Drools学习笔记1-规则引擎介绍

最近做一个项目可能会用到规则引擎。就学习了一下。寄了些笔记。从最开始的一无所知，到慢慢熟悉，在这里记录一下啊。

规则引擎的概念：规则引擎起源于基于规则的专家系统，而基于规则的专家系统又是专家系统的其中一个分支。专家系统属于人工智能的范畴，它模仿人类的推理方式，使用试探性的方法进行推理，并使用人类能理解的术语解释和证明它的推理结论。规则引擎一般由3部分组成：规则库(Knowledge base)+Working Memory(Fact base)+推理机(规则引擎)。

规则引擎的工作：模式匹配、冲突消解、执行引擎。

模式匹配算法：将事实与规则进行匹配的算法。常见的模式匹配算法有RETE,LFA,TREAI,LEAPS。Drools采用的匹配算法就是RETE，该算法被认为是目前世界上最先进的模式匹配算法。

补充：规则引擎（rule engine）是有很多种的。依据规则的执行方式来划分。商业上采用的大部分规则引擎都是 forward chaining（汉语咋解释不知道）类型的。forward chaining类型有分为2种：(1)production/inference rules（汉语咋解释不知道）它是通过IFconditionTHEN action这种条件判断的形式来驱动规则引擎的。（2）reaction/Event Condition Action rules，这种规则引擎是通过事件机制来驱动规则引擎的。这是我从维基百科上了解的。有兴趣的可以去看http://en./wiki/Business_rules_engine。

到此，我们对规则引擎是个啥东西已经有总体的了解了。至于里边提到的各个细节，我们可以放到以后慢慢了解，现在不是深究它们的时候。毕竟我们是要学习Drools，并运用到实际项目中。要是想都搞明白了在做项目，那项目经理是要骂娘的。

下面将看看啥时rete算法。