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Machine learning

 quasiceo 2016-03-18
分类: 聚类算法2013-02-03 00:32 162人阅读 评论(0) 收藏 举报...
2014-05-31 09:27 阅读(555) 评论(2)
分类: 机器学习 代码2013-10-27 13:07 960人阅读 评论(0) 收藏 举报 目录(?)[+] ================================================================================ 算算有相当一段时间没写blog了,主要是这学期作业比较多,而且我也没怎么学新的东西 接...
2014-05-30 21:51 阅读(536) 评论(0)
分类: 机器学习2013-11-03 14:33 1734人阅读 评论(10) 收藏 举报 目录(?)[+] 一.引入          对于Adaboost,可以说是久闻大名,据说在Deep Learning出来之前,SVM和Adaboost是效果最好的 两个算法,而Adaboost是提升树(boosting tree),所谓“提升树”就是把“弱学习算法”提升(bo...
2014-05-30 21:50 阅读(511) 评论(1)
分类: 机器学习 代码2013-11-13 12:31 767人阅读 评论(0) 收藏 举报 目录(?)[+] 零.广告         本文所有代码实现均可以在 DML 找到,不介意的话请大家在github里给我点个Star 一.引入  K近邻算法作为数据挖掘十大经典算法之一,其算法思想可谓是intuitive,就是从训练集里找离预测点最近的K个样本来预测分类 ...
2014-05-30 21:50 阅读(537) 评论(0)
分类: 代码 机器学习2013-12-03 23:03 1552人阅读 评论(5) 收藏 举报 目录(?)[+] 零.说明:        本文的所有代码均可在 DML 找到,欢迎点星星。         注.CNN的这份代码非常慢,基本上没有实际使用的可能,所以我只是发出来,代表我还是实践过而已 一.引入:            CNN这个模型实在是有...
2014-05-30 21:49 阅读(439) 评论(0)
分类: 统计机器学习算法理论2013-07-15 23:40 553人阅读 评论(0) 收藏 举报 经过一个多月的努力,终于完成了BP网络,参考的资料为: 1、Training feed-forward networks with the Marquardt algorithm 2、The Levenberg-Marquardt method for nonlinear least ...
2014-05-30 21:33 阅读(419) 评论(0)
分类: 数学天地2013-09-09 23:10 609人阅读 评论(0) 收藏 举报 新浪微博老师木sigmoid非线性变换 本文整理自 @老师木 的一条图片新浪微博,从另一个角度给出为何采用 sigmoid 函数作非线性变换的解释。 为什么我们喜欢用 sigmoid 这类 S 型非线性变换?...
2014-05-30 21:28 阅读(810) 评论(0)
自编码器及相关变种算法简介 分类: 深度学习2014-03-31 22:48 524人阅读 评论(0) 收藏 举报 自编码AESparse AEContractive AEDenosing AE   本文对自编码器(Auto-Encoder)算法及其相关变种算法进行简要介绍,其中包括 Regularized Auto-Encoder...
2014-05-30 21:21 阅读(2711) 评论(2)
分类: 强化学习2013-07-18 00:08 2159人阅读 评论(0) 收藏 举报 Q-learningstateactionagentreward     本文是对 http:///path-finding-q-learning-tutorial.htm 的翻译,共分两部分,第一部分为中文翻译,第二部分为英文原文。翻译时为方便读者理...
2014-05-30 10:30 阅读(4349) 评论(5)
分类: 深度学习2013-06-12 10:24 2086人阅读 评论(10) 收藏 举报 Deep LearningYusuke Sugomori逻辑回归RBMDBN         最近开始在学习 Deep Learning 的基础知识,找了些文献来读,觉得有些晦涩。目前对于 DBN 的算法框架已经有个大概了解,但具体实现细节还不是太清楚,在网上搜到了日本学...
2014-05-30 10:21 阅读(631) 评论(0)
分类: 统计机器学习算法理论2013-07-31 15:21 425人阅读 评论(1) 收藏 举报 将matlab代码http://code.google.com/p/matrbm/中rbmBB改写成Python代码,如下,参考文献为: 1 A Tutorial on Stochastic Approximation Algorithms for Training Restricted...
