Lucene

原 Lucene-5.2.1学习：入门

发表于4个月前(2015-08-11 12:06)   阅读（902） | 评论（0） 4人收藏此文章, 我要收藏

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12月12日北京OSC源创会 —— 开源技术的年终盛典 ?  

1、Lucene的核心jar包

lucene-core-5.2.1.jar

lucene-analyzers-common-5.2.1.jar

lucene-queryparser-5.2.1.jar

2、主要开发包说明

org.apache.lucene.analysis：语言分析器，主要用于分词

org.apache.lucene.document：索引文档的管理

org.apache.lucene.index：索引管理，如增、删、改

org.apache.lucene.queryparser：查询分析

org.apache.lucene.search：检索管理

org.apache.lucene.store：数据存储管理

org.apache.lucene.util：工具包

3、写入索引操作的核心类

Directory：代表索引文档的存储位置，这是一个抽象类有FSDirectory和RAMDirectory两个主要子类。前者将索引写入文件系统，后者将索引文档写入内存。

Analyzer：建立索引时使用的分析器，主要子类有StandardAnalyzer（一个汉字一个词），还可以由第三方提供如开源社区提供一些中文分词器。

IndexWriterConfig：操作索引库的配置信息

IndexWriter：建立索引的核心类，用来操作索引（增、删、改）

Document：代表一个索引文档

Field：代表索引文档中存储的数据，新版本的Lucene进行了细化给出了多个子类：IntField、LongField、FloatField、DoubleField、TextField、StringField等。

4、写入索引

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

package cn.harmel.lucene; import java.io.IOException; import java.nio.file.Paths; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.document.Document; import org.apache.lucene.document.Field; import org.apache.lucene.document.TextField; import org.apache.lucene.index.IndexWriter; import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig; import org.apache.lucene.store.Directory; import org.apache.lucene.store.FSDirectory; public class First {     public static void main(String[] args) throws IOException {         Analyzer a = new StandardAnalyzer();         Directory dir = FSDirectory.open(Paths.get("./index"));         IndexWriterConfig iwc = new IndexWriterConfig(a);         IndexWriter iw = new IndexWriter(dir, iwc);         Document doc = new Document();         doc.add(new TextField("info", "this is my first lucene test", Field.Store.YES));         iw.addDocument(doc);         iw.close();         dir.close();     } }

5、查询索引操作的核心类

IndexReader：读取索引的工具类，常用子类有DirectoryReader

IndexSearch：查询索引的核心类

QueryParser：查询分析器，表示从哪里查用哪个分析器

Query：代表一次查询

TopDocs：封装了匹配情况，比如匹配多少个

ScoreDoc：匹配的数据，里面封装了索引文档的得分和索引ID

6、查询索引

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44

package cn.harmel.lucene; import java.io.IOException; import java.nio.file.Paths; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.document.Document; import org.apache.lucene.index.DirectoryReader; import org.apache.lucene.index.IndexReader; import org.apache.lucene.queryparser.classic.ParseException; import org.apache.lucene.queryparser.classic.QueryParser; import org.apache.lucene.search.IndexSearcher; import org.apache.lucene.search.Query; import org.apache.lucene.search.ScoreDoc; import org.apache.lucene.search.TopDocs; import org.apache.lucene.store.Directory; import org.apache.lucene.store.FSDirectory; public class Second {     public static void main(String[] args) throws IOException, ParseException {         Analyzer a = new StandardAnalyzer();         Directory dir = FSDirectory.open(Paths.get("./index"));         IndexReader reader = DirectoryReader.open(dir);         IndexSearcher is = new IndexSearcher(reader);         QueryParser parser = new QueryParser("info", a);         Query query = parser.parse("lucene");         TopDocs topDocs = is.search(query, 1000);         System.out.println("总共匹配多少个：" + topDocs.totalHits);         ScoreDoc[] hits = topDocs.scoreDocs;         // 应该与topDocs.totalHits相同         System.out.println("多少条数据：" + hits.length);         for (ScoreDoc scoreDoc : hits) {             System.out.println("匹配得分：" + scoreDoc.score);             System.out.println("文档索引ID：" + scoreDoc.doc);             Document document = is.doc(scoreDoc.doc);             System.out.println(document.get("info"));         }         reader.close();         dir.close();     } }