1. tableau
tableau我专门为它写过文章：互动可视化报表生成器案例综述：01 tableau ，我就不再赘述了。毕竟是数据可视化方面执牛耳的创业公司的产品，建议有志于从事此行的人都用用。
难度：★ 较为好上手，不需要编程。
2. gephi
Gephi是一款开源免费跨平台基于JVM的复杂网络分析的客户端软件, 其主要用于各种网络和复杂系统，动态和分层图的交互可视化与探测开源工具。可用作：探索性数据分析，链接分析，社交网络分析，生物网络分析等。
难度：★★ 通常而言，适合探索节点间的聚类关系。边的关系用网络图并不容易清理。
3.nodeXL
这个软件跟gephi类似，也是以探索网络图数据的目的的客户端软件。有着类似office excel的GUI（或者说这个nodeXL就是excel的一个插件）。相对于gephi更容易上手，尤其是导入excel的数据格式的时候。
难度：★
4.TextArc
TextArc是一个实验性的文本可视化分析工具，将文本生成交替可视化的作品。TextArc考虑了文本原始的线性展示顺序，将整个文本以两个同轴螺旋的方式呈现，这两个螺旋由许多一像素粗的细线构成。
难度：★ 不过个人认为此工具的分析能力有限。毕竟有些年头了，模式比较单一。
5. knime
KNIME (Konstanz Information Miner) 是一个用户友好，智能的，并有丰演的开源的数据集成，数据处理，数据分析和数据勘探客户端软件。它给了用户有能力以可视化的方式创建数据流或数据通道，可选择性地运行一些或全部的分析步骤，并以后面研究结果，模型 以及 可交互的视图。 KNIME 由Java写成，其基于 Eclipse 并通过插件的方式来提供更多的功能。通过以插件的文件，用户可以为文件，图片，和时间序列加入处理模块，并可以集成到其它各种各样的开源项目中，比如： R 语言 ， Weka ， Chemistry Development Kit, 和 LibSVM .
难度：★★★ 此软件类似 SPSS，拥有强大的文本分析功能，也可以写代码来跑一些分析。
6. jigsaw
这里的jigsaw不是电锯惊魂里的竖锯，也不是java的一个JDK模块化拆分项目，而是指北大可视化小组开发的软件。
难度：★ 据说作者是个神级程序员，当然也是北大学生，记得上次CCF大会袁晓茹老师就说他去美国读研了。
7. Geocommons
Geocommons 一直在做Web上空间数据的分析及可视化工作。用GIS软件制作专题地图一定是广大GISer的入门必修课之一，加载数据、选择分类方法、选好颜色再加上比例尺等元素就是一副完整的专题地图了。
难度：★ 这里还有一篇文章专门介绍类似的GIS软件，我觉得写得很好：http://www.360doc.com/content/12/1010/14/8463843_240639067.shtml
8. GeoDa
是一个设计实现栅格数据探求性空间数据分析（ESDA）的客户端软件，运行在windows平台上。(https://geodacenter./projects/opengeoda)
难度：★★★★★ 相对而言比较专业，通常空间计量专业的人会使用该软件。
其他一些编程才会用到的类库：
9. leaflet.js
Leaflet 是一个为建设移动设备友好的互动地图，而开发的现代的、开源的 JavaScript 库。
10.MapBox.js
MapBox API是Foursquare抛开谷歌后开发的一款样式地图API。主要功能是绘制不同风格的地图，以及在地图上进行分层绘图等等。通常与leaflet.js配合使用。
