|
最近一直在用mongodb，有时候会需要用到统计，在网上查了一些资料，最适合用的就是用aggregate，以下介绍一下自己运用的心得。。 别人写过的我就不过多描述了，大家一搜能搜索到N多一样的，我写一下我的总结。 基础知识 请大家自行查找更多，以下是关键文档。 操作符介绍： $project：包含、排除、重命名和显示字段 $match：查询，需要同find()一样的参数 $limit：限制结果数量 $skip：忽略结果的数量 $sort：按照给定的字段排序结果 $group：按照给定表达式组合结果 $unwind：分割嵌入数组到自己顶层文件 文档： MongoDB 官方 aggregate 说明 。 相关使用： db.collection.aggregate([array]); array可是是任何一个或多个操作符。 group和match的用法，使用过sqlserver，group的用法很好理解，根据指定列进行分组统计，可以统计分组的数量，也能统计分组中的和或者平均值等。 group之前的match，是对源数据进行查询，group之后的match是对group之后的数据进行筛选； 同理，sort，skip，limit也是同样的原理； 1 {_id:1,name:"a",status:1,num:1} 2 {_id:2,name:"a",status:0,num:2} 3 {_id:3,name:"b",status:1,num:3} 4 {_id:4,name:"c",status:1,num:4} 5 {_id:5,name:"d",status:1,num:5} 以下是示例： 应用一：统计name的数量和总数； db.collection.aggregate([ {$group:{_id:"$name",count:{$sum:1},total:{$sum:"$num"}} ]); 应用二：统计status=1的name的数量； db.collection.aggregate([ {$match:{status:1}}, {$group:{_id:"$name",count:{$sum:1}}} ]); 应用三：统计name的数量，并且数量为小于2的； db.collection.aggregate([ {$group:{_id:"$name",count:{$sum:1}}, {$match:{count:{$lt:2}}} ]); 应用四：统计stauts=1的name的数量，并且数量为1的； db.collection.aggregate([ {$match:{status:1}}, {$group:{_id:"$name",count:{$sum:1}}}, {$match:{count:1}} ]); 多列group，根据name和status进行多列 db.collection.aggregate([ {$group:{_id:{name:"$name",st:"$status"},count:{$sum:1}}} ]); $project该操作符很简单， db.collection.aggregate([ {$project:{name:1,status:1}} ]); 结果是，只有_id,name,status三个字段的表数据，相当于sql表达式 select _id,name,status from collection $unwind 这个操作符可以将一个数组的文档拆分为多条文档，在特殊条件下有用，本人暂没有进行过多的研究。 以上基本就可以实现大部分统计了，group前条件，group后条件，是重点。 |
|
|
