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Python面向对象特征总结

 OneDayDayUp 2016-01-09

转载自:http://www.cnblogs.com/jeffwongishandsome/archive/2012/10/06/2713258.html

抽象是隐藏多余细节的艺术。在面向对象的概念中,抽象的直接表现形式通常为类。Python基本上提供了面向对象编程语言的所有元素,如果你已经至少掌握了一门面向对象语言,那么利用Python进行面向对象程序设计将会相当容易。

一、封装

面向对象程序设计中的术语对象(Object)基本上可以看做数据(特性)以及由一系列可以存取、操作这些数据的方法所组成的集合。传统意义上的“程序=数据结构+算法”被封装”掩盖“并简化为“程序=对象+消息”。对象是类的实例,类的抽象则需要经过封装。封装可以让调用者不用关心对象是如何构建的而直接进行使用。

一个简单的Python类封装如下:

_metaclass_=type # 确定使用新式类
class Animal:

    def __init__(self): #构造方法 一个对象创建后会立即调用此方法
        self.Name="Doraemon"
        print self.Name
      
    def accessibleMethod(self): #绑定方法 对外公开
        print "I have a self! current name is:"
        print self.Name
        print "the secret message is:"
        self.__inaccessible()
        
    def __inaccessible(self): #私有方法 对外不公开 以双下划线开头
        print "U cannot see me..."

    @staticmethod
    def staticMethod():
        #self.accessibleMethod() #在静态方法中无法直接调用实例方法 直接抛出异常
        print "this is a static method"

    def setName(self,name): #访问器函数
        self.Name=name

    def getName(self): #访问器函数
        return self.Name

    name=property(getName,setName) #属性 可读可写

 

上面简单的示例代码可以看出,Python中的类包含了一般面向对象编程语言的主要元素,比如构造方法、绑定方法、静态方法、属性等,如果深入下去,还可以发现Python中内置了很多面向对象的“高级”主题,比如迭代器反射特性等等,提供了封装的直接构造要素。

 

二、继承

1、类继承

继承给人的直接感觉是这是一种复用代码的行为。继承可以理解为它是以普通的类为基础建立专门的类对象,子类和它继承的父类是IS-A的关系。一个简单而不失经典的示例如下:

_metaclass_=type # 确定使用新式类
class Animal:

    def __init__(self): 
        self.Name="Animal"
      
    def move(self,meters):
        print "%s moved %sm." %(self.Name,meters) 
        
class Cat(Animal): #Cat是Animal的子类

     def __init__(self):  #重写超类的构造方法
        self.Name="Garfield"

##     def move(self,meters): #重写超类的绑定方法
##        print "Garfield never moves more than 1m."

class RobotCat(Animal):

    def __init__(self):  #重写超类的构造方法
        self.Name="Doraemon"

##     def move(self,meters): #重写超类的绑定方法
##        print "Doraemon is flying."

obj=Animal()
obj.move(10) #输出:Animal moved 10m.

cat=Cat()
cat.move(1) #输出:Garfield moved 1m.

robot=RobotCat()
robot.move(1000) #输出:Doraemon moved 1000m.

 

一个显而易见的特点是,Python的面向对象的继承特征是基于类(class)的,比javascript基于原型(prototype)的继承更容易组织和编写代码,也更容易让人接受和理解。

ps:最近几天Anders大神搞出来的TypeScript横空出世,看它的语言规范里继承也是基于类的:

class Animal {
    constructor(public name) { }
    move(meters) {
        alert(this.name + " moved " + meters + "m.");
    }
}

class Snake extends Animal {
    constructor(name) { super(name); }
    move() {
        alert("Slithering...");
        super.move(5);
    }
}

class Horse extends Animal {
    constructor(name) { super(name); }
    move() {
        alert("Galloping...");
        super.move(45);
    }
}

var sam = new Snake("Sammy the Python")
var tom: Animal = new Horse("Tommy the Palomino")

sam.move()
tom.move(34)

 

感觉基于类的继承的语言好像在实现OO的可读性和编程体验上都不太差,据传说javascript是码农最想喷也是喷过最多f**k的语言。

2、多重继承

不同于C#,Python是支持多重类继承的(C#可继承自多个Interface,但最多继承自一个类)。多重继承机制有时很好用,但是它容易让事情变得复杂。一个多重继承的示例如下:

_metaclass_=type # 确定使用新式类
class Animal:
  
    def eat(self,food):
        print "eat %s" %food 
        
class Robot:
      
    def fly(self,kilometers):
        print "flyed %skm." %kilometers 
        
class RobotCat(Animal,Robot): #继承自多个超类

    def __init__(self):  
        self.Name="Doraemon"

robot=RobotCat() # 一只可以吃东西的会飞行的叫哆啦A梦的机器猫
print robot.Name

robot.eat("cookies") #从动物继承而来的eat

robot.fly(10000000) #从机器继承而来的fly

 

如你所看到的那样,多重继承的好处显而易见,我们可以轻而易举地通过类似“组合”的方式复用代码构造一个类型。

有个需要注意的地方,即如果一个方法从多个超类继承,那么务必要小心继承的超类(或者基类)的顺序:

