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数学软件实践修改方法 题目 变步长龙格库塔法 楚列斯基分解法 杜立特分解法 二阶龙格库塔方法 方程的改进欧拉公式 方程组的简单迭代法题目类型数值分析数值分析数值分析数值分析数值分析数值分析程序语言修改方法matlab修改 fun=inline('x+y-1', 'x', 'y');第一个参数为matlab不修改程序，输入A矩阵即可出结果C++修改3个地方，未知量个数-1，Ax=b的A,b,例子有问题C语言修改return后面的函数，运行时输入y0,a,b,nC语言先修改程序中的return 函数，然后输入初值x0,y0,区matlab不修改程序，输入Ax=b中的A、b、精度、迭代次数、复化梯形公式 复化辛甫生公式 高斯列主元消去法 高斯塞德尔迭代法 高斯消去法 函数的一次最佳平方逼近 拉格朗日插值多项式 龙贝格算法 牛顿插值多项式 牛顿法 牛顿前差与后差插值多项式 欧拉法 欧拉两步格式 曲线拟合的最小二乘法 三次样条插值多项式 三阶龙格-库塔法 四阶龙格—库塔法 弦截法 雅可比迭代法 逐次超松弛迭代法 追赶法 最佳一次逼近多项式 0-1规划的隐枚举法 DFP算法 乘子法 二次规划 分支定界法 复形法 共轭梯度法 黄金分割法确定搜索区间 内点法 外点法 线性规划单纯形法 最短路径的Dijkstra方法 最速下降法数值分析matlab定义符号内联函数，调用fx数值分析C++修改f中的函数，运行时输入区间和等分数数值分析matlab不修改程序，输入Ax=b中的A，b然后调用函数数值分析C语言不修改程序，修改4个地方Ax=b中，A[3][3]=A矩阵，数值分析matlab不修改程序，输入Ax=b中的A、b然后调用函数数值分析C++修改程序中的s1=函数，s2=x*函数，例子中没有改区数值分析C++不修改程序，输入点数，x和y的值数值分析C++改程序中的被积函数，运行后手动输入上下限和精度数值分析matlab不修改程序，结果中输入x,y矩阵和变量xi，然后调用数值分析C++工程(exp修改3个地方，f的return为原函数，fd数值分析C语言不修改程序，输入变量1.要运算的值即题中未知量x；数值分析C++修改return后面的函数，x[n]=n*0.1;//修改处，0.1数值分析C++修改程序中的return后的函数，然后输入x0,y0,h,ma数值分析C语言不修改程序，按提示输入数据组数和具体数据数值分析matlab不修改程序，输入x，y，边界条件（不给就为空）数值分析C语言修改方法类似四阶数值分析C语言修改程序中的第4行为具体函数，输入数据包括n(区间数值分析C语言修改f附近的函数，自己取附近的区间，找不到再扩大数值分析C语言不修改程序，输入未知量个数，Ax=b中的A(按行输入数值分析matlab不修改程序，%求解线性方程组的逐次超松弛迭代法，数值分析C语言不修改程序，输入Ax=b,A为三条线型，A分三次从下往数值分析matlab改第3~5行，a为区间下限，b为区间上限，f为函数，最优化matlab不修改程序，输入函数，Ax>=b的A,b,和x0最优化matlab4个m文件中，首先需要计算梯度和黑塞矩阵，然后将最优化matlab5个m文件中，修改fun.m为函数，confun.m为条件执行最优化matlab不修改程序，H是黑塞矩阵，可以用化二次型×2或者最优化matlab4个m文件中，只需要修改chap5_2.m，c为max函数的系最优化C语言修改4个地方，n代表未知量个数（例子全是2）F=函数最优化matlab修改fun.m的fun函数，gfun.m中的梯度，运行时输入最优化matlab不修改程序，定义符号函数后调用函数最优化matlab修改f=目标函数-e*(1/(约束1)+1/(约束2)); %修改处最优化matlab改第3~5行，fx为函数，gx为约束条件最优化matlab不修改程序，输入目标函数系数矩阵(max,如果为min最优化matlab不修改程序，有向图，n为节点数，w为邻接矩阵，先最优化matlab不修改程序，先定义符号函数然后调用函数'y');第一个参数为题目函数，然后修改x0、xN、y0、h 数-1，Ax=b的A,b,例子有问题，不想改运行时输入y0,a,b,n 函数，然后输入初值x0,y0,区间下界，上界，步长 的A、b、精度、迭代次数、初始值自定义(例题中0.000001,15/30,[0 0 0]) 输入区间和等分数 的A，b然后调用函数 方Ax=b中，A[3][3]=A矩阵，b[3]=b矩阵，x[3]xx[3]为相邻迭代值，都赋初始值，n变量个数 的A、b然后调用函数 2=x*函数，例子中没有改区间如果该区间，则改main里的a、b的值 行后手动输入上下限和精度 x,y矩阵和变量xi，然后调用cnewton函数即可 为原函数，fd的return为求导后的函数，最下面的%.8f改精度 要运算的值即题中未知量x；2.插值次数即题中所给数据列数；3.步长值即题中相邻列x的差值；4.输入值，按表格x[n]=n*0.1;//修改处，0.1是步长,y[0]=1;这里修改初值，#define N 11修改循环次数=1+区间长度/步长函数，然后输入x0,y0,h,max 数据组数和具体数据 边界条件（不给就为空） 体函数，输入数据包括n(区间长度(b-a)/步长h),区间a、b,y初值 取附近的区间，找不到再扩大 个数，Ax=b中的A(按行输入)、b，初始化向量例题中取的0 0 0(三元)0 0 0 0(四元) 方程组的逐次超松弛迭代法，a为系数矩阵，b为常向量%om为松弛因子为1.3，e为精度要求（1e-5），m为迭代次数上为三条线型，A分三次从下往上输入，最后输入b ，b为区间上限，f为函数，改这三个就行 Ax>=b的A,b,和x0 算梯度和黑塞矩阵，然后将函数写入fun.m梯度写入gfun.m黑塞矩阵写入He.m,然后在matlab中赋初值，然后调用df为函数，confun.m为条件执行PHR.m 阵，可以用化二次型×2或者求偏导的方法求，c为一次项系数，AeBe为空,Aix>=bi,分别输入Ai、bi，x0为初值一般chap5_2.m，c为max函数的系数矩阵(若求min则对系数矩阵取负)，A为不等式组Ax≥b的左边构成的矩阵，b为右边构量个数（例子全是2）F=函数，if()约束条件，a[0],b[0]是x0的上下界，a[1],b[1]是x1的上下界 un.m中的梯度，运行时输入初值，调用函数出结果，类似DFP 数后调用函数 约束1)+1/(约束2)); %修改处 x为约束条件 数系数矩阵(max,如果为min则取负)，Ax≤b中的A、b，最后调用singl函数，高琛璠调用的时候返回值少了op为节点数，w为邻接矩阵，先初始化为无穷然后再改值 函数然后调用函数入值，按表格输入 区间长度/步长 e-5），m为迭代次数上限（默认200）， 中赋初值，然后调用dfp函数 i、bi，x0为初值一般给[0 0] 构成的矩阵，b为右边构成的矩阵，解向量的下界vlb，上界vub；解向量必须是vlb<=x<=vub，题中x≥0,所以vlb=[0候返回值少了op |
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