1虚拟现实(VR)在虚拟现实(VR)的世界里,“临场感”是一种艺术。这是说,一旦VR达到了某种水平,你的大脑就被欺骗了——在最原始最底层的层面——你就会认为你眼前看见的东西是真的。有了“临场感”,你的大脑会让你感觉自己不是带了一个设备而是浸入了一个不同的世界。我们需要不断提醒自己我们看到的不是真的。 更可能成功的是一些简单的体验。比如:穿越时间看看古罗马是什么样子;攀爬摩天大楼以客服恐高症;为飞机降落进行精准训练;迅速回到你上次度假的地方(因为你当时拍摄了“3D照片”);和一个失联很久的朋友吃个午餐;像如今在现实生活中与人合作一样,在VR世界中和人建立联系与信任。 VR会是终极的输入/输出工具。有些人把VR称作“最后的媒体”,因为之后任何媒体都可以在VR之内,用软件产生。或许以后,现在在用的电影和电视屏幕可能会成为电的发明以及VR发明的一个中间状态。未来的孩子们会难以理解,他们的祖先原来会盯着一个长方形的东西看,并且希望自己相信里面发生的事。
2企业的“传感器化”
几年前,一群消费级(2C)的互联网公司看到手机后说了一句“我靠”。他们都看到了,所有的流量以后都会来自于手机而不是PC。为了利用手机带来的商机,以前做的一切都要重做。直到现在,还有公司仍在进行这个转变。 而在今天的企业环境中,类似的事情也正在发生——企业服务也要迎来这样的时刻了。但这并不是把企业服务带到移动端这么简单。传感器基本上是连接到信息和动作的“快捷方式”,用户不需要什么操作。比如,我们不用每次都手动输入地址,GPS只要简单地告知手机“你在这儿”就可以自动处理下一步工作了。在企业环境中,传感器的价值在于成为用户界面的快捷键,甚至有可能消灭打字,然后我们就可以把注意力放在简单、有趣又有创意的事情上了。
3机器学习+大数据
机器学习之于大数据就如同人类学习之于生活经验:人类归纳和总结过去的经验来处理陌生情况。而大数据中的机器学习会复制这种行为,并且是在一个巨大的量级上。 过去的商业智能(BusinessIntelligence)表现为对以往的关注(“在肯塔基州已经卖掉了多少双红色鞋子?”),现在我们则需要预测性的观点(“在肯塔基州将要卖掉多少双红色鞋子?”)。重要的是,机器学习并不是目的本身,它是每个应用的一个“属性”。它并不是一个独立的功能,“Hey,让我们用这个工具来预测吧。” 把大数据和机器学习看作三步:收集,分析,预测。对于预测性分析,需要一些基础设施,能更快响应人类级规模的交互:今天发生的哪些可能会影响明天?需要一直有大量持续的迭代,让系统智能,让机器“学习”——探索数据,将其形象化,建模,提问,得出答案,导入其他数据,然后重复该过程。越实时,粒度越细,我们就可以更快响应,更有竞争性。 大数据计算已经不再局限于单一的政府机构和大公司了。即使早期的应用更倾向于出现在数据科学家工作的行业,机器学习作为所有应用的“属性”——尤其是和一个友好的用户界面相结合的时候——就能让大数据进入到各个不同领域,而在这基础之上有机会诞生出很多伟大的公司。
4建立完整系统的创业公司
传统的创业公司采取的方式是向企业兜售他们的新技术或者寻求授权。新的全栈创业公司则建造了一个完整的、点对点的产品或者服务从而绕开实体企业或者竞争者。 大公司中很好的对比就是苹果和微软。常年以来,微软只建造全栈当中的一小部分,如操作系统、应用程序,同时依靠合作伙伴生产半导体硬件、文案、组装、零售等等。苹果公司却全部一起做:他们设计自己的芯片、手机软件、操作系统、应用程序、包装、零售等等。苹果告诉世界:如果你可以同时把很多事情一起做好,那么你就有可能创造奇迹。 一个很好的例子就是共乘,例如Lyft和Uber。这样的公司说:“与其把我们的产品卖出去作为一个锦上添花的东西,不如使用我们的软件打造整个服务行业。” 自己建立这种点对点的公司的好处是:首先,创业者得以绕过传统企业以及对新技术抗拒的企业文化;其次,能获取更多的经济利益。若是之前的传统模式,没有与用户产生连接,很难直接从客户身上获利或者搜集正确的数据从而更新自己的产品;最后,这样的公司能带来更好的用户体验,因为一切尽在掌控之中。 这样的公司并不是我们传统观念里的垂直一体化企业,而是一个科技公司建造了一个完整的系统从而使得非科技公司为其服务。一旦他们成功了,对于竞争者来说是极难模仿的。用这种全栈型创业模式将会开创伟大的公司。
