数据管理
实验目的与要求
1.掌握计算新变量、变量取值重编码的基本操作。
2.掌握记录排序、拆分、筛选、加权以及数据汇总的操作。
3.了解数据字典的定义和使用、数据文件的重新排列、转置、合并的操作。
二、实验内容提要
1.自行练习完成课本中涉及的对CCSS案例数据的数据管理操作
2.针对SPSS自带数据Employeedata.sav进行以下练习。
(1)根据变量bdate生成一个新变量“年龄”
(2)根据jobcat分组计算salary的秩次
(3)根据雇员的性别变量对salary的平均值进行汇总
(4)生成新变量grade,当salary<20000时取值为d,在20000~50000范围内时取值为c,在50000~100000范围内取值为b,大于等于100000时取值为a
实验步骤
1.数据管理操作
(1)年龄变量s3的分组
(2)重新编码到其他变量
(3)可视化封装
(4)排序个案
(5)选择个案
2.(1)根据变量bdate生成一个新变量“年龄”
(2)根据jobcat分组计算salary的秩次
(3)根据雇员的性别变量对salary的平均值进行汇总
(4)生成新变量grade,当salary<20000时取值为d,在20000~50000范围内时取值为c,在50000~100000范围内取值为b,大于等于100000时取值为a
实验结果与结论
通过本次实验,使我了解了很多,在SPSS中,数据文件的管理功能基本上刚都集中在“转换”“数据”俩个菜单中,其中前者主要实现变量级别的数据管理,如计算新变量,变量取值重编码,而后者的功能主要是实现文件级别的数据管理,如变量排序,文件合并等,还有转换菜单中的个案排序等,这些在SPSS中都不可或缺。
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