分享

链家左晖的新房生意与玩法丨看这15句话就够了

 望云1120 2015-09-01


很多人说,要赚数据不对称的钱,我觉得那都是农业社会的事。今天消费者面对大量信息,没有办法甄别信息的意义,这也是职业房地产经纪人的价值。


来源:乐居新闻网 作者:董文艳


家杀入新房界,搅动一池春水。8月31日,链家董事长左晖在北京现身,做了一场小范围交流。


谈话间,左晖的“叛逆”尽显。在回答见地君的提问时,左晖说,我们的视角和很多人的视角不太一样,我们没有假想敌,不看竞争对手,对所谓的机会也有天然的排斥,不是机会的事我们才会迎上去。“不一样”这个词在后来频繁出现。


链家究竟要如何玩出新花样,成为开发商不得不拥抱的新房伙伴?左晖对此有话说。


一、我做生意,赚不赚钱,谁是对手我不去想。我想的是它是否足够大,足够难?在新房这样大的领域里,只要我提供足够好的价值就一定会有好的收入。我们的视角和很多人的视角不太一样,我们没有假想敌,不太看竞争对手,核心精力放在未来消费者的住如何解决上。


二、链家做事核心特点就是慢,我们的哲学是慢就是快。


三、金融业务很重要,我要通过金融产品帮助消费者、开发商或上下游供应商解决toC端银行体系效率不够的问题。资产定价能力非常重要,我们交易场景、服务场景较多,还会创造出很多交易和服务产品。因此能有大量用户数据,数据能帮上忙。


四、我们公司对所谓的机会有一种天然的排斥,当事情是机会时我们反而会躲着走,不是机会的事我们会迎上去。有一些事比较容易,我会躲开它。比如房子容易卖时,大家拼的是谁能拿到盘,我们想来想去拿到盘的本事都没有,既不会喝酒也不会唱歌。当市场比较难时我反而觉得是我们的机会。我们考虑能创造一些别人很难取代的价值,这是链家做新房的主要逻辑。


五、卖新房,我们比较喜欢房子不太好卖的,但也别太不好卖。今天整体卖房速度变慢后,消费者决策越来越重,对开发商来说如何把握客户越来越难。这方面,我们的数据规模相比开发商不是一个量级,单盘是信息孤岛,这个人怎么来的开发商根本不清楚。而我们是站在高地看整个城市客户的轨迹。


六、从客户角度来说,我们的数据也能帮上忙。消费者买房的看房套数是远远不够的,到底适合他的地方是什么,他也不清楚。


七、链家的战略就是要做住的入口,住一般比较低频,我们反而看它高频的方面。真正的买房人里或对住有需求的人在一定时段下打开链家APP是非常高频的。一手、二手房都是消费者重要的需求,货源也大,在搭建入口时这对我们非常重要。


八、我们是T形战略,上面一行是全国十万名最优秀的经纪人,下面无数的竖,竖是应该加进去的管道。我们内部完全是地推的方式。一手房是我们门店做地推业务,包括自如、丁丁,金融业务也在下面做地推。每个人要看多少经纪人甚至培训,把线上规则往下去落。在北京一个经纪人会看100多套房子或房主,后面有很多地推和品类帮他。


九、目前市场运转效率非常低。今天北京市交易量增长非常快,但价格增长没有那么快,还比较平稳。


十、很多人说,要赚数据不对称的钱,我觉得那都是农业社会的事。今天消费者面对大量信息,没有办法甄别信息的意义,这也是职业房地产经纪人的价值。未来这些效率都会有比较大的提升。我更看重的是整体市场运作的效率,包括地方的。


十一、数据未来价值会非常大,数据本身没什么门槛。现在整体一手房交易生态是不够健康的。数据是不是可以公开?消费者在上面查是不是可以对应每个访问点?每个访问点都是一个房源。这是链家做新房的基础。


十二、我们二手团队进到一个城市以后,所有业务我们只问两个事儿,你去和不去对当地消费者意味着什么不一样的地方?你去和不去对当地经纪人有什么不一样?


十三、所有公司经纪人都要做经纪绩效分配规则,我们内部经营不做这个事,你爱给多少给多少。我们所有的打法都不是竞争者的打法。如果我们能提供新的价值就能超过对手,否则再去研究它也没用,因为我们行业先发者门槛还是蛮高的。


十四、链家的核心在于我们更懂消费者,更懂C端客户。这个消费者到底是怎么回事,前期他要什么,中间他正在要什么,未来他还想要什么,这些我们可能会更懂,这个懂能产生更多价值。


十五、今年底,链家新房交易量要突破1000亿元,2016年到3000亿元,2017年,要到5000亿元。




新浪房产

微信号: fangchannews

分享到朋友圈丨点右上角 ···分享

主编荐房丨回复城市名称查看

房企深度丨回复房企名称查看

热门活动丨回复“活动”查看


推荐阅读


房产经纪要出大事?丨链家左晖试图要改变什么



阅读全文

微信扫一扫
关注该公众号



    本站是提供个人知识管理的网络存储空间,所有内容均由用户发布,不代表本站观点。请注意甄别内容中的联系方式、诱导购买等信息,谨防诈骗。如发现有害或侵权内容,请点击一键举报。
    转藏 分享 献花(0

    0条评论

    发表

    请遵守用户 评论公约

    类似文章 更多