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人工智能学家 在很多人为谷歌AlphaGo2：0战胜韩国著名围棋选手，而为人类感到沮丧的时候，其实还有更强的不为外界所知，那就是谷歌AlphaGo背后的技术和产品团队，没有这个团队的工作，谷歌AlphaGo的能力就不可能提升，如果这个团队停止进行数据和算法支持，谷歌AlphaGo将只能维持目前的智商。如果这个团队像毁掉谷歌AlphaGo，只需修改它的神经网络参数，就可以让谷歌AlphaGo变成棋盲。 这个神秘的团队究竟是什么情况，让我们去看看！ AlphaGo背后的无名英雄 他编写了最核心的程序如果你很熟悉DeepMind，那么你可能听说过德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）。他现在是DeepMind的首席执行官和联合创始人。你可能还听说过穆斯塔法·苏雷曼（Mustafa Suleyman）和肖恩·勒格（Shane Legg），他们都是DeepMind的联合创始人。 但是有一个重要人物你可能从未听说过，他就是大卫·西尔韦（David Silver）。 据英国《卫报》报道，西尔韦是AlphaGo团队中的核心程序员。DeepMind在2014年被谷歌以4亿英镑的价格收购。 尽管西尔韦发表的研究论文（现在共计达到16篇）比DeepMind其他任何一名员工都要多，但他主要还是从事幕后工作。一开始他只为DeepMind提供顾问服务，2013年正式加盟公司。 他曾经取得过相当骄人的学术成绩，当年以班级最高分毕业于剑桥大学计算机科学专业。他正是在剑桥大学结识了哈萨比斯，据说哈萨比斯教会了西尔韦下围棋。哈萨比斯2月份接受《卫报》采访时称：“戴夫和我相识已久，私交甚密。我们曾经梦想在有生之年开发出强大的人工智能技术。” 从剑桥大学毕业后，西尔韦与他人联合创办了游戏公司Elixir Studios，他在公司担任首席技术官兼首席程序员，赢得了许多与技术和创新有关的奖项。 西尔韦在2004年重返校园，攻读计算机强化习得专业的博士学位，他也因此受到DeepMind的关注和青睐。在学习期间，他参与开发了首款大师级围棋程序所用的算法。然而，他们只能在9x9的棋盘上战胜人类选手，而在19x19标准围棋棋盘上还做不到这一点 Deepmind核心团队全景介绍 2010年在英国首都伦敦，三位年轻的极客首度建立Deepmind团队，这便是戴密斯·哈萨比斯、塞恩·雷格和穆斯塔法·苏莱曼。2014年，在谷歌和脸谱两家巨头之间为Deepmind曾展开过激烈竞争。最终，谷歌以5亿英镑的高价，赢得了这家在人工智能领域领先世界的公司。 目前，Deepmind拥有一个人数达140人的团队。2015年，美国财经网站“商业内幕”曾经盘点了其中14位最顶尖的工程师和科学家。恰恰是在这样一个牛叉的团队带领下，AlphaGo才取得了今天的成绩。 以下为Deepmind的核心团队成员： 戴密斯·哈萨比斯 发表论文数：4 官方职位：联合创始人、工程副总裁 Demis Hassabis是个国际象棋天才，13岁以Elo 2300分的成绩获得大师级别。2005年，他开始在伦敦大学学院开始攻读神经科学博士学位。2007年，他的一项研究被《科学》杂志评为“年度突破”。2011年创立DeepMind。 塞恩·雷格 发表论文数：3 官方职位：联合创始人、高级研究科学家 塞恩·雷格此前是DeepMind的首席科学官，担被谷歌收购后，他变成了研究科学家。 穆斯塔法·苏莱曼 发表论文数：4 官方职位：联合创始人、应用型人工智能部门负责人 苏莱曼在19岁时从牛津大学退学，并创办了一个面向年轻人的咨询服务网站Muslim Youth Helpline。他同时也作为政策官员为前伦敦市长利文斯通工作。 大卫·休沃 发表论文数：10 官方职位：研究科学家 大卫·休沃在剑桥大学获得计算机科学学士和硕士学位，在阿尔伯塔大学获得哲学博士学位。他是英国皇家社会成员，就职于谷歌 DeepMind的同时还在伦敦大学学院进行研究工作。他参与了多项研究，在个人主页上有29项发表论文列表。 尤尼斯·安东尼克罗 发表论文数：3 官方职位：软件工程师 2012年加入DeepMind，此前在爱丁堡大学获取人工智能机器学习硕士学位。 马丁·雷德米勒 发表论文数：3 官方职位：研究科学家 9个月前加入Deepmind，曾在德国弗莱堡大学从实机器人学和自动化学习系统的工作。 查尔斯·布朗德 发表论文数：3 官方职位：研究科学家 查尔斯·布朗德拥有伦敦大学学院的机器学习博士学位以及约克大学的计算机系统工程和软件工程的硕士学位。 丹尼洛·吉梅内斯·雷曾德 发表论文数：4 官方职位：研究科学家 丹尼洛·吉梅内斯·雷曾德在瑞士联邦理工学院获得博士学位并担任助教，此后加入DeepMind。他在Udacity学习了《人工智能在机器人的应用：为机器人汽车编程》并获得证书。 沙吉尔·默罕默德 发表论文数：4 官方职位：研究科学家 沙吉尔师从剑桥大学机器学习部门负责人加拉马尼，并获取博士学位。 马克·贝勒美尔 发表论文数：5 官方职位：研究科学家 马克·贝勒美尔在个人主页写到，他关注“强学习”，尤其是“表示学习，值函数逼近，模型学习，以及所有那些有助于通用开发通用agents的概念”。 阿雷克斯·格雷夫斯 发表论文数：6 官方职位：研究科学家
阿雷克斯·格雷夫斯同时也在与谷歌人工智能领袖吉奥夫·欣克顿一起做神经网络方面的工作。 乔·韦内斯 发表论文数：6 官方职位：研究科学家 乔·韦内斯在个人主页写到，他对人工智能的算法和计算部门比较感兴趣，尤其是使用与在线增强学习agents的大规模及高效路径。 维拉德·明 发表论文数：8 官方职位：研究科学家 维拉德·明多伦多大学师从吉奥夫·辛顿，并获取机器学习博士学位。 考雷·卡夫克库欧格鲁 发表论文数：8 官方职位：研究科学家
考雷·卡夫克库欧格鲁2010年在谷歌实习了3个月，拥有纽约大学博士学位，并留校研究“物体识别中特征提取和多阶段架构的无监督学习”。 人工智能学家综合腾讯，凤凰，网易报道 |
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