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【Ref: Eftekhar B. World Neurosurg. 2016 Jan; 85: 359-63. doi: 10. 1016/j. wneu. 2015. 09. 091. Epub 2015 Oct 9.】 随着精准神经外科概念的不断推广，神经导航已成为一项成熟的辅助技术。然而，尚有一些医院因为财力、物力等客观因素，无法购置昂贵的设备，不能实现精准的神经导航。随着智能手机的广泛应用，目前已开发具有导航功能的手机软件。澳大利亚悉尼大学尼平医院神经外科的Behzad Eftekhar介绍一款基于Java平台的安卓系统软件--Sina（Sina Intraoperative Neurosurgical Assist），在术中将Sina作为助手用于辅助颅内幕上浅表病灶的头皮定位。文章发表在2016年1月的《World Neurosurg》杂志上。 使用该app软件的具体操作步骤如下： 1. 在手术前，将显示病灶部位的轴位、冠状位和矢状位CT或MRI图像导入到手机中。 2. 在患者全麻后，作冠状缝和中线标记；然后启动Sina软件，导入轴位图像，助手将指尖放在冠状缝处作为参照点，用于定位头颅的轮廓；采用冠状缝和中线作为解剖标记，将轴位图像与摄像时拍摄的患者头颅图像重叠融合；定位病灶中心，并绘制一条冠状线（图1）。 3. 导入冠状位图像，助手将指尖放在上一步绘制的冠状线上，指示病灶所在冠状平面的头颅轮廓；以中线和指尖引导冠状位图像与患者头颅图像重叠融合；定位病灶中心，并绘制一条前后方向的轴位线（图2）。 4. 冠状线与轴位线的交叉点即为病灶的中心（图3）。可以选择矢状位影像来进一步验证定位的准确性；对于靠近中线处的病灶，建议先按照矢状位影像、后冠状位影像的顺序来定位。 图1. 左图示如何将轴位影像与患者术中实时头颅图像重合；右图示以病灶为中心绘制冠状线。 图2. 左图示如何将冠状位影像与患者术中实时头颅图像重合；右图示并以病灶为中心绘制前后方向的轴位线。 图3. 冠状线和轴位线交叉点为Sina软件定位的病灶中心；图中黑点为神经导航系统定位的病灶中心。
作者选取11例患者，均为颅内浅表肿瘤，病灶最长径小于3cm，突入皮质深度小于2cm（表1）。使用Sina软件对病灶中心进行定位，同时采用标准的导航系统设备定位病灶。进而测量两者之间的偏差，平均偏差为10.2±0.2mm ，可见这种手机app软件导航技术在缺乏神经导航系统设备的情况下，能较精确地作出幕上浅表病灶的头皮定位，因此具有潜在的推广应用价值。 表1. 11例患者的一般情况、病灶位置、大小、病理类型和测量偏差。 （浙江大学附属第二医院王勇杰编译，复旦大学附属华山医院寿佳俊博士审校，《神外资讯》主编、复旦大学附属华山医院陈衔城教授终审） 下载链接 Sina神经外科助手（the Sina neurosurgeical assist，Sina）是一款以java代码编写的安卓系统app术中导航软件，可从Goole Play中下载。考虑到国内大多数读者不能登录到Goole Play，神外资讯提供一个临时的APK下载地址（http://video./sina.apk），安卓手机在浏览器中打开即可下载安装，本链接仅供大家学习、交流使用。我们将于近日再发布一篇如何快速、有效地使用该app软件的文章，敬请期待！ 相关回顾 |
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