分享

Hbase API高级特性 过滤器

 看风景D人 2016-03-06

1.   Hbase提供的专用过滤器直接继承自FilterBase,其中一些过滤器只能做行筛选,因此只适合于扫描操作,对get(),这些过滤器限制的更苛刻:要么包含整行,要么什么都不包括。

2.   单列值过滤器(SingleColumnValueFilter)

用一列的值决定是否一行数据被过滤。

public void singleColumnValueFilter() throws IOException{
SingleColumnValueFilter filter = new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes("info"), 
Bytes.toBytes("name"), CompareFilter.CompareOp.LESS_OR_EQUAL, 
new BinaryComparator(Bytes.toBytes("ljj")));
filter.setFilterIfMissing(true); //所有不包含参考列的行都可以被过滤掉,默认这一行包含在结果中

Scan scan = new Scan();
scan.setFilter(filter);
ResultScanner scanner  = table.getScanner(scan);
for(Result res:scanner){
for(KeyValue kv: res.raw()){
System.out.println("KV: "+kv + ",value: "+Bytes.toString(kv.getValue()));
}
}
scanner.close();

Get get = new Get(Bytes.toBytes("3103"));
get.setFilter(filter);
Result result = table.get(get);
System.out.println("Result of get(): " + result);
for(KeyValue kv:result.raw()){
System.out.println("KV: "+kv + ",value: "+Bytes.toString(kv.getValue()));
}
}

3.   单列排除过滤器(SingleColumnValueExcludeFilter)

该过滤器继承SingleColumnValueFilter,参考列不会包含在结果中。

4.   前缀过滤器(PrefixFilter)

所用与前缀匹配的行都会被返回。扫描操作以字典序查找,当遇到比前缀大的行时,扫描结束。此过滤器对get()方法作用不大。

public void prefixFilter() throws IOException{
Filter filter = new PrefixFilter(Bytes.toBytes("31"));

Scan scan = new Scan();
scan.setFilter(filter);
ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
for(Result res:scanner){
for(KeyValue kv: res.raw()){
System.out.println("KV: "+kv + ",value: "+Bytes.toString(kv.getValue()));
}
}
scanner.close();
//此过滤器对get()方法作用不大
}

5.   分页过滤器(PageFilter)

作用:对结果按行分页。

public void pageFilter() throws IOException{
Filter filter = new PageFilter(4);
int totalRows = 0;
byte[] lastRow = null;
byte[] POSTFIX = new byte[0];
while(true){
Scan scan = new Scan();
scan.setFilter(filter);
if(lastRow != null){
byte[] startRow = Bytes.add(lastRow, POSTFIX);
System.out.println("start row: "+Bytes.toString(startRow));
scan.setStartRow(startRow);
}
ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
int localRows = 0;
Result result;
while((result = scanner.next()) != null){
System.out.println(localRows++ +": "+result);
totalRows++;
lastRow = result.getRow();
}
scanner.close();
if(localRows == 0)
break;
}
System.out.println("total rows: "+ totalRows);
}

6.   行键过滤器(KeyOnlyFilter)

只需要将结果中KeyValue实例的键返回,不需要返回实际的数据。

7.首次行键过滤器(FirstKeyOnlyFilter)

只需要访问一行中的第一列。该过滤器常用在行数统计。

8.包含结束的过滤器(InclusiveStopFilter)

开始行被包含在结果中,但终止行被排斥在外,使用这个过滤器,也可以将结束行包含在结果中。

public void inclusiveStopFilter() throws IOException{
Filter filter = new InclusiveStopFilter(Bytes.toBytes("3104"));
Scan scan = new Scan();
scan.setStartRow(Bytes.toBytes("3101"));
scan.setFilter(filter);
ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
for(Result res: scanner){
System.out.println(res);
}
}

9.时间戳过滤器(TimestampsFilter)

      需要在扫描结果中对版本进行细粒度控制。

一个版本是指一个列在一个特定时间的值。

public void timestampsFilter() throws IOException{
List<Long> ts = new ArrayList<Long>();
ts.add(new Long(5));
ts.add(new Long(10));
ts.add(new Long(15));
Filter filter = new TimestampsFilter(ts);

Scan scan = new Scan();
scan.setFilter(filter);
ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
for(Result res:scanner){
System.out.println(res);
}
scanner.close();

Scan scan2 = new Scan();
scan2.setFilter(filter);
scan2.setTimeRange(8, 12);
ResultScanner scanner2 = table.getScanner(scan2);
for(Result res:scanner2)
System.out.println(res);
scanner2.close();
}

10.列计数过滤器(ColumnCountGetFilter)

      限制每行最多取回多少列。设置ColumnCountGetFilter(int n),它不适合扫描操作,更适合get()。

11.列分页过滤器(ColumnPaginationFilter)

     可以对一行中所有列进行分页。

ColumnPaginationFilter(int limit,int offset),跳过所有偏移量小于offset的列,并包含之前所有偏移量在limit之前的列。

public void columnPaginationFilter() throws IOException{
Filter filter = new ColumnPaginationFilter(2,3);

Scan scan = new Scan();
scan.setFilter(filter);
ResultScanner  scanner = table.getScanner(scan);
for(Result res:scanner)
System.out.println(res);
scanner.close();
}

12.列前缀过滤器(ColumnPrefixFilter)

      对列名称前缀进行匹配。

13.随机行过滤器(RandomRowFilter)

      可以让结果中包含随机行。RandomRowFilter(float chance)

Chance在0~1之间。

    本站是提供个人知识管理的网络存储空间,所有内容均由用户发布,不代表本站观点。请注意甄别内容中的联系方式、诱导购买等信息,谨防诈骗。如发现有害或侵权内容,请点击一键举报。
    转藏 分享 献花(0

    0条评论

    发表

    请遵守用户 评论公约

    类似文章 更多