《2013 中国智能语音产业发展白皮书》在京发布

《2013 中国智能语音产业发展白皮书》在京发布

2013 年 11 月 12 日上午，由工业和信息化部指导，中国智能语音产业联盟主办的 2013 中国晕产业联盟年会暨中国语音产业高峰论坛在北京世纪金源大饭店成功举行。会议期间，发布了《2013 中国智能语音产业发展白皮书》。白皮书共分为 9 个部分，从技术、很长、产品、企业、环境等唯独，全面客观的分析了我国智能语音产业发展现状、存在的基于和挑战以及未来的趋势。

行业整体市场潜力巨大

在过去的三年中，以 Nuance 为代表的传统语音技术提供商，以 Google、亚马逊、Facebook 为代表的 IT 巨头纷纷在全球范围内对智能语音领域进行投资或并购，全球智能语音市场不断扩大。

白皮书认为，智能语音已经改为新的信息流入口，正在引领产业的重大变革，并成为信息消费的重要支撑环节。全球和中国的智能语音市场基本形成寡头垄断格局，智能语音已经进入快速应用阶段。2012年，中国智能语音产业规模约为 8.6 亿元，带动相关产业产值100亿元，预计到2017年，三产业规模将达到 101.4 亿元，年复合增长率达 63.8%，占全球智能语音产业规模的比重将由 2012 年的5.6%增加到17.1%，带动相关产业规模增长 1000 亿元。

科大讯飞领跑，行业共赢

目前，科大讯飞以 54.3% 的市场份额成为了国内智能语音产业的领跑者。同时，百度、苹果、Nuance、捷通华声等企业也凭借其雄厚的技术背景继续在国内智能语音市场中占据重要位置。

总体而言，目前国内的智能语音行业发展水平仍不及国外，报告指出智能语音企业应以更开放的态度拥抱学术单位形成技术向市场转化的高效路径。

智能语音产业联盟于 2012 年 8 月 1 日成立，首批会员包括科大讯飞、中国移动、中国联通、中国电信、华为、联想、工信部电子科学技术情报研究所等 23 家理事会员单位，凯立德、YY.com、梦擎科技等 21 家普通成员单位。

智能语音产业联盟致力于整合产业资源，构建健康的智能语音产业生态系统，推进语音及语言产业的快速发展。实现联盟内优势互补，资源共享，合作共赢的态势与国际语音智能产业巨头相竞争。

未来发展趋势

未来发展趋势方面，白皮书认为，智能语音能够开启全新的产业发展格局，各种智能软件以及可穿戴式设备将按照语音交互的方式在软硬件层面重新设计。预计到 2017 年，中国智能语音市场有望形成 10 亿级的用户，百亿级的企业，和千亿级的相关市场规模。其中可穿戴式设备将是未来只能语音应用的一个重要领域。

另一方面，商业模式的创新也是智能语音企业所面临的新机遇与挑战，具体而言对于智能语音服务企业未来的商业模式将主要以免费的个人产品与收费的企业级服务与产品为主，在个人消费产品上以流量、广告代替直接收费，在企业产品市场以分成、深度定制化和个性化服务代替产品销售。

一、现有企业间竞争

语音技术市场领域一直是国内外科学界和产业界的关注焦点和竞争热点。但2000年以前，中文语音应用几乎全部为国外公司所垄断，国内的几大语音研究机构还处于各自为政、壁垒森严、力量分散的局面。要在激烈的语音技术市场竞争中抢得发展先机，扭转国内语音应用市场被国外ＩＴ巨头垄断，只有自主创新。

推动中国智能语音产业，中国语音产业联盟今日在北京成立。由科大讯飞、华为、联想、长虹、创维、上海汽车、中国移动、中国联通、中国电信等19家单位联合发起。

其中，科大讯飞当选为中国语音产业联盟理事长单位。该公司也是主要专注于中文智能语音技术。

在语音方面，中文语音因为语种的原因，外国企业很难把中文智能语音功能做强，也给了中国企业不少机会。

二、潜在进入者分析

对于语音产业潜在进入者来说，技术壁垒很高，不易进入，这是因为语音技术在各行业应用效果的提升，离不开真实环境下积累的各种文本和语音资料，以及对数据资源的工程化标注与制作。大范围产业应用后的语音数据资源优势将不断增强技术壁垒，这也是行业潜在进入者难以短时间内克服的障碍。

三、替代品威胁分析

替代品是指哪些与本产业产品具有相同功能、可相互代替的产品、替代品可分位直接替代品和间接替代品、直接替代品是某一种产品直接取代另一种产品。间接替代品是由能起到相同作用的产品非直接地取代另外一些产品。目前，在语音产业中，替代品的威胁还不是很大。

严谨、科学的研究方法才能确保研究报告的准确性和质量。《2013-2017年中国语音产品行业发展研究报告》主要采用的研究方法有：1）普查：我们对语音行业中近百家从业者进行了面访或电话访问，获得最佳一手数据。2）跟踪研究：为确保实时掌握语音行业动态，我们在此语音行业建立了跟踪研究机制，每个月都通过访问获得语音行业的发展动态。3）政府机构数据：我们查询了语音行业的重点企业的工商档案、统计局档案、海关进出口数据等等，获得较为权威的信息。4）SOWT分析：应用SWOT分析、波特五力分析等方法，我们分析了语音行业及企业的竞争优劣势以及潜在的威胁及发展机会。5）科学预测：我们采用回归分析、时间序列分析、因子分析、组合分析等方法对语音的发展趋势做出了全的预测。