5Containers
若没有container,如果你要实现发邮件、玩游戏等功能的话,你得带着一袋子的手机走来走去,而container在不倚仗中间层的情况下运用智能化控制实现应用程序的独立存在和独立运行。 它适用于应用程序的方方面面,无论是设备本身、操作系统或者其他相关的部分,它都是一个集合的整体。同时在避免超负、负荷、以及功能测试等各方面都有所提高,从而使得将很多Container放在同一主机并实现移动的便利变得非常容易。 Container的下一步在于数据中心的完善,将所有的Container统一为一个大电脑或者一个客户终端。或许我们可以使用一个包含全部相互依赖的应用程序的大数据库。所以这就需要一个总枢纽,管理操作环境并在考虑合理负荷、可靠性以及操作性的基础上,使其被充分利用。
6数字健康
代表着现代医疗基础的设备通常由懂编程但没有医疗背景的人编写,由懂医疗但不懂编程的人操作。所以,很大一部分的医疗其实是由没有医疗背景的人实现的。 不过这些设备的UI正逐步优化,它们也越来越普及了。通过逐步复杂的程序设计,医疗设备甚至可以让普通大众通过手机附带的硬件或App来操作,而通过健康数据的收集,由非医生进行的医疗诊断更多了。 这些核心是移动的可编程的医疗记录,存有所有的诊断和测试结果,就像Apple的HealthKit,其核心就是一系列的数据容器,装着你的心率、血压、锻炼等等一系列的数据。
7在线市场
尽管现在市场出现了很多新的形式(与10-15年前我在eBay看到的相比),我坚信从前的原理仍然适用。现今的新市场必须培育管理“完全竞争市场”来发展壮大。 管理市场的首要工作就是保护,维持并增强以下这几个主要原则。在eBay为了达到这点,我们遵循以下真言: √ 维持一个公平竞争的环境,每个参与者都有机会通过个人努力而成功。 √ 维持一个完全透明的市场使参与者(尤其是买家)充分了解商品的行情。 √ 致力于安全性使市场为双方提供尽可能安全的环境以增强彼此信任。 √ 为卖家促进更好的经济赋权,建立有效结构,使卖家可以达到市场费用。(我在管理eBay时,我们估计超过一百万的卖家靠在我们上平台赚到的钱生活。) 上面说的没什么特别的。但是令人惊讶的是极少有市场在这些原理上投资。
8安全
当计算平台发生转变时,一批新型公司应运而生。其中一类公司是通过识别破坏是否已经发生以及何处遭到破坏,继而锁定目标,使危害不致蔓延。另一型公司则是使用技术来观察我们的网络内容和运行情况,持续不断地监控组织内部的正常网络流量并对数据加以存档。一旦发现异常情况,要么对其进行锁定,要么采取其他举措。 在网络安全领域,我关注的最后一类公司,可以称为反制措施公司。我们怎样反制攻击者从而扭转局势?我们怎样展开进攻?当网络攻击越来越复杂、导致的损失越来越巨大的时候,这种类型的公司就会获得更多的发展。人们越来越感觉到,在网络安全行业如果不采取反制、不以毒攻毒,就意味着自取灭亡。
9比特币和Blockchain
比特币合法化仅一年!我们预计今年接受它的机构会有大幅增长。 比特币与传统汇款系统不同,就像互联网和电话网络不同一样。它的主要用途不再只是实现“更好的电子转账”,就像互联网不再主要用于拨打长途语音电话而已。 我们应该期待全新的应用,因为比特币更适合非常小额、非常大额、非常快速、非常国际化的和自动化的交易——而非遗留下来的传统支付渠道。也许从因为信用卡公司的要求而无法用美元完成支付的低风险的、数字化产品开始,基本上就是那些太小额、太奇怪或者太国际化的东西。
10云-客户端计算
但是如今通过智能手机,我们手里掌握了比几十年前的大型计算机时代更强大的处理能力,为什么不能将云上的处理转移回端点,转移到手机上呢?本地化处理有其优势,端点的CPU和存储成本比服务器上的CPU和存储便宜1000倍,而且世界上很多地方,网络连接和数据传送的成本有时候比设备高得多。 试想以下,如果能控制每个人闲置的CPU和存储能力来分散工作量的话,我们能完成的工作将增加一整个数量级,这其中的潜力还远远未被开发。 注意,端点不只是手机,也可以是可穿戴设备以及其他小设备和链接到网络的显示屏。通过这些设备连接起来的,将是无比强大的计算能力。计算领域的下一个十年就是关于如何利用这种能力做点什么的十年。
