[Python 与 炒股] TuShare 使用篇之三

2016年新年第一贴，大年夜搞这个只能说明春晚实在是有点无聊。

在之前的blog里写了一个最简单的例子：

http://blog.csdn.net/robertsong2004/article/details/50642655

现在试一下简单的分析，即设定一个策略：以20日线为标准，当前股价低于20日线的时候就卖出，高于20日线的时候就买入。

然后计算一下这个策略的效果。

主要用 TuShare  里的 get_hist_data 这个接口，用于获取到目前为止3年的历史数据。

主要的用法参照如下：

获取个股历史交易数据（包括均线数据），可以通过参数设置获取日k线、周k线、月k线，以及5分钟、15分钟、30分钟和60分钟k线数据。本接口只能获取近3年的日线数据，适合搭配均线数据进行选股和分析，如果需要全部历史数据，请调用下一个接口get_h_data()。

参数说明：

• code：股票代码，即6位数字代码，或者指数代码（sh=上证指数 sz=深圳成指 hs300=沪深300指数 sz50=上证50 zxb=中小板 cyb=创业板）
• start：开始日期，格式YYYY-MM-DD
• end：结束日期，格式YYYY-MM-DD
• ktype：数据类型，D=日k线 W=周 M=月 5=5分钟 15=15分钟 30=30分钟 60=60分钟，默认为D
• retry_count：当网络异常后重试次数，默认为3
• pause:重试时停顿秒数，默认为0

返回值说明：

• date：日期
• open：开盘价
• high：最高价
• close：收盘价
• low：最低价
• volume：成交量
• price_change：价格变动
• p_change：涨跌幅
• ma5：5日均价
• ma10：10日均价
• ma20:20日均价
• v_ma5:5日均量
• v_ma10:10日均量
• v_ma20:20日均量
• turnover:换手率[注：指数无此项]

那我们只要比较 v_ma20 和 close 这两个值就可以了。

OK，写了一个很简单的程序：

[python] view plain copy

1. #!/usr/bin/python  
2. # coding: UTF-8  
3.   
4. """This script parse stock info"""  
5.   
6. import tushare as ts  
7.   
8. def parse(code_list):  
9.     '''''process stock'''  
10.     is_buy    = 0  
11.     buy_val   = []  
12.     buy_date  = []  
13.     sell_val  = []  
14.     sell_date = []  
15.     df = ts.get_hist_data(STOCK)  
16.     ma20 = df[u'ma20']  
17.     close = df[u'close']  
18.     rate = 1.0  
19.     idx = len(ma20)  
20.   
21.     while idx > 0:  
22.         idx -= 1  
23.         close_val = close[idx]  
24.         ma20_val = ma20[idx]  
25.         if close_val > ma20_val:  
26.                 if is_buy == 0:  
27.                         is_buy = 1  
28.                         buy_val.append(close_val)  
29.                         buy_date.append(close.keys()[idx])  
30.         elif close_val < ma20_val:  
31.                 if is_buy == 1:  
32.                         is_buy = 0  
33.                         sell_val.append(close_val)  
34.                         sell_date.append(close.keys()[idx])  
35.   
36.     print "stock number: %s" %STOCK  
37.     print "buy count   : %d" %len(buy_val)  
38.     print "sell count  : %d" %len(sell_val)  
39.   
40.     for i in range(len(sell_val)):  
41.         rate = rate * (sell_val[i] * (1 - 0.002) / buy_val[i])  
42.         print "buy date : %s, buy price : %.2f" %(buy_date[i], buy_val[i])  
43.         print "sell date: %s, sell price: %.2f" %(sell_date[i], sell_val[i])  
44.   
45.     print "rate: %.2f" % rate  
46.   
47. if __name__ == '__main__':  
48.     STOCK = '600000'       ##浦发银行  
49.     parse(STOCK)  

