 spml()所属R语言包：splm Spatial Panel Model by Maximum Likelihood 空间面板模型的最大似然法（Maximum Likelihood） 译者：生物统计家园网 机器人LoveR 描述----------Description---------- Maximum likelihood (ML) estimation of spatial panel models, possibly with fixed or random effects. 的空间面板模型的最大似然（ML）估计，可能有固定或随机效应。 用法----------Usage---------- spml(formula, data, index = NULL, listw, listw2=listw, model=c("within","random","pooling"), effect=c("individual","time","twoways"), lag=FALSE, spatial.error=c("b","kkp","none"), ...) 参数----------Arguments---------- 参数：formula a symbolic description of the model to be estimated 以进行估计的模型的符号描述 参数：data an object of class data.frame or pdata.frame. A data frame containing the variables in the model. When the object is a data.frame, the first two columns shall contain the indexes, unless otherwise specified. See index 对象的类data.frame或pdata.frame。一个数据框包含在模型中的变量。当对象是一个data.frame，前两列应包含索引，除非另有规定。见index 参数：index if not NULL (default), a character vector to identify the indexes among the columns of the data.frame 如果不为NULL（默认值），字符向量确定的指标，各列之间的data.frame 参数：listw an object of class listw or a matrix. It represents the spatial weights to be used in estimation. 一个对象的类listw或matrix。它表示将用于估计的空间权重。 参数：listw2 an object of class listw or a matrix. Second of set spatial weights for estimation, if different from the first (e.g., in a 'sarar' model). 一个对象的类listw或matrix。二，设定空间权重估计，如果不同（例如，在“萨拉尔”模型）。 参数：model one of c("within", "random", "pooling"). 1c("within", "random", "pooling"). 参数：effect one of c("individual","time","twoways"); the effects introduced in the model. 1 c("individual","time","twoways");在模型中引入的影响。 参数：lag default=FALSE. If TRUE, a spatial lag of the dependent variable is added. 默认值=FALSE。如果TRUE，空间滞后因变量。 参数：spatial.error one of c("b","kkp","none"). The type of spatial error in the specification, if any. See details. 一个c("b","kkp","none")。的类型，在本说明书中的空间上的错误，如果有的话。查看详细信息。 参数：... additional argument to pass over to other functions 额外的参数传递到其他功能 Details 详细信息----------Details---------- The models are estimated by two-step Maximum Likelihood. Further optional parameters to be passed on to the estimator may be: pvar: if TRUE the pvar function is called hess: if TRUE use numerical Hessian instead of GLS for the standard errors of the estimates quiet: if FALSE report function and parameters values during optimization initval: one of c("zeros", "estimate"), the initial values for the parameters. If "zeros" a vector of zeros is used. if "estimate" the initial values are retreived from the estimation of the nested specifications. Alternatively, a numeric vector can be specified. x.tol: Tolerance. See nlminb for details. rel.tol: Relative tolerance. See nlminb for details. 该模型是由两个步骤的最大似然估计。进一步通过可选参数的估计可能是：PVAR：如果TRUEpvar函数被调用赫斯：如果TRUE使用数字黑森州，而不是GLS的标准误差估计安静的：如果FALSE报告功能和参数值在优化过程中initval的：c("zeros", "estimate")，参数的初始值。如果"zeros"一个零向量使用。如果"estimate"的初始值retreived从嵌套规格估计。或者，一个数值向量可以被指定。 x.tol：宽容。见nlminb的详细信息。 rel.tol：相对宽容。见nlminb的详细信息。 值----------Value---------- An object of class "splm". 对象的类"splm"。 参数：coefficients coefficients estimate of the model parameters 系数估计的模型参数 参数：arcoef the coefficient for the spatial lag on y 系数空间滞后y， 参数：errcomp the estimates of the error variance components 方差分量估计的错误 参数：vcov the asymptotic variance covariance matrix of the estimated coefficients 的渐近方差协方差矩阵的估计系数 参数：vcov.arcoef the asymptotic variance of the estimated spatial lag parameter 的渐近方差的估计空间滞后参数 参数：vcov.errcomp the asymptotic variance covariance matrix of the estimated error covariance parameters 的渐近方差协方差矩阵的估计误差协方差参数 参数：type 'random effects ML' “随机效应ML” 参数：residuals the model residuals 模型残差 参数：fitted.values the fitted values, calculated as \hat{y}=X \hat{β} 拟合值，计算\hat{y}=X \hat{β} 参数：sigma2 GLS residuals variance GLS残差方差 参数：model the matrix of the data used 所使用的数据的矩阵 参数：call the call used to create the object 用于创建对象的调用 参数：logLik the value of the log likelihood function at the optimum 在最适宜的对数似然函数的值 参数：errors the value of the errors argument errors参数的值 （作者）----------Author(s)---------- Giovanni Millo 参考文献----------References---------- Testing panel data regression models with spatial and serial error correlation. Journal of Econometrics, 140, 5-51. splm: Spatial Panel Data Models in R. Journal of Statistical Software, 47(1), 1–38. URL http://www./v47/i01/. 参见----------See Also---------- spgm spgm 实例----------Examples---------- data(Produc, package = "Ecdat") data(usaww) fm <- log(gsp) ~ log(pcap) + log(pc) + log(emp) + unemp ## the two standard specifications (SEM and SAR) one with FE[＃两个标准规格（扫描电镜（SEM）和SAR）与FE] ## and the other with RE:[＃和其他与RE：] ## fixed effects panel with spatial errors[＃固定效应面板与空间误差] fespaterr <- spml(fm, data = Produc, listw = mat2listw(usaww), model="within", spatial.error="b") summary(fespaterr) ## random effects panel with spatial lag[＃随机效应面板与空间滞后] respatlag <- spml(fm, data = Produc, listw = mat2listw(usaww), model="random", spatial.error="none", lag=TRUE) summary(respatlag) 转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.)。 注： 注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。 注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。 注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。 |
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