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大多数认为的美女就一定更受欢迎吗？本文让我们想起男性观察女性时的长尾理论：无论这个女孩儿多个性，一定会有喜欢的。最怕的就是长得太大众….. OkCupid网站把女性作为样本，收集了大量数据，用数学的角度告诉你——什么才是真正的“美人”！ 1.从数据开始吧 从之前的文件分析来看，受欢迎女性收到的交友信息大约是相貌平平女性的4倍，是丑女收到的25倍。不过以5000个女性用户为例，按吸引力排序，在一个月中能收到多少信息。  而这5000个人的划分基本排除了登录活跃度、信息完成程度等外来因素，唯一不同的就是女孩们的长相区别。我们发现一个奇怪的现象，长相貌似不是决定收到信息多少的主因，尤其是占了图中一半数量的“长相高于平均水平”的人收到的信息量有多有少，这TM到底怎么回事？ 然后，我们把两个人单独拿出来比较：   根据他们的用户反馈来看，这两个都是美人，且几乎等同！但是上图的美人收到信息比下图收到的信息多。 2.美到底是如何来划分 为了解释这个问题，我们再次用数学方法来区分吸引力。 按照我们常用的10分制来给一个人评分，假如一个人的评分为7分，很有可能是每个人都给了她7分的评价。  但是也有另一种非常极端的可能，有一大堆人给了她满分10分，但是有一部分仍给了她0分。所以她综合得分是7分。  而这两种情况都是7分，但显然这两种情况会造成7分美人完全不同的处境。所以，这个观点的分布非常重要。 3.用名人的照片来做案例 女演员克里斯汀.贝尔的长相评分大致是这样的：  贝尔小姐被大众认为是美女，但从她的分数来看显然未得到“美到爆炸”的最高评价，大部分都认为她“很有吸引力”，但由于没有负面票数，所以整体也就拉高了。 相比较而言，梅根·福克斯可能得到这样的评分：  梅根·福克斯也被归为和贝尔小姐相同的美人地位，但显然她的得票数就比较极端。 4.回归平常人 回归到刚刚那两个女性用户，OkCupid网站按从1到5星级评价长相，两个美人分别得到了如下的得分：  （3.4分 VS 3.3分） 两个美人的得分非常接近，但票数分布完全不同。简言之： 大多人认为左边女士“稍微”更有吸引力 右边女士得到的最低评价比左边多142% 不过，右边收到的交友信息是左边的3倍。 为了公平起见，我们用了两组看上去相似的照片做对比，我们依旧发现：收到消息少的女性通常被认为有一贯的吸引力，而收到消息多的女性往往在男人看来吸引力有分歧。   男人对她的长相越有分歧，她收到的信息数越多！ 结论一：对女性评分数和她收到的交友信息数量做比较，发现男人对女性长相评价的分歧越多，就有越多人喜欢她。 我们根据女性在男性眼中的分歧数和收到的信息做了一个曲线图：  一般来说，男性评价不错的美人，收到的信息都相对偏少。 我们再来说说女人投票得分这件事儿：根据女性得到的投票数，用一个公式来预测女性能得到多少关注量，关注量的计算是基于曲线上的投票数。用这个公式，我们可以把“男人认为女性长得怎么样”理解成“她能得到多少关注”。（以43000名女性的数据作为样本用回归法分析。 为保证前提一致，所有这些女人是异性恋， 年龄介于20和27岁之间，而且住在同一个城市。） msgs是观察期内女性收到消息数量。常数k反映了她在整个网站的活动水平。 那些前面带正号的投票数（m1、m5）：表示男人会发信息给女性，前面带负号的（m2、m4）：说明要减去信息数量。 最后，我们得到一个非常疯狂的结论： 认为你火辣的男人越多，你收到的信息就越多。 觉得你可爱的男人，实际上应从你收到的信息中减掉。 如果有人认为你不火辣，那么他们最好接下来认为：你丑（但是同样会给你发信息）。 5.整个结构框架 当有些人认为你丑时，意味着更少人竞争，其他人更有可能发消息给你；而当有些男人觉得你很可爱时，其他男人对你倒是缺乏兴趣。 这个图可以解释你的疑问： 6. 最终意味着什么？ 那些差异化的东西，你需要尽量展现出来，比如纹身、耳洞或者更特殊的东西，虽然他可能造成一部分的人不喜欢你，但是它也会造成喜欢某个东西（比如纹身）而特别喜欢你！问题就在于，这些特别喜欢你的人会让你更受欢迎。反倒是那些没有特色的东西，大家反响平平。 |
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