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关于中国的现状，无数你不知道自己想知道的，我不知道你想知道的，比如说：房价、环境监测、大学分布、购物中心等等，都在这儿了。 北京市购物中心分布图 购物中心往往是吸引人们到不同地点的重要吸引因素之一，因此购物中心的存在，往往也代表了某个商圈的存在。然而商圈的划分一直是一个处于争论的话题。关于商圈的划分，也有很多学者已经做了大量的研究。本次案例从数据出发，想要看看数据上所能直观反映的商圈分布。将北京市购物中心POI数据添加进入GeoQ平台，可以直观的得到点数据的分布，再基于这些点数据的聚合，可以在GeoQ内生成热度图，展示粗略的商业热度分布。从图中所示，红色代表更密集的购物中心分布，我们也将之视为中心商圈。本作品从一个简单的购物中心聚合就能给大家提供一个直观的北京市商圈分布情况。 特斯拉充电站布局规划 开特斯拉的土豪们，现在可以驰骋中华大江南北啦。车主们依靠Tesla超级充电站（红色），补充能量，从深圳开往哈尔滨实现南北大贯通。在中国，特斯拉打造“以家庭充电桩为主，超是充电桩和目的地充电桩为辅，通用移动充电器为补充”的完备充电解决方案，开通了多条回家和旅行路线（详见充电桩地图）。2015年国家《电动汽车充电基础设施发展指南》将各省充电基础设施的建设目标分为加快发展、示范推广和积极促进三类区域（见行政区划图），Tesla的布局规划还是紧跟着国家的步伐的。 环境监测站点 为什么要做垃圾焚烧和污水处理厂的分布图？作为发展中国家，我们家园日益遭受着环境带来的阵痛，进入冬天以来，北京的雾霾红色预警隔几天便发生一次，城市里面的河流臭气熏天，垃圾围城，从太空看中国，70%以上的土地不在是绿色……年初，柴静做了一个有关雾霾的专题报道，引发了全国乃至世界的范围的舆论探讨，是什么让我们对环境变化不在忽视？是它以不可遏制的态势变得越来越糟糕！再不重视我们赖以生存的地球可能容不下我们了。我们国家为了控制环境污染，一直在不断付出，从污染源头的监测到不以牺牲环境为代价进行节能减排，从污染环境的治理，到增加清洁能源的投入等等。我们作为普通人，也要能够配合国家的步骤，努力改善自身周围的环境，从垃圾分类开始做起！ 开发竞赛参赛者分析 根据2015Esri杯中国大学生GIS软件开发竞赛的报名数据及提交数据情况，利用GeoQEditor进行数据展示，根据各省提交数据情况进行颜色渲染，提交作品越多，颜色越深；根据各省提交作品分组情况，利用柱状图进行分组统计。同时叠加全国本科以上人口数据，用于分析是否学历越高的地区，对于开发竞赛的热情越高。同时附加报名数据分布点，方便感兴趣的同学查看其母校是否参赛！ 全国本科大学分布图 经过了三年的寒窗苦读，每一个莘莘学子都想选择一个理想的大学，每年的6、7月份都会有不少考生在选择高校的时候发生困惑：全国的高校是如何分布的？我喜欢的城市有哪些高校？我理想的高校又位于哪个城市？两年前这个问题就困惑过我，现今做为一名大二学生，仍然有一些学弟、学妹和亲戚朋友家的孩子咨询我这些问题。为了更加直观的解答，我从教育部网站上找到了所有高校的名单，用地图进行展示，希望能够帮助小朋友们愉快的选择学校！ 智图让你更宏观的看待各省市的发展状态 逃离北上广现在是不少年轻人的选择，在“大众创业，万众创新”的背景下，我们该选择去哪些城市呢？通过整理商标注册、各地房价及人均GDP的大数据也许能给我们更宏观的参考。我们通过国家商标局网站，找到2014年全国各省市注册商标数据，由于数据过多，我们筛选了各省市2014年度有效注册数在1000个以上的数据，这样精简以后显得更清晰。将数据上传到GeoQEditor，能够很清晰的看到各地商标注册数量的对比，红色越深，代表注册数量越多。除了传统沿海经济强省以外，中西部地区的四川、重庆、湖南、湖北及辽宁等省市深度和广度也都很不错。 单纯的商标注册也许还不能很说明问题，接下来，我们通过叠加2014年各省市人均GDP数据（绿色柱状体，绿色越深越高说明数据越大），以及智图为我们提供的“地图大数据”全国房价分布（浅蓝色底纹色块，颜色越深，说明房价越贵）。参考这两个数据以后，我们可以发现内陆省份中重庆是经济最活跃，发展最均衡，房价相对又不高（从而很大程度降低了生活定居成本）的地区。如果你要回内陆发展，重庆就是你需要重点考虑的地方了。感谢智图给我们提供这么直观好用的分析工具。 5A景区分布图 2015年上半年，中国旅游业蓬勃发展，亮点频出，行业得到快速发展。今年被国家旅游局确定为“美丽中国-丝绸之路旅游年”，因此，旅游消费已成为新的经济增长点，旅游经济运行综合指数回升至近三年来的高位水平。国民旅游市场需求旺盛。我们利用GeoQ editor展示全国5A级景区的分布，可以纵览各个省份景区分布情况，再看景区周边的餐饮平均消费水平，方便您在出游时选择适合自己的餐饮场所。 近20年男性死亡原因 医学杂志柳叶刀公布了中国各省份，死亡原因的调查报告。通过常规表格，难以观察，各省男性的死亡原因，是否存在空间上的关系。所以使用地图来进行展示。将排名前5的男性死亡原因制成饼状图，以供查看。南方和北方，沿海和内陆，男性死亡原因一目了然，纬度地带性和海陆地带性影响显著。数据来源：《柳叶刀》 京城吃货攻略之烤串热度图 烤串在京城的火爆程度绝不亚于四川的火锅，全北京有多少串吧？哪里最密集？从图上一看便知。
数据说明：底图分级渲染的面状数据为肯德基门店数量，柱状图蓝色柱为肯德基数量，红色柱为麦当劳数量。麦当劳肯德基两大快餐巨头国内市场策略的不同：遍地开花—谨慎经营。在中国的快餐行业，麦当劳和肯德基是一对“欢喜冤家”，从一开始进入中国市场就展开竞争。从图中可以看到，肯德基重点发展一线城市以及沿海城市，底图的红色区块基本集中在沿海。同时，肯德基的蓝色柱基本遍布中国各个省市，即使在偏远的甘肃、西藏，也可以看到肯德基的身影。相比之下，谨慎的麦当劳把自己的市场主要集中在中国最重要的几个大城市，如北京、上海、广州、深圳等。如图中红色柱出现的区域。且并非疯狂扩张，门店数量明显少于肯德基。
《跨界战争》（作者：水木然，将于2016年1月出版）。我们正处于变革的浪潮之巅，传统企业在衰变、大企业在裂变、小企业在巨 |
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