2014-05-30 09:39 阅读(590) 评论(0)
分类: 【Matlab】2013-10-17 22:47 443人阅读 评论(0) 收藏 举报 目录(?)[+] In this problem set, you will implement the sparse autoencoder algorithm, and show how it discovers that edges are a good...
2014-05-29 15:43 阅读(1751) 评论(0)
分类: Machine Learning2013-05-08 17:52 1415人阅读 评论(0) 收藏 举报 迁移学习自学习self taught learningtransfer learning         最近在看Ng的深度学习教程,看到self-taught learning的时候,对一些概念感到很陌生。作为还清技术债的一个环节,用半个下午的时间简单搜了...
2014-05-29 15:37 阅读(381) 评论(0)
分类: 机器学习 Deep Learning 计算机视觉2013-08-11 21:43 1816人阅读 评论(8) 收藏 举报 7.27 暑假开始后,稍有时间,“搞完”金融项目,便开始跑跑 Deep Learning的程序 Hinton 在Nature上文章的代码 跑了3天 也没跑完 后来Debug 把batch 从200改到20 勉强跑出结果 后来开始看 ...
2014-05-29 15:07 阅读(279) 评论(0)
分类: 图像处理2013-08-17 16:08 533人阅读 评论(1) 收藏 举报 二次多项式混合模型皮肤检测肤色检测   由于CSDN博客和博客园的编辑方面有不一致的地方,导致文中部分图片错位,为不影响浏览效果,建议点击打开链接。        由于能力有限,算法层面的东西自己去创新的很少,很多都是从现有的论文中学习,然后实践的。       本文涉及的很多算...
2014-05-29 10:54 阅读(560) 评论(2)
分类: 推荐系统2013-08-18 16:46 1571人阅读 评论(3) 收藏 举报 推荐系统PersonalRank 今天我们讲一个下怎么使用随机游走算法PersonalRank实现基于图的推荐。 在推荐系统中,用户行为数据可以表示成图的形式,具体来说是二部图。用户的行为数据集由一个个(u,i)二元组组成,表示为用户u对物品i产生过行为。本文中我们认为用户对他产生过行为...
2014-05-29 08:43 阅读(3525) 评论(6)
分类: 人工智能 观测 本质 预测 人工智能 预测 本质2013-08-29 01:01 1199人阅读 评论(18) 收藏 举报 Kalman滤波预测数据分析 数据拟合能够估计出数据变化的趋势,另外一个同等重要的应用是如何利用这一趋势,预测下一时刻数据可能的值。通俗点儿说,你观察苍蝇(蚊子,蜜蜂)飞了几秒,你也许会想“它下一个时刻可能在哪儿”,“呈现出什么样的状态”诸如此类的问题...
2014-05-28 22:21 阅读(314) 评论(0)
博客分类:  图像识别、机器学习、数据挖掘 CC++C#  方向梯度直方图(Histograms of Oriented Gradients,简称HOG特征)结合支持向量机( support vector machine, 简称SVM),被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得了极大的成功。  积分直方图可以用于快速计算原始图像矩形区域内的HOG特征。积分直方图的概念类...
2014-05-23 21:11 阅读(633) 评论(0)
人脸识别经典算法二:LBP方法 分类: 计算机视觉2014-04-09 11:18 3942人阅读 评论(8) 收藏 举报 LBP人脸识别局部二值模式 与第一篇博文特征脸方法不同,LBP(Local Binary Patterns,局部二值模式)是提取局部特征作为判别依据的。LBP方法显著的优点是对光照不敏感,但是依然没有解决姿态和表情的问题。不过相比于特征脸方法...
2014-05-23 10:33 阅读(11216) 评论(3)
分类: 机器学习2013-08-27 11:11 327人阅读 评论(0) 收藏 举报 贝叶斯(Baysian)分类器[1]是一种理论上比较简单的分类器。但是结合不同的网络结构和概率模形,它又可以演化成非常复杂的分类体系。本短文主要演示Baysian + Gaussian如何解两类问题。 其中,分母部分主要用于归一化。p(y)为先验概率(prior), p(x|...
2014-05-22 22:31 阅读(7748) 评论(1)

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