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英特尔展示80核心处理器

 zhuang-jr 2015-07-04

四核算什么!英特尔展示80核心处理器

http://www.sina.com.cn 2007年02月13日 10:54 IT168.com

    【IT168 新闻】 尽管英特尔已经在前不久正式推出了四核心处理器,但是起高昂的价格却让一般消费者望而却步。强劲的性能核高昂的价格无疑让四核心处理器成为了消费中心中的处理器霸主。但是四核心又算得了什么呢?作为一项研究计划的一部分,英特尔已经开发了80内核的处理器。

80核心性能惊人

四核算什么!英特尔展示80核心处理器

    在今天开幕的旧金山IEEE国际固态电路会议(ISSCC)上,英特尔全面展示了研发中的80核心处理器,代号“Polaris”(北极星)。200颗这样的处理器的浮点计算能力即可媲美如今最强大的超级计算机IBM蓝色基因/L,不过英特尔表示,这种处理器并不会出现在市场上,而且增加核心数量也不是微处理器设计的唯一方向。这款芯片每秒能够执行1万亿次运算,10年前,2500平方英尺的芯片才具有这样的运算能力。

    “Tera-scale”工程下的这种80核心处理器为32位、非x86架构,采用65nm SOI工艺制造,晶体管数量1亿个,核心面积275平方毫米,主频3.16GHz,电压0.95V,数据带宽1.62Tb/s,浮点运算能力1.01TFlops(每秒万亿次),相当于1万颗10年前的Pentium Pro,而功耗不过62W,比如今桌面的Core 2 Duo还低,是四核心Xeon X5355 2.66GHz的大约一半,而后者的浮点运算能力估计为50-60GFlops(每秒十亿次)。

    如果进一步提升主频和电压,浮点运算能力还能继续提升,比如5.1GHz、1.2V下可达1.63TFlops(2.61Tb/s),5.7GHz、1.35V下可达1.81TFlops(2.91Tb/s),不过功耗也会迅速增加,分别高达175W和265W。当然,蓝色基因/L的367TFlops(峰值能力)是用65536颗双核心Power处理器换来的,而英特尔要达到这一水平只需要202颗80核心,功耗自然不可同日而语。

    英特尔的技术总监拉特纳说,在推出配置有80内核芯片的PC和服务器前,英特尔的研究人员还需要克服一些困难━━例如如何连接该芯片与内存、如何教授编程人员为它开发软件,但开发成功研究性芯片是重要的一步。

    80核心处理器相当于“一颗芯片上在构建了一个计算机网络”。每个核心都集成两个浮点引擎,还有一个负责控制与其他核心进行数据通信的路由单元,而且前、后、左、右都各有一个连接界面通向其他核心,还有第五个“3D”连接界面通向堆栈存储器。

    虽然英特尔为未来计算世界勾画了一幅美好的画面,但却表示这种80核心处理器只是一个旨在挖掘浮点预算能力的研究性项目,不会成为一种实际产品,当然就不会出现在PC或服务器中。当然,“Terascale”工程研发出来的技术是会适当改造用于主流产品的。

    相比之下,酷睿2双内核芯片集成了2.91亿个晶体管,尺寸为143平方毫米。80内核芯片采用了0.065微米工艺,但任何基于该设计的芯片都可能使用更先进的工艺,目前,该芯片的尺寸过大,生产成本过高。

80核心目前还存在不少问题

四核算什么!英特尔展示80核心处理器


 
    英特尔的80内核芯片的计算元素非常简单,而且不使用x86指令集,这意味着它不能运行Windows Vista。它使用了在计算方面比x86指令集更简单的VLIW指令集。另外,目前这款芯片还无法与内存相连。英特尔正在开发能够集成到这款研究性芯片上的堆叠内存芯片。英特尔还在与内存芯片厂商讨论新一代的内存芯片设计。英特尔的研究人员还必须解决如何制造能够运行目前大多数应用软件的通用处理内核的问题。拉特纳表示,英特尔仍然希望在未来5年内推出产品。

    80内核芯片面临的主要挑战是解决如何编写出能够利用其处理能力的软件。PC软件社区已经开始着手解决多内核芯片编程的问题。在使操作系统能够有效地利用80内核芯片的处理能力前,微软、苹果、Linux还有很长的路要走。In-Stat的分析师吉姆表示,操作系统最直接地控制着芯片,它将会开始发生变化,它在分解复杂任务方面必须更聪明。

    英特尔展示的系统运行一个解微分方程的应用软件。这款芯片的时钟频率为3.16GHz,电压为0.95伏,能耗为62瓦,而运算性能高达1Tflop。英特尔为这次展示设计了专用主板和冷却系统。

    AMD曾在此前表示,单纯增加核心数量可能会重蹈一味提高主频的覆辙,而英特尔现在作出了回应,一方面声称多核心设计芯片可以容纳不同用户的核心,比如可以有效运行操作系统等传统应用的通用目的核心,另一方面又指出现有发展环境下到16核心就足够了,再往后增加核心数量就不会明显提高性能,必须从其他方面着手。

    在微处理器发展蓝图上,英特尔和AMD一定程度上达成了共识,不过也都有各自的独到之处:AMD倾向于基于GPU的“流处理”,英特尔则关注于类似CPU的浮点引擎。当然不要忘了NVIDIA,他们正准备发布CUDA技术的公开测试版,将其显卡同时改造为通用处理引擎和浮点加速引擎。

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