关于write()函数的参数及pickle模块

write的参数只能是字符串类型，如果想把其他类型的变量写入文件，就必须将其转换成字符串。如果write()的参数是其他类型，就会报错：TypeError: expected a character buffer object。

#计算字符出现的次数
import string
f1=open('original_corpus.txt','r')
f2=open('result_corpus.txt','w')
a_list=[]
b_list=[]
a_str=''
letterCounts = {}
while True:
    a_str=f1.readline()
    if len(a_str)==0:
        break
    a_list=a_str.split()
    b_list=b_list+a_list
for letter in b_list:
    letterCounts[letter] = letterCounts.get(letter,0)+1
#letterCounts=sorted(letterCounts.iteritems(),key=lambda d:d[1],reverse=True)
for (key,value) in letterCounts.items():
    f2.write(key)
    f2.write('t')
    #f2.write(value)  #TypeError: expected a character buffer object
    f2.write(str(value))#int类型不能在文件中输出，只有转换成str类型才可以
    f2.write('n')
f1.close()
f2.close() 

这样就又产生一个问题：我们通过类型转换，把其他数据类型转换为str类型，那么数据的原始类型信息就丢失了，那要想知道原始数据类型怎么办呢？

解决办法：输入pickle模块。用它提供的方法把各种类型的数据存入文件，数据结构的信息页同样被保存了。也就是说，你保存了什么，将来读出的还是什么。例如：

#用dump()方法分别向文件中写入了整数、浮点数、列表和数组。用write方法写入，就会报错。
	import pickle
	f = open('test.dat', 'w')
	pickle.dump(100,f)
	pickle.dump(123.98,f)
	pickle.dump((1,3,'abc',f))
	pickle.dump([4,5,7],f)
	f.close()
 
#每调用一次load方法，就得到先前存入的一个变量，而且这个变量还保存着原始类型的信息。
	f = open("test.dat", "r") 
	a = pickle.load(f) 
	print a          #100 
	type(a)     #<type ’int’> 
	b = pickle.load(f) 
	print b      #123.98 
	type(b)    #<type ’float’> 
	c = pickle.load(f) 
	print c    #(1, 3, ’abc’)
	 type(c)  # <type ’tuple’> 
	d = pickle.load(f) 
	print d     #[4, 5, 7] 
	type(d)    #<type ’list’>