_metaclass_=type # 确定使用新式类
class Animal:
  
    def eat(self,food):
        print "eat %s" %food

    def move(self,kilometers): #动物的move方法
        pass
        
class Robot:
      
    def move(self,kilometers): #机器的move方法
        print "flyed %skm." %kilometers 
        
class RobotCat(Animal,Robot): #继承自多个超类 如方法名称相同,注意继承的顺序
#class RobotCat(Robot,Animal): 
    def __init__(self):  
        self.Name="Doraemon"

robot=RobotCat() # 一只可以吃东西的会飞行的叫哆啦A梦的机器猫
print robot.Name

robot.eat("cookies") #从动物继承而来的eat

robot.move(10000000) #本来是要从机器继承move方法,但是因为继承的顺序,这个方法直接继承自动物而pass掉

 

我们为动物和机器各实现一个相同名称的move方法,但是输出因为继承的顺序而有所不同,Python在查找给定方法或者特性时访问超类的顺序被称为MRO(Method Resolution Order,方法判定顺序)。

三、多态

多态意味着可以对不同的对象使用同样的操作,但它们可能会以多种形态呈现出结果。在Python中,任何不知道对象到底是什么类型,但又需要对象做点什么的时候,都会用到多态。

能够直接说明多态的两段示例代码如下:

1、方法多态

_metaclass_=type # 确定使用新式类
class calculator:
  
    def count(self,args):
        return 1

calc=calculator() #自定义类型

from random import choice
obj=choice(['hello,world',[1,2,3],calc]) #obj是随机返回的 类型不确定
#print type(obj)
print obj.count('a') #方法多态

 

对于一个临时对象obj,它通过Python的随机函数取出来,不知道具体类型(是字符串、元组还是自定义类型),都可以调用count方法进行计算,至于count由谁(哪种类型)去做怎么去实现我们并不关心。

有一种称为”鸭子类型(duck typing)“的东西,讲的也是多态:

_metaclass_=type # 确定使用新式类
class Duck:
    def quack(self): 
        print "Quaaaaaack!"
    def feathers(self): 
        print "The duck has white and gray feathers."
 
class Person:
    def quack(self):
        print "The person imitates a duck."
    def feathers(self): 
        print "The person takes a feather from the ground and shows it."
 
def in_the_forest(duck):
    duck.quack()
    duck.feathers()
 
def game():
    donald = Duck()
    john = Person()
    in_the_forest(donald)
    in_the_forest(john)
 
game()

就in_the_forest函数而言,参数对象是一个鸭子类型,它实现了方法多态。但是实际上我们知道,从严格的抽象来讲,Person类型和Duck完全风马牛不相及。

2、运算符也多态

def add(x,y):
    return x+y

print add(1,2) #输出3

print add("hello,","world") #输出hello,world

print add(1,"abc") #抛出异常 TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

 

上例中,显而易见,Python的加法运算符是”多态“的,理论上,我们实现的add方法支持任意支持加法的对象,但是我们不用关心两个参数x和y具体是什么类型。

一两个示例代码当然不能从根本上说明多态。普遍认为面向对象最有价值最被低估的特征其实是多态。我们所理解的多态的实现和子类的虚函数地址绑定有关系,多态的效果其实和函数地址运行时动态绑定有关。在C#中实现多态的方式通常有重写重载两种,从上面两段代码,我们其实可以分析得出Python中实现多态也可以变相理解为重写和重载。在Python中很多内置函数和运算符都是多态的。

号外:在C#中,我们熟知接口(Interface)和多态相关,在处理多态对象时,只要关心它的接口(或者称为“协议”)而不需要显式指定特定实现类型即可,这也是IoC中面向接口(抽象)而不依赖于具体实现编程的基础。可惜在Python中根本没有Interface(有抽象类)。而在TypeScript的Specification中引入了Interface的概念:

interface Friend {
    name: string;
    favoriteColor?: string;
}
function add(friend: Friend) {
    var name = friend.name;
}
add({ name: "Fred" });  // Ok
add({ favoriteColor: "blue" });  // Error, name required
add({ name: "Jill", favoriteColor: "green" });  // Ok

 

TypeScript语言规范里对Interface的定义是命名的对象类型(Programmers can give names to object types; we call named object types interfaces. )。它直接等价于下面的Ojbect Type:

var Friend: () => {
    name: string; favoriteColor?: string;
};

上面这个Object Type在Playgound中等价的javascript代码如下:

var Friend;

在TypeScript编程规范文档里,对Interface的一些说明:

Interfaces provide the ability to give names to object types and the ability to compose existing named object types into new ones.
Interfaces have no run-time representation—they are purely a compile-time construct. Interfaces are particularly useful for documenting and validating the required shape of properties, objects passed as parameters, and objects returned from functions
.

Interface可以继承自Interface:

interface Mover
{
    move(): void;
    getStatus(): { speed: number; };
}

interface Shaker
{
    shake(): void;
    getStatus(): { frequency: number; };
}

interface SimpleMover extends Mover
{
}

interface MoverShaker extends Mover, Shaker
{
    getStatus(): { speed: number; frequency: number; };
}

 

我们尝试让类继承自Interface:

interface Mover
{
    move(): void;
}

class SimpleMover  extends Mover{
    move() {
		alert("move")
    }
	
	
}

var mover=new SimpleMover();
mover.move();

 

实践证明类是不能继承实现Interface的:A export class may only extend other classes, Mover is an interface.

现在大家知道TypeScript里的Interface和我们所认识和理解的接口的区别了吗?相同的一个名词Interface,不同语境下意义并不完全相同,看上去好像是挺傻的,但是学习和使用语言不做对比几乎是不可能的。

 

参考:

http://www./

http://zh./wiki/Duck_typing

http://typescript./

http://www./Playground/

http://www./blog/2012/10/04/thoughts-on-typescript/

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