小马过河717 / 数据分析 / 解读2016年大数据八大趋势

   

解读2016年大数据八大趋势

2016-02-23  小马过河7...

对于大数据世界而言,2015 年是重要的一年。越来越多的企业意识到数据于决策的重要性,曾经大肆宣传的大数据业,如今已成为一种标准。那么,今年大数据领域又会发生什么重大变化呢?


在 Tableau,我们每年都会展开针对业内动向的对话。相关讨论帮助我们整理出了下一年中,大数据最显著发展趋势的列表。以下是我们对2016 年的预测。 



趋势一:NoSQL接管市场




通过去年的大数据趋势报告,我们注意到,通常与非结构化数据联系在一起的 NoSQL 技术在业界的应用不断增加。展望未来,随着无模式数据库概念的优势日益突显,NoSQL 数据库逐渐成为企业 IT 领域的领先技术,而向其转变的趋势也变得清晰起来。


Gartner 的“MagicQuadrant for Operational Database Management Systems”(操作型数据库管理系统魔力象限)报告最能体现该趋势:过去,该领域被 Oracle、IBM、Microsoft 和 SAP统治;而在最近的魔力象限中,我们看到,在报告的“Gartner 领导者”象限中,包括 MongoDB、DataStax、Redis Labs、MarkLogic 和 Amazon Web Services(带 DynamoDB)在内的 NoSQL 公司在数量上超过了传统的数据库供应商。


趋势二:Apache Spark为大数据点亮明灯 




Apache Spark 已经由 Hadoop 生态系统的组成部分变身,转而成为诸多企业理想之选的大数据平台。Spark 发起人兼 Databricks 共同创始人 Matei Zaharia 表示,与 Hadoop相比,Spark 提供了大幅提升的数据处理速度,现已成为最大的大数据开放源项目。我们看到越来越多受人瞩目的 Spark 企业用例(例如Goldman Sachs 的应用)不断涌现;Spark 已然成为大数据分析的“通用语言”。 



趋势三:Hadoop项目成熟




在最近针对 2200 名 Hadoop 客户开展的一份调查中,仅3% 的调查对象预计在未来 12 个月中减少使用 Hadoop。76% 已在使用 Hadoop 的调查对象表示,其计划在未来3 个月内更多使用 Hadoop;最后,在尚未部署 Hadoop的公司中,近一半表示将在未来 12 个月中部署 Hadoop。该调查还表明,对于正在使用或正在计划使用 Hadoop 的公司,以及使用 Hadoop 成熟度最高的公司而言,Tableau是其中主要的商业智能工具。



 趋势四:大数据发展壮大




我们将看到围绕企业系统(例如安全性)的投资不断增长,这进一步证明了 Hadoop 逐渐成为企业 IT 领域核心部分的发展趋势。Apache Sentry 项目提供了一个系统,该系统可对存储在 Hadoop 群集上的数据和元数据实施细化、基于角色的授权。这些是客户期望其企业级 RDBMS 平台具备的功能类型,而且现在正走在新兴大数据技术的发展前沿,助力消除企业应用方面的又一壁垒。 



 趋势五:大数据飞速发展




随着 Hadoop 在企业发挥越来越大的作用,最终用户越来越需要获得与传统数据仓库一样的快速数据探索功能。为满足最终用户的需求,企业越来越多地采用Cloudera Impala、AtScale、Actian Vector 和 Jethro Data 等技术,以便在 Hadoop 中支持业务用户的“老朋友”—OLAP 多维数据集,这进一步模糊了“传统”商业智能概念和“大数据”世界之间的界限。



 趋势六:自助数据准备工具呈爆炸式增加




自助数据准备工具呈爆炸式增加。部分原因在于向业务用户生成数据探索工具(例如 Tableau)的转变,减少了分析数据的时间。业务用户现在还希望能够减少准备分析数据的时间和复杂性,在大数据世界中,这对于处理各种数据类型和格式尤为重要。在这一领域,关注最终用户大数据准备的公司(例如 Alteryx、Trifacta、Paxata和 Lavastorm)涌现了大量创新,甚至历史悠久的 ETL领导者(例如 Informatica 及其 Rev 产品)也在这一领域投入了大量资金。 



趋势七:云端 MPP数据仓库发展升温




数据仓库终将“灭亡”流传已经不是一天两天了,不过这一市场领域的发展在减慢已不是什么秘密。但现在我们看到了这一技术在云端应用的重大转变:Amazon 率先在 Redshift 中采用随需应变的云数据仓库。Redshift 是AWS 发展最快的服务,不过它现在有了不少竞争对手也在发展这一领域,包括 Google 的 BigQuery、数据仓库领域的长期霸主 Microsoft(产品为 Azure SQL 数据仓库)和 Teradata 的产品以及 Snowflake(Strata + Hadoop World2015 Startup Showcase 的获奖者)等新兴初创企业。分析师指出,在采用 Hadoop 的公司中,90% 的公司会同时保留其数据仓库,而借助这些新的云端产品,这些客户可以动态扩展或收缩存储量以及计算数据仓库中的资源。



趋势八:流行技术融合




虽然物联网技术刚刚起步,但是物联网中各设备的数据将成为云端的“杀手级应用”之一,以及PB级别数据爆炸的推动者。因此,Google、Amazon Web Services 和Microsoft 等领先的云端和数据公司开始发展物联网服务,让数据无缝移动到其基于云端的分析引擎。


对于大数据行业的发展趋势而言,Tableau不会选择一味去迎合。相反,在Tableau的数据世界里,你将看到更多源于对“用户体验”的走心小创意。


Tableau提供面向商业智能的创新型方法,能够快速连接、可视化和共享您的数据,而且实现了从PC 到 iPad 的无缝体验。


让繁复变得简单,这就是 Tableau 。


获取完整报告 & 免费试用


点击下方阅读原文,即可获取完整报告将下方链接复制到浏览器中,即可下载免费试用版,了解 Tableau 能够给您带来哪些帮助。

http://www.tableau.com/zh-cn/products/trial


相关文章推荐 




 【可视化分析最佳做法:实用指南

 【每个社交媒体经理都需要的 4 张图表

 【发掘数据价值的五种方式,带你飞越 Excel


Tableau 中国官方微信定期为您推送最新行业趋势、热点资讯、精彩活动等信息。立即订阅,官方信息一手掌控,更多精彩,更多新鲜,敬请期待!



分享:
点击右上角“分享文章到朋友圈”
点击右上角“发送给好友”


    本站是提供个人知识管理的网络存储空间,所有内容均由用户发布,不代表本站观点。如发现有害或侵权内容,请点击这里 或 拨打24小时举报电话:4000070609 与我们联系。

    0条评论

    发表

    请遵守用户 评论公约

    类似文章
    喜欢该文的人也喜欢 更多

    ×
    ×

    ¥.00

    微信或支付宝扫码支付:

    《个图VIP服务协议》

    全部>>