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做优秀的数据新闻、提升新闻数据丰富度不等于传统报道加上可视化效果那么简单。我们需要能在数据里提取知识、对数据做出批判性思考，以及条理清晰地表达数据资讯。 优秀的数据网站能为你打开数据学习的大门。下面推荐的网站各有所能，分享数据可视化技巧，发现最佳数据可视化项目，还能帮你练就“火眼金睛”辨识错误、理解数据论文，让你不断习得处理数据的要领。 如果你用Feedly作RSS阅读器的话，请点击我们推出的“分享系列”哦，除了我们本篇分享的博客之外，还有更多线上资源等你来看。 该网站由The information Lab School of Data的首席数据培训师Andy Kriebel 建立，精选优秀数据可视化作为例子，还分别重点标注优秀的和仍需提高的作品。每篇文章短小易读，要是整合起来，就能形成一整套可以记忆的做法指南，以备操作参考。 著名数据可视化专家Kaiser Fung创办了Junk Charts，并担任首位可视化评论员，专对数据可视化作品“挑骨头”，分析其中的亮点和不足，一流媒体的作品也免不了被 “评头论足” 一番。众多作品因而有了量身定制的制作建议。Junk Charts上面发布的文章经常能在网络上引起注意，有赞有贬，但最重要的是会引起更为深入的思考和探讨。  Visual Loop是一个庞大的数据可视化在线资源库。它从数据新闻专家Tiago Veloso最初建立的博客发展起来，逐渐成为囊括各类可视化、最活跃和最时新的整合+创造平台。博客以发布活动信息、设计者采访为特色，要想获得数据新闻灵感的话，就多看看Visual Loop吧！  《华盛顿邮报》信息图博客专门发布《华邮》的数据新闻文章。对于热衷于数据可视化的人来说，博客精选数据内容，是引发灵感、阅读高品质文章绝佳来源。 频率:每周4篇 想知道新闻都是怎么错用数据的吗？由David Spiegelhalter主要参与组建的Understanding Uncertainty是你的不二之选。该网站通常选取那些报道事件风险、发生几率、可能性、机会时表现不佳的新闻作分析。对于学习数据使用者来说，该网站能帮助你辨识报道里耸人听闻的结论，其中的例子还能助你处理报道中出现的任何不靠谱情况。 频率：每周1篇 没错！全球深度报道网（英文版）是深度君的母网站，为记者提供大量数据资源。尤其是它每周发布“10大数据新闻链接”系列，能帮助读者跟踪Twitter上带有“数据新闻”字眼（“#ddj”）、流传甚广的文章或新闻，十分有用。
频率：每周1篇至多篇不定 揭秘数据背后的故事 相比起本文推荐的其他网站来说，NPR视觉团队博客的设计显得挺呆板，但仍然称得上是个理解数据新闻制作方法的极佳平台，让你充分了解他们制作产品的心得。值得注意的是，团队还慷慨地分享好几个数据新闻开源工具，点开“你可以使用的（Tools You Can Use）”即可了解详情，快点进去看看吧！（进入网站可以忽略他们的招聘广告，往下翻）
频率: 少于每周1篇 Source博客也是极简主义奉行者，但千万别被它的外表所蒙蔽，它提供的资源可丰富着呢！主页发布最新的活动分享，还有学习（主要为数据案例解析）、指南（分为新闻app的必备要素、地图标注、新闻维护和内容更新三类，每类都提供好几篇重点突出、易读易懂的做法讲解）、社区（数据从业者的简介和联系方式）、代码板块（分享程序代码/数据包）。其中的资源非常简明实用，例如，代码板块里介绍的 “BOOKJS”数据包就可以将网页转换为有序排版、即可打印的pdf格式，其代码、提供者和现有项目状态也可一览无余。
频率：每周2篇 Storybench是美国西北大学新闻学院和《时尚先生》杂志的合作项目。作为数据新闻博客的新成员，它的质量一流，以后台编辑视角为普通读者解读数字新闻案例，配以对制作该作品的记者的专访。 频率:每周2篇 数据新闻记者都喜欢数据表。数据表这么灵活，自然惹人爱啦。Chandoo.org就是一个能帮你最大程度地挖掘它潜在灵活度、教你提高工作效率的好选择。Chandoo专注于Excel的技巧分享，但大部分诀窍也能迁移到相似软件上。 频率: 每周2篇 想从日常可视化学起？就得多看看HelpMeViz，它的宣传词就是“帮助人们处理日常的数据可视化”。当你遇到棘手的数据处理问题时，在社群集思广益是个好办法，但网站有时其实更方便、更有帮助——正如HelpMeViz，它将所有相关内容整合，每篇文章讲一个数据可视化中的小难题，合起来就是完整的“数据答疑合集”。要是好奇一个数据问题最多能由多少办法解决，HelpMeViz说不定能帮你办到哦。
频率：每周1篇 由哈佛肯尼迪学院索林斯汀中心的建立的网站Journalist’s Resource正好填补了数据素养提高的一项空白：理解数据论文。他们将主题研究的日常整合和理解研究术语、处理数据的优质指南结合一体（看看他们的分享资料就知道啦），让记者能够更轻松地跟踪、理解专业的数据知识。 频率: 每周6篇 17.数据新闻中文网 由一群热爱新闻又热爱数据的志愿者创立的专业网站，定期为读者分析海内外优秀的数据新闻作品、报道数据新闻业界会议、翻译授权的学习课程及资料、组织线下的讲座培训、介绍国内外的奖学金及工作机会。
网站链接：http://vislab.caixin.com/?cat=12
网易新闻中心出品，以博客的形式推出和时事结合紧密的静态图表和交互式信息图表，并按照国际、经济、政治、民生、社会、环境等主题排列，易查易读，是“用数据说话，提供轻量化的阅读体验”的信息表阅读+资源库。
“全球深度报道网”中文网站（cn.）、微博（@全球深度报道网）和微信（gijn_cn）。除了深度报道资源，也致力于分享国内外公开数据库、数据新闻工具包和业界前沿经验。 本文来源于全球深度报道网（GIJN），全球深度报道网致力于整合并分享深度报道资源，包括报道手册和书籍、国内外公开数据库、数据新闻工具包和深度报道的前沿探索。本文改编数据学院（由开放知识基金会和Peer 2 Peer University合办的项目），数据学院致力于帮助公民社会组织、记者和公民学习数据使用技巧，为创造更公平、高效的社会努力。 顶级人物告诉你如何把股票从4.50元炒到74.00元！ 在股市中，即使是股神也会有摔跤的时候，有的投资大咖甚至会因为一个错误而永不复生。纵使如此，对股市也不必太过恐慌，只要吸取前人的教训，学会一招“忍功”，说不定你也可以在股市中大赚特赚。关注“金融投资圈”，为你揭开顶级人物是如何死在股市上的，教你如何把一只股票从4.50元炒到74.00元！ |
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