解读2016年大数据八大趋势

对于大数据世界而言，2015 年是重要的一年。越来越多的企业意识到数据于决策的重要性，曾经大肆宣传的大数据业，如今已成为一种标准。那么，今年大数据领域又会发生什么重大变化呢？

在 Tableau，我们每年都会展开针对业内动向的对话。相关讨论帮助我们整理出了下一年中，大数据最显著发展趋势的列表。以下是我们对2016 年的预测。 

趋势一：NoSQL接管市场

通过去年的大数据趋势报告，我们注意到，通常与非结构化数据联系在一起的 NoSQL 技术在业界的应用不断增加。展望未来，随着无模式数据库概念的优势日益突显，NoSQL 数据库逐渐成为企业 IT 领域的领先技术，而向其转变的趋势也变得清晰起来。

Gartner 的“MagicQuadrant for Operational Database Management Systems”（操作型数据库管理系统魔力象限）报告最能体现该趋势：过去，该领域被 Oracle、IBM、Microsoft 和 SAP统治；而在最近的魔力象限中，我们看到，在报告的“Gartner 领导者”象限中，包括 MongoDB、DataStax、Redis Labs、MarkLogic 和 Amazon Web Services（带 DynamoDB）在内的 NoSQL 公司在数量上超过了传统的数据库供应商。

趋势二：Apache Spark为大数据点亮明灯 

Apache Spark 已经由 Hadoop 生态系统的组成部分变身，转而成为诸多企业理想之选的大数据平台。Spark 发起人兼 Databricks 共同创始人 Matei Zaharia 表示，与 Hadoop相比，Spark 提供了大幅提升的数据处理速度，现已成为最大的大数据开放源项目。我们看到越来越多受人瞩目的 Spark 企业用例（例如Goldman Sachs 的应用）不断涌现；Spark 已然成为大数据分析的“通用语言”。 

趋势三：Hadoop项目成熟

在最近针对 2200 名 Hadoop 客户开展的一份调查中，仅3% 的调查对象预计在未来 12 个月中减少使用 Hadoop。76% 已在使用 Hadoop 的调查对象表示，其计划在未来3 个月内更多使用 Hadoop；最后，在尚未部署 Hadoop的公司中，近一半表示将在未来 12 个月中部署 Hadoop。该调查还表明，对于正在使用或正在计划使用 Hadoop 的公司，以及使用 Hadoop 成熟度最高的公司而言，Tableau是其中主要的商业智能工具。

 趋势四：大数据发展壮大

我们将看到围绕企业系统（例如安全性）的投资不断增长，这进一步证明了 Hadoop 逐渐成为企业 IT 领域核心部分的发展趋势。Apache Sentry 项目提供了一个系统，该系统可对存储在 Hadoop 群集上的数据和元数据实施细化、基于角色的授权。这些是客户期望其企业级 RDBMS 平台具备的功能类型，而且现在正走在新兴大数据技术的发展前沿，助力消除企业应用方面的又一壁垒。 

 趋势五：大数据飞速发展

随着 Hadoop 在企业发挥越来越大的作用，最终用户越来越需要获得与传统数据仓库一样的快速数据探索功能。为满足最终用户的需求，企业越来越多地采用Cloudera Impala、AtScale、Actian Vector 和 Jethro Data 等技术，以便在 Hadoop 中支持业务用户的“老朋友”—OLAP 多维数据集，这进一步模糊了“传统”商业智能概念和“大数据”世界之间的界限。

 趋势六：自助数据准备工具呈爆炸式增加

自助数据准备工具呈爆炸式增加。部分原因在于向业务用户生成数据探索工具（例如 Tableau）的转变，减少了分析数据的时间。业务用户现在还希望能够减少准备分析数据的时间和复杂性，在大数据世界中，这对于处理各种数据类型和格式尤为重要。在这一领域，关注最终用户大数据准备的公司（例如 Alteryx、Trifacta、Paxata和 Lavastorm）涌现了大量创新，甚至历史悠久的 ETL领导者（例如 Informatica 及其 Rev 产品）也在这一领域投入了大量资金。 

趋势七：云端 MPP数据仓库发展升温

数据仓库终将“灭亡”流传已经不是一天两天了，不过这一市场领域的发展在减慢已不是什么秘密。但现在我们看到了这一技术在云端应用的重大转变：Amazon 率先在 Redshift 中采用随需应变的云数据仓库。Redshift 是AWS 发展最快的服务，不过它现在有了不少竞争对手也在发展这一领域，包括 Google 的 BigQuery、数据仓库领域的长期霸主 Microsoft（产品为 Azure SQL 数据仓库）和 Teradata 的产品以及 Snowflake（Strata + Hadoop World2015 Startup Showcase 的获奖者）等新兴初创企业。分析师指出，在采用 Hadoop 的公司中，90% 的公司会同时保留其数据仓库，而借助这些新的云端产品，这些客户可以动态扩展或收缩存储量以及计算数据仓库中的资源。

趋势八：流行技术融合

虽然物联网技术刚刚起步，但是物联网中各设备的数据将成为云端的“杀手级应用”之一，以及PB级别数据爆炸的推动者。因此，Google、Amazon Web Services 和Microsoft 等领先的云端和数据公司开始发展物联网服务，让数据无缝移动到其基于云端的分析引擎。

对于大数据行业的发展趋势而言，Tableau不会选择一味去迎合。相反，在Tableau的数据世界里，你将看到更多源于对“用户体验”的走心小创意。

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