FW：某人的简单易学机器学习算法系列 2

FW：某人的简单易学机器学习算法系列 -- 挺不错！

(2014-06-29 23:43:13)

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简单易学的机器学习算法——线性支持向量机

一、线性支持向量机的概念 二、...

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简单易学的机器学习算法——线性可分支持向量机

一、线性可分支持向量机的概念 二、线性可分支持向量机的原理...

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简单易学的机器学习算法——支持向量机(开篇：基本概念)

一、引言 二、支持向量机的基本原理 三...

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简单易学的机器学习算法——神经网络之BP神经网络

一、BP神经网络的概念 二、BP神经网络的...

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简单易学的机器学习算法——CART之回归树

一、树回归的概念 二、...

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优化算法——粒子群算法(PSO)

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《数学之美》拾遗——潜在语义索引(LSI)

一、潜在语义索引的提出...

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《数学之美》拾遗——TF-IDF

开篇序 在学习机器学习的过程中，我写了一些...

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简单易学的机器学习算法——决策树之ID3算法

一、决策树分类算法概述 二、ID3...

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简单易学的机器学习算法——协同过滤推荐算法(2)

一、基于协同过滤的推荐系统...

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简单易学的机器学习算法——协同过滤推荐算法(1)

一、推荐系统的概念...

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简单易学的机器学习算法——主成分分析(PCA)

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简单易学的机器学习算法——岭回归(Ridge Regression)

一、一般线性回归遇到的问题 二、...

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简单易学的机器学习算法——SVD奇异值分解

一、SVD奇异值分解的定义...

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简单易学的机器学习算法——线性回归(2)

一、基本线性回归模型的抽象 在...

优化算法——人工蜂群算法(ABC)

一、人工蜂群算法的介绍 二、人工蜂群算法的原理...

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简单易学的机器学习算法——kMeans

一、聚类算法的简介...

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简单易学的机器学习算法——线性回归(1)

一、线性回归的概念 对连续型数据做出预测属于回归...

2014-05-17 17:33 阅读(431) 评论(0)

 

简单易学的机器学习算法——Rosenblatt感知机

一、感知机的概念...

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简单易学的机器学习算法——Logistic回归

一、Logistic回归的概述...

2014-05-12 11:10 阅读(412) 评论(0)

 

简单易学的机器学习算法——朴素贝叶斯

一、贝叶斯定理...

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在博客中用latex写公式

在博客中插入Latex 公式的方法： 1. 访问Latex在线编辑器，将下方code复制到博客中的源代码里，如： [plain] view plaincopy P(x|c)=\frac{P(c|x)\cdot P(x)}{P(x)}   得到 [html] view plaincopy ...

2014-05-11 12:09 阅读(245) 评论(0)

 

简单易学的机器学习算法——极限学习机(ELM)

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简单易学的机器学习算法——k-近邻算法

对于机器学习算法，有一些算法需要一定的数学...

2014-04-17 13:30 阅读(485) 评论(0)

 

H2数据库（3）H2的安装

配置需求 为了能够运行H2数据库，以下是一些必须必要的软件 数据库引擎 1、Windows XP或者Vista，Mac OS X，或者Linux 2、Sun的Java6或者更新 3、推荐的Windows文件系统：NTFS（FAT32支持的最大文件时4GB） H2的控制台 火狐浏览器（有浏览器即可） 支持的平台 H2数据库是由Java开发的，所以H2可以运行在许多不同的平台上。在J...

2014-03-17 09:43 阅读(307) 评论(2)

 

H2数据库（2）H2数据库的基本使用

将H2嵌入在应用程序中 H2数据库可以在嵌入的模式或者服务器模式下使用。为了在嵌入式模式下使用H2数据库，你需要 1、添加h2*.jar文件到classpath下（H2没有任何的依赖性） 2、使用JDBC驱动：org.h2.Driver 3、数据库的URL jdbc:h2:~/test 打开在你的用户根目录下的test数据库 4、一个新的数据库是自动生成的 H2的控制台应用程序 控制...

2014-03-15 19:30 阅读(250) 评论(0)

 

H2数据库（1）

最近在项目中使用到H2数据库，在网上的中文资料还挺少的，想把H2介绍给大家，鉴于自己能力方面的不足，目前就是对H2的英文使用手册做一个翻译，因为网上也很少有人做过这样的工作，也是给自己一个提升自己能力的机会。 首先介绍一下H2数据库的一些特点（http://www./html/main.html） H2数据库是一个Java实现的数据库，主要的特点有如下的几个...

2014-03-14 23:25 阅读(267) 评论(0)

 

优化算法——梯度下降法

最近一直在看机器学习的材料，归纳起来就是把一个学习的问题转化为优化的问题，机器学习算法的本质就是如何对问题抽象建模，使一个学习的问题变为一个优化的问题。 优化的算法有很多种，从最基本的梯度下降法到现在的一些启发式算法，如遗传算法(GA)，差分演化算法(DE)，粒子群算法(PSO)和人工蜂群算法(ABC)。 梯度下降法又被称为最速下降法(Steepest descend method)，其理论基..