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在日常数据分析工作当中，回归分析是应用十分广泛的一种数据分析方法，按照涉及自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。 回归分析的实施步骤： 1）根据预测目标，确定自变量和因变量 2）建立回归预测模型 3）进行相关分析 4）检验回归预测模型，计算预测误差 5）计算并确定预测值 我们接下来讲解在Excel2007中如何进行回归分析？ 一、案例场景 为了研究某产品中两种成分A与B之间的关系，现在想建立不同成分A情况下对应成分B的拟合曲线以供后期进行预测分析。测定了下列一组数据：
二、操作步骤 1、先绘制散点图：具体步骤是选中数据，插入—>图表—>散点图
2、在散点图的数据点上右键—>添加趋势线
3、在弹出的选项框的选项中选择公式和相关系数等，这样就以得到拟合的直线
在图中我们可以看到，拟合的回归方程是 y = 0.223x + 9.121 ，R2 = 0.982 附：R2相关系数取值及其意义
我们进一步使用Excel中数据分析的回归分析提供更多的分析变量来描述这一个线性模型 4、选中数据—>数据—>数据分析—>回归 注：本操作需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，可以参考该专题文章的第一篇《用Excel进行数据分析：数据分析工具在哪里？》。
5、在弹出的选项卡中，设置输入和输出选项，包括X、Y值输入区域、置信度、输出区域、残差、残插图、标准残差、线性拟合图和正态概率图。
可以得到详细的各项参数和统计量，在此不对细节作进一步解释。
还有更多《用Excel进行数据分析》专题文章： (责任编辑：中国统计网) |
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