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分治：把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并 http://www.cnblogs.com/steven_oyj/archive/2010/05/22/1741370.html#3024443 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 动态规划：每次决策依赖于当前状态，又随即引起状态的转移。一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的，所以，这种多阶段最优化决策解决问题的过程就称为动态规划。 http://www.cnblogs.com/steven_oyj/archive/2010/05/22/1741374.html ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 贪心：在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。 常见的贪心算法有：Prim算法、Kruskal算法（都是求最小生成树的） 基本思路：将问题分解为若干个小问题，逐渐求得各个子问题的局部最优解，最后合并为原来问题的解 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 回溯：回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程，主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解，当发现已不满足求解条件时，就“回溯”返回，尝试别的路径。深度优先； 回溯法是一种选优搜索法，按选优条件向前搜索，以达到目标。但当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择，这种走不通就退回再走的技术为回溯法，而满足回溯条件的某个状态的点称为“ |
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