像素值的读写

ps:需要注意的是，如果要遍历图像，并不推荐使用 at()函数。使用这个函数的优点是代码的可读性高，但是效率并不是很高。

/// bianlixiangsu.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//2016.2.17 来自opencv 入门教程 3.5.1 at()函数  3.5.2 使用迭代器 page28-
/*
#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include "opencv2/opencv.hpp"
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char* argv[])
{
Mat grayim(600, 800, CV_8UC1);
Mat colorim(600, 800, CV_8UC3);
//遍历所有像素，并设置像素值
for( int i = 0; i < grayim.rows; ++i)
for( int j = 0; j < grayim.cols; ++j )
grayim.at<uchar>(i,j) = (i+j)%255;
//遍历所有像素，并设置像素值
for( int i = 0; i < colorim.rows; ++i)
for( int j = 0; j < colorim.cols; ++j )
{
Vec3b pixel;
pixel[0] = i%255; //Blue
pixel[1] = j%255; //Green
pixel[2] = 0; //Red
colorim.at<Vec3b>(i,j) = pixel;
}
//显示结果
imshow("grayim", grayim);
imshow("colorim", colorim);
waitKey(0);
return 0;
}
*/

/*
//3.5.2 使用迭代器
#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include "opencv2/opencv.hpp"
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char* argv[])
{
Mat grayim(600, 800, CV_8UC1);
Mat colorim(600, 800, CV_8UC3);
//遍历所有像素，并设置像素值
MatIterator_<uchar> grayit, grayend;

for( grayit = grayim.begin<uchar>(), grayend =grayim.end<uchar>(); grayit != grayend; ++grayit)
*grayit = rand()%255;
//遍历所有像素，并设置像素值
MatIterator_<Vec3b> colorit, colorend;
for( colorit = colorim.begin<Vec3b>(), colorend = colorim.end<Vec3b>(); colorit != colorend; ++colorit)
{
(*colorit)[0] = rand()%255; //Blue
(*colorit)[1] = rand()%255; //Green
(*colorit)[2] = rand()%255; //Red
}
//显示结果
imshow("grayim", grayim);
imshow("colorim", colorim);
waitKey(0);
return 0;
}
*/

//3.5.3 通过数据指针
#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include "opencv2/opencv.hpp"
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char* argv[])
{
//3.6.1 单行或单列选择
//参数 i 和 j 分别是行标和列标。例如取出 A 矩阵的第 i 行可以使用如下代码：
Mat A = Mat::eye(10, 10, CV_32S);
Mat line = A.row(1);
cout<<line<<endl;
//例如取出 A 矩阵的第 i 行，将这一行的所有元素都乘以 2，然后赋值给第 j行，可以这样写：
A.row(1) = A.row(1)*2;

//3.6.2 用 Range 选择多行或多列
//Range 是 OpenCV 中新增的类，该类有两个关键变量 star 和 end。 Range 对
//象可以用来表示矩阵的多个连续的行或者多个连续的列。其表示的范围为从 start
//到 end，包含 start，但不包含 end。 Range 类的定义如下：

//Range 类还提供了一个静态方法 all()，这个方法的作用如同 Matlab 中的“ :”，表示所有的行或者所有的列。
//创建一个单位阵
//Mat A = Mat::eye(10, 10, CV_32S);
//提取第 1 到 3 列（不包括 3） 从0开始计数-
Mat B = A(Range::all(), Range(1, 3));
//提取 B 的第 5 至 9 行（不包括 9）
//其实等价于 C = A(Range(5, 9), Range(1, 3))
Mat C = B(Range(2, 9), Range::all());

cout<<A<<endl<<B<<endl<<C<<endl<<line<<endl;//两次输出的line的值不一样 此处*2了

//3.6.3 感兴趣区域
//从图像中提取感兴趣区域（ Region of interest） 有两种方法，一种是使用构造
//函数，如下例所示：
//创建宽度为 320，高度为 240 的 3 通道图像
Mat img(Size(320,240),CV_8UC3);
//roi 是表示 img 中 Rect(10,10,100,100)区域的对象
Mat roi(img, Rect(10,10,100,100));
//除了使用构造函数，还可以使用括号运算符， 如下：
Mat roi2 = img(Rect(10,10,100,100));
//当然也可以使用 Range 对象来定义感兴趣区域，如下：
//使用括号运算符
Mat roi3 = img(Range(10,100),Range(10,100));

//3.5.3 通过数据指针
Mat grayim(600, 800, CV_8UC1);
Mat colorim(600, 800, CV_8UC3);
//遍历所有像素，并设置像素值
for( int i = 0; i < grayim.rows; ++i)
{
//获取第 i 行首像素指针
uchar * p = grayim.ptr<uchar>(i);
//对第 i 行的每个像素(byte)操作
for( int j = 0; j < grayim.cols; ++j )
p[j] = (i+j)%255;
}
//遍历所有像素，并设置像素值
for( int i = 0; i < colorim.rows; ++i)
{
//获取第 i 行首像素指针
Vec3b * p = colorim.ptr<Vec3b>(i);
for( int j = 0; j < colorim.cols; ++j )
{
p[j][0] = i%255; //Blue
p[j][1] = j%255; //Green
p[j][2] = 0; //Red
}
}
//显示结果
imshow("grayim", grayim);
imshow("colorim", colorim);
waitKey(0);
return 0;
}