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开源ETL工具比较,Kettle和Talend, 都有什么优势和劣势?

 icecity1306 2016-02-16
Talend这个工具之前还真没听说过。搜索了下,可以借鉴下
 

   Pentaho Data Integration (Kettle)是Pentaho生态系统中默认的ETL工具。通过非常直观的图形化编辑器(Spoon),您可以定义以XML格式储存的流程。在Kettle运行过程中,这些流程会以不同的方法编译。用到的工具包括命令行工具(Pan),小型服务器(Carte),数据库存储库(repository)(Kitchen)或者直接使用IDE(Spoon)。

    Talend Open Studio是 Talend 开发的ETL工具——Talend 是一家主营数据集成和数据管理解决方案的企业。Talend 采用用户友好型,综合性很强的IDE(类似于Pentaho Kettle 的 Spoon)来设计不同的流程。这些流程可以在IDE内部测试并编译成Java 代码。您可以随时查看并编辑生成的Java代码,同时实现强大的控制力和灵活性。

      两者都非常优秀,都属于用户友好型的交叉平台(基于Java的)工具。它们的主要差异在于Kettle 将 ELT 流程编译为 XML 格式,然而Talend Open Studio 则生成 Java 代码。

易用性:
Talend:有 GUI 图形界面但是以 Eclipse 的插件方式提供。
Kettle:有非常容易使用的 GUI,出现问题可以到社区咨询。

技术支持:
Talend:主要在美国
Kettle:在美国,欧洲(比利时,德国,法国,英国),亚洲(中国,日本,韩国)都可以找到相关技术支持人员。

部署:
Talend:创建 java 或perl 文件,并通过操作系统调度工具来运行
Kettle:可以使用 job 作业方式或操作系统调度,来执行一个转换文件或作业文件,也可以通过集群的方式在多台机器上部署。

速度:
Talend:需要手工调整,对特定数据源有优化知识。
Kettle:比 Talend 快,不过也需要手工调整,对 Oracle 和 PostGre 等数据源做了优化,同时也取决于转换任务的设计。

数据质量:
Talend:在 GUI 里有数据质量特性,可以手工写 SQL 语句。
Kettle:在 GUI 里有数据质量特性,可以手工写 SQL 语句、java脚本、正则表达式来完成数据清洗。

监控:
Talend:有监控和日志工具
Kettle:有监控和日志工具

连接性:
Talend:各种常用数据库,文件,web service。
Kettle:非常广泛的数据库,文件,另外可以通过插件扩展
  

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