主要就是调 parse 这个函数，这个函数就会从数据中读 20 日线的值和当日收盘价做对比，如果当日收盘价比20日线值高且之前没有买入，那就买入。

如果当日收盘价比20日线值低且之前已经买入，那就卖出。

然后加了一个 rate 参数，这是用于统计每次买卖后的收益。这里有个0.002的值，表示两块一个是印花税卖出后有1%的印花税要抽，一个是券商的佣金，按万5来算，

一来一回也是千分之一。

跑一下结果如下，

[plain] view plain copy

1. stock number: 600000  
2. buy count   : 39  
3. sell count  : 38  
4. buy date : 2013-02-28, buy price : 11.06  
5. sell date: 2013-03-04, sell price: 10.39  
6. buy date : 2013-03-05, buy price : 11.07  
7. sell date: 2013-03-07, sell price: 10.76  
8. buy date : 2013-03-19, buy price : 10.65  
9. sell date: 2013-03-26, sell price: 10.70  
10. buy date : 2013-04-22, buy price : 10.22  
11. sell date: 2013-04-23, sell price: 9.84  
12. buy date : 2013-05-03, buy price : 10.01  
13. sell date: 2013-06-03, sell price: 9.84  
14. buy date : 2013-07-11, buy price : 8.86  
15. sell date: 2013-07-19, sell price: 8.03  
16. buy date : 2013-08-12, buy price : 8.31  
17. sell date: 2013-09-26, sell price: 10.17  
18. buy date : 2013-10-29, buy price : 10.48  
19. sell date: 2013-11-06, sell price: 10.03  
20. buy date : 2013-11-12, buy price : 10.12  
21. sell date: 2013-11-13, sell price: 9.64  
22. buy date : 2013-11-18, buy price : 10.10  
23. sell date: 2013-11-19, sell price: 9.97  
24. buy date : 2013-11-29, buy price : 9.99  
25. sell date: 2013-12-11, sell price: 9.93  
26. buy date : 2014-01-10, buy price : 9.41  
27. sell date: 2014-01-15, sell price: 9.23  
28. buy date : 2014-01-22, buy price : 9.34  
29. sell date: 2014-01-23, sell price: 9.22  
30. buy date : 2014-01-29, buy price : 9.29  
31. sell date: 2014-01-30, sell price: 9.17  
32. buy date : 2014-02-10, buy price : 9.29  
33. sell date: 2014-02-18, sell price: 9.26  
34. buy date : 2014-02-19, buy price : 9.49  
35. sell date: 2014-02-21, sell price: 9.29  
36. buy date : 2014-03-14, buy price : 8.99  
37. sell date: 2014-03-18, sell price: 8.89  
38. buy date : 2014-03-19, buy price : 9.05  
39. sell date: 2014-04-17, sell price: 9.76  
40. buy date : 2014-04-22, buy price : 9.90  
41. sell date: 2014-04-24, sell price: 9.87  
42. buy date : 2014-05-12, buy price : 9.93  
43. sell date: 2014-05-15, sell price: 9.73  
44. buy date : 2014-05-26, buy price : 9.74  
45. sell date: 2014-05-27, sell price: 9.66  
46. buy date : 2014-06-13, buy price : 9.73  
47. sell date: 2014-06-24, sell price: 9.04  
48. buy date : 2014-07-22, buy price : 9.06  
49. sell date: 2014-08-20, sell price: 9.64  
50. buy date : 2014-09-02, buy price : 9.60  
51. sell date: 2014-10-23, sell price: 9.75  
52. buy date : 2014-10-30, buy price : 9.81  
53. sell date: 2015-01-19, sell price: 14.82  
54. buy date : 2015-01-21, buy price : 15.74  
55. sell date: 2015-01-26, sell price: 15.43  
56. buy date : 2015-02-26, buy price : 14.62  
57. sell date: 2015-03-03, sell price: 14.00  
58. buy date : 2015-03-09, buy price : 14.51  
59. sell date: 2015-03-10, sell price: 14.10  
60. buy date : 2015-03-11, buy price : 14.25  
61. sell date: 2015-05-04, sell price: 17.81  
62. buy date : 2015-05-22, buy price : 17.76  
63. sell date: 2015-05-28, sell price: 17.04  
64. buy date : 2015-06-01, buy price : 17.93  
65. sell date: 2015-06-19, sell price: 17.06  
66. buy date : 2015-07-06, buy price : 17.22  
67. sell date: 2015-07-08, sell price: 15.98  
68. buy date : 2015-07-10, buy price : 17.31  
69. sell date: 2015-07-14, sell price: 16.74  
70. buy date : 2015-07-15, buy price : 17.07  
71. sell date: 2015-07-20, sell price: 16.68  
72. buy date : 2015-08-31, buy price : 14.97  
73. sell date: 2015-09-07, sell price: 14.41  
74. buy date : 2015-09-08, buy price : 15.10  
75. sell date: 2015-12-11, sell price: 18.61  
76. buy date : 2015-12-21, buy price : 19.16  
77. sell date: 2015-12-22, sell price: 18.89  
78. buy date : 2015-12-24, buy price : 19.03  
79. sell date: 2015-12-28, sell price: 18.72  
80. rate: 1.23  

最终收益率为23%，这样就是一个最简单的量化工具了。

这里还有一些问题，上述的接口是没有复权的，这个如果除权或分红比较多的话就有比较大的偏差，要加上前复权的处理。

另外就是有时候非必是买卖都能完成的，比如无量涨停和无量跌停以及之前的熔断机制，这种情况可以往后推直到涨跌停破了为止。