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低风险投资:从知识科普到深度策略

 七紫 2015-09-22
低风险投资:从知识科普到深度策略

       20156月以来,A股市场经历两次断崖式重挫,上证指数跌去40%,创业板指数跌去50%,部分个股甚至跌去了70%-80%。投资者深深明白上半年躺着赚钱的日子已经离我们远去,而下一次全民股神时代的到来也不知道是何年何月。

在此背景之下,保住本金获取低风险收益已经成为很多投资者的追求目标,但是在与投资者交流的过程中也可以发现他们(我们)当中很多人对于低风险投资并不了解,也是抱着与大家一起交流学习的态度,我们汇总整理了关于低风险投资的各种资料,我们的资料来自于:1)互联网,2)金融机构,3)股友智慧 等等方面。

简单说一下这份知识合集的构成,包括三大部分:科普知识、实战操作、深度策略。是按照一个初级低风险投资者进阶到高级低风险投资者需要经历的步骤来梳理的。

精力和知识都是有限的,我们整理的资料肯定是不完全的,但是另一方面又是相对最完全的,因为我在市面上没有看到过如此劲爆的低风险投资知识合集。当股友有任何疑问或者任何建议,我们都欢迎大家在后面回帖,而我们也会根据回帖的情况进行内容的升级,进而帮助越来越多的人,毕竟东方财富网股吧是一个如此开放的平台,这里集聚的是全中国几乎所有的投资者,平凡的群体智慧才能造就更多的不平凡。


一、低风险知识科普:


1. 分级基金

1.1 最强大的分级基金套利工具是什么样的?

1.2 科普贴- 分级A究竟如何定价

1.3 科普贴- 分级基金数据解读 - A

1.4 科普贴- 分级基金数据解读 - B

1.5 科普贴- A类基金低折入门教材

1.6 科普贴- 以下4种情况不宜搞分级套利

1.7 科普贴- 分级折价套利入门贴

1.8 科普贴- 定折、上折和下折期间分级套利的注意事项

1.9 科普贴- 上折套利安全边际速查表

1.10 科普贴- 持有的A下折了,应该怎么办?

1.11 科普贴- 教你看懂分级基金


2.  债券可转债

2.1 《债券估值系列》入门篇——债券的到期收益率

2.2 《债券估值系列》中级篇——债券的评级与担保

2.3 《债券估值系列》高级篇——债券的收益率曲线

2.4 《债券估值系列》终极篇——知道你的交易对手

2.5 科普贴- 打新债教材

2.6 科普贴- 什么是可转债?

2.7 科普贴- 深入浅出可转债

2.8 科普贴- 为什么说可转债100%能保底?

2.9 科普贴- 为什么说可转债熊市也能赚到钱?

2.10 科普贴- 为什么说可转债牛市不封顶?

2.11 科普贴- 为什么说可转债是最省心、最简单的投资?


3.  无风险套利

3.1 科普贴- 沪深300ETF的套利机制

3.2 科普贴- ETF套利手段你知道几个?

3.3 科普贴- ETF套利小技巧浅析

3.4 科普贴- 期权无风险套利原理及应用

3.5 科普贴- 期权无风险套利原理与策略

3.6 科普贴- 期权史上最全套利策略+十大风险惨案(上篇)

3.7 科普贴- 期权史上最全套利策略+十大风险惨案(下篇)

3.8 科普贴- 跨市套利(Cross market arbitrage)是什么?

3.9 科普贴- 跨期套利的基本概念

 

二、低风险实操案例:


1.  分级实操

1.1 实操贴- 如何做合并套利“快枪手”

1.2 实操贴- 有点复杂但看了能赚钱 下折分级A套利全解析


2.  套利实操

2.1 实操贴- 迪拜、纽约和上海三地黄金套利分析

2.2 实操贴- 跟随高盛学习如何利用沪港通套利

2.3 实操贴- LMESHFE铜的跨市场套利分析

2.4 实操贴- 套利交易操作指南

 

三、低风险深度策略:


1.  分级策略

1.1 深度贴- 探讨分级基金“精细化”套利策略

1.2 深度贴- 分级基金A份额深度解析

1.3 深度贴- 分级基金B份额深度解析

1.4 深度贴- 分级基金的投资策略和市场异象


2.  债券策略

2.1 深度贴- 牛市中转债运行的规律

2.2 深度贴- 可转债的波动率套利策略研究


3.  套利策略

3.1 深度贴- 期权无风险套利实例应用

3.2 深度贴- 沪深300成分股分红套利策略探究

3.3 深度贴- 波动率套利中的对冲参数探讨

3.4 深度贴- 国债期货策略篇:期现套利策略研究

 

以上为该帖子的全部内容,如果有任何意见或者建议,您都可以回帖与我们进行交流,我们会根据回帖情况进行内容的升级;如果觉得对您有帮助,回复一下点个赞送个花我们也会非常开心的。


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1.我们认为值得收藏,因为确实有很多干货知识

2.我们认为值得分享,因为分享给自己的朋友可以进行互相交流进而共同升华

3.我们认为值得回访,因为我们会根据股友智慧不断的更新升级

4.我们认为值得感谢,因为东方财富Choice数据团队做出了很大的贡献

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