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备受瞩目的围棋“人机大战”在韩国上演，Google机器人AlphaGo对阵围棋九段的李世石，目前战况2:0 小编看来，现在我们要担心的也只是“阿法狗”是不是会故意输给人类了...但如果你只是担心AI在理性思维上会超越人类，那还是图样图森破了！在感性主导的艺术创作领域人机大战也早就打响了。 直播了一个下午的比赛，今天李世石又输了！如果之前你还不知道AlphaGo是什么？那么围棋九段连输两场的事例，让你不得不正视AI（人工智能）未来可能会对人类产生的影响。  上图真的不是周杰伦 这款有着“深度学习”功能的AI，能够连胜职业棋手，靠得是贴近人类的思考方式。它的两个大脑一个负责利用“价值网络”去计算局面，用“策略网络”去选择下子；另一个负责计算每一个棋手赢棋的可能...没事还能自己与自己下棋玩儿...记忆力强、不会犯错、冷血...这辈子都不想和他做对手！ 人工智能在理性思维上全面超越人类似乎只是时间问题了，但是感性和创造力方面他们又发展到怎样的程度呢？我们来看看艺术领域的人机PK... 不久前巴塞罗那世界移动大会（MWC）上，Google（又是谷歌）的会画画机器人只需5分钟就能完成一张人像画。艺术范十足！ ·真人和绘画照片对比图 但是这些机器人，因为固定的系统模式，都面临着画面单一的问题，仅仅停留在掌握娴熟技法的层面，完全不能和艺术家们天马行空的创造力相比。 round 1
亲爱的科学家们于是想要更进一步。2015年8月26日，德国沃纳－中心的西奥综合神经科学研究所科学家在世界最大的电子预印本文献库arxiv.org公布他们的最新研究，用深度学习算法让人工智能系统学习梵高，莫奈等世界著名画家的画风绘制新的“人工智能世界名画”。 他们把艺术作品分成内容和风格两个部分，内容固定的情况下，风格就是每个艺术家个性化的形成。通过算法帮助，他们让电脑“学会”了各种大师的画风。 ·前者作为风格，后者作为内容 艺术家的画面风格可以通过系统计算的方式得出。比如常用的颜色，画画时的笔触....然后将这公式套用到需要绘画的内容上，就会产生下面这样的作品： ·污染严重，看不到星空的艺术家梵高为我们画了幅新作 ·蒙克风格作品 ·毕加索风格作品 还记得上次DA画了一幅立体派的画用了整整一天时间吗？电脑处理这样一幅图片只要一小时，目测多安几块芯片随时可以再提高效率！ round 2
上面这些都不重要！ 直到去年，最恐怖的事情还是发生了！掌握技法和模仿画风都已经让人工智能开始觉得“乏味”，他们，要开始真正的创作了！Google（你们别这样，你们要毁灭世界了啊！）发布的视觉工具Deep Dreams，沿用了开头提到的“深度学习”的概念：获取大量信息——训练找出规律——运用规律对未知的东西进行判断和预测。打破了机械绘画的单一性和风格模仿。形成了完全独立的AI画风。
·原图 比如一张天空的图片，如果运用低层的神经元并处理它的质感，就会形成像梵高一样的笔触效果。
·低层的神经元处理 而运用高层的神经元则会把一些抽象的东西转变成已知的更复杂的东西，有点类似我们的想象力。于是一片云中可以看出城市、建筑、动物的形象……
·高层的神经元处理 对大量信息消化理解后，Deep Dreams会对这个世界有独特的认识。再创作出的画面往往有种超现实的感觉。
有时候，画面会有种鬼畜的失控感。
在网站 http:// 上 可以邀请这位AI艺术家为你创作一幅风格独特的画作，只要15秒 毕竟，在艺术创作领域AI同学还只是个新手，不过我们也不敢小瞧他们，人家也是卖出过“画作”的！谷歌人工智能和伦敦艺术家 Memo Akten 和共同完成的一组 GCHQ（英国通信总部的缩写）画作就层拍出过8000美元的高价，很多学画的人已经被比下去了...AI进入抽象画领域才只有2年不到啊！
虽然AI“艺术家”们已经渐渐形成了自己的风格流派，但感性方面似乎还是有待提高的，毕竟对于“美”人类都不能很好的阐释，但是，难保哪一天他们顿悟了呢？... 了解了机械帝国艺术史，不知道各位怎么看，小编我是不敢再写下去了，请有关部门继续把谷歌墙在外面！... |
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