就像PM是由产品喂大的一样,数据分析师也是由一个一个成熟且完整的数据分析工作“滋养长大”的~~ 网上讨论数据分析师成长路径的文章很多,大致能够分为:数据分析、初级数据分析师、中级数据分析师和高级数据分析师,每个阶段的能力和工作内容网上资料很多,这里不做介绍。我在本文中想和大家讨论的内容,其实和“培养”二字有关,想和大家聊聊每个阶段的数据分析师需要怎样的成长沃土~ 一、数据分析助理 鉴于梳理该阶段下,分析人员的主要工作可能主要是数据提取、制作日常报表等基础性工作。可见,完成这项工作的前提是:数据提取的路径是明确的;日常报表的格式是确定的。 因为大多情况下,数据分析助理都是各公司的实习生,他们对业务的理解有限,很少有能力独立完成数据报表从0到1的制作和沟通确认工作。因此,对于数据分析助理的培养基础有如下几条:
不过,很多企业在BI系统较为成熟的情况下,已经不再需要人工完成日常报表的制作,因而对于数据分析助理的定义正在逐步地与初级数据分析师重叠。 这里提几个问题:
答案我们后面再去解答。
二、初级数据分析师 这个阶段的数据分析师更多完成的是“接到分析任务,按照领导要求做出来”的工作,多数完成的是各种分析报告的编写。初级数据分析师接到的这类工作通常有如下几个特点:
这个阶段对数据分析从业者的要求更多侧重于对分析方法的灵活使用、对业务的深入理解,所以这一时期的培养前提包括:
当然,很多时候数据团队会接到一个探索性的研究课题,但是当初级分析师接到工作任务的时候,这些课题的整体逻辑框架已经由领导们理清了,所以他们接到的工作常常是这个大课题下的一份非常具体的工作了~~ 这里再提几个问题:
依然不回答,继续往下看~
三、中级数据分析师 这个阶段的数据分析师具有独立完成数据分析项目的能力,甚至能够带领团队完成工作任务。这里的分析项目从低到高可以分为:数据分析专题设计、数据挖掘模型构建、数据应用场景及流程设计、数据应用产品(后两类的项目涉及一部分产品方面的内容,可能属于中高级数据分析师的水平)。也是从这个时候开始,数据分析师的成长方向出现了更为细分的情况,如:数据科学家、数据产品经理等(相关文章较多,这里不再赘述)。 不过进入这一阶段,数据分析师不再是一个只会听从工作安排的“跟从者”,而是转而成为各项数据分析工作的主导者,此时他们的工作有如下几个特点:
前两类数据分析师说明中提出的问题,有些已经在上述4条中有了一定的回答,我们接着往下看~
这一阶段,更为注重的是数据分析师的独立思考和解决问题的能力, 还有非常重要的一点就是这一阶段的数据分析师一般都具有非常强大的学习能力。如何能成长为这样的数据分析师呢?我觉得可能有以下几个前提:
(还有什么?欢迎大家补充) 从以上4点,能够看到中级数据分析师的培养前提与前两个阶段有非常大的不同,这一阶段可能更多强调的是分析师的自我培养。
针对中级数据分析师的解析,应该能够解答前两类数据分析师说明中提出的问题。 因个人水平有限,针对中级数据分析师的问题,以及对高级数据分析的解析,现在还没有能力写出来。这里算是留给大家的一个思考吧~~欢迎各位与我交流沟通!
作者:饼干君 |
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