11众筹
众筹和我们手机上其他一切事物一样简单易用、查看即时且使用频繁,它将很快成为人们实现自己想法的重要方式——不管是大创意还是小灵感。众筹将成为我们调动集体财务力量的途径。 在手机上轻轻一点你就可以帮助支持一场政治竞选、组织一次学校野餐、为你的蜜月旅行筹资或者支付一只宠物的手术费用。 众筹正在走向之前从未涉足的领域——它正走向主流,这一点反过来也将会改变很多其他事情。
12物联网(Internet of Things)
就拿微波炉来说,尽管大家都在慢慢改进,但从20世纪70年代起,微波炉并没有发生太大的实质性的变化。但是,当你给微波炉装上各种其他的传感器,如照相机、电子秤、条形码阅读器等的时候,它就能够“看到”你把什么东西放进烤箱,识别食物的品牌和营养成分,甚至可以称重。通过查询云端数据库,它能得知做出可口饭菜所需的时间和强度。随着次数的累积,微波炉学习着按照你喜欢的方式烹饪食物。所有我们需要做的只是提供原材料和关上微波炉的门,剩下的就交给这台连网的微波炉吧。 将其他物件接入互联网能得到什么?一所能够在合适的时间加热到合适温度的房子;一扇停进车时开启,开出车时关闭的车库门…… 物联网正在带领我们进入一个不太可能遭受灾难性毁灭的世界, 或者至少,我们总能得到提醒吧。在这个世界里,我们到家的时候,大门会自动解锁欢迎,与此同时,一顿精心烹饪的饭菜也已热气腾腾地等在桌上了。
13在线视频
一些重量级玩家陆续进入市场。在线视频产业会呈现非常激烈的竞争状态。 一些启示是: √ 在传统广告之外,视频会出现新的商业模式。事实上,如果没有YouTube和Facebook的规模,各平台就要寻找更具创意的赚钱方式。 √ 视频广告自身也会改变成新的传播模式。 √ 平台不关心制作人的时代已经结束了。在大部分的媒体商业中,创作者通常会获得收益。 以上的这些还没提到曾经或正在流行的一些媒体形式(比如播客、动漫等),以及一些全新的平台(VR、AR等),它们能创造出与视频不同的新形式的内容。 我们唯一知道的就是,在线视频前路慢慢,所以哪怕只有一点竞争,事情也会变得非常有趣。
14保险
√ 通过改变保险公司对风险的估价 如今有许多信号可以供保险公司参考,以便他们制定出我们应缴纳的保险费价格。新的数据源、更好的数据、持续的数据报告——移动手机和廉价上网设备让这一切成为可能。 √ 通过维系保险公司和投保人间的可持续关系 什么样的保险公司能帮助在生活中做出明智的决定?例如:能用导航帮你绕过危险的十字路口的汽车保险公司;当地面上的水接近热水器时,能自动检测并派来管道工维修的家庭保险公司;或者能为你找到同样在减肥健身的朋友的健康保险公司? 通过鼓励我们注意安全,保险公司可以维持较低的支出。一家心系客户利益的保险公司会让我们如沐春风。 √ 通过改变保险公司配置资金的方式 从历史上看,我们已经看过共同保险公司(由政策制定者拥有的保险公司)和股票保险公司(股东拥有的保险公司)。我们希望能看到更多众包(人人都可参与)的保险公司,正如我们已经看到金融系统的其他环节一样。既然众包在个人贷款、学生贷款、小企业贷款上表现出色,保险为什么不试试呢?从投资者的角度来看,由于独立于股票或债券市场,这样可以使投资的资产类别多样化。从保险公司的角度来看,它应该是一个便宜的汇集资金的方式。
15开发运营(DevOps)
但是开发运营不仅是一种方法论,而是现代编程人员必须具备的一项技能——并在渐渐成为一个独立部门(当然仍在争议)。 超大规模的云数据中心的崛起使得这项工作更加艰难,因为开发人员必须设计出将代码推送到数以千计的平行展开的服务器上的共造工具和复杂脚本。这种复杂的云结构——再加上开发运营活动如今的发展——提供了很多机遇,从帮助开发人员和公司管理整个流程开始,未来还有很大的发挥空间。
16失败
“企业的目标不是迅速失败。目标应该是长远的成功。这两件事是不同的。' 作者丨醉创业 来源丨虎啸网 |
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