 Movidius 的 CEO Remi El-Ouazzane 笑着说：' 公司是在 2005 年下半年成立的，所以我们也有了很长一段时间的酝酿期。' 早期，这家公司在搞将旧电影转为 3D 电影的业务，为 3D 电视市场做内容。2010 年时，他们的芯片就应用到了 3D 渲染中，只不过当时市场上有很多的竞争对手。到了 2013 年，公司开始和 Tango 合作，才意识到计算机视觉应用的广阔前景，也就开始专注于新一波产品的研发。 El-Ouazzane 说：' 不同的计算模式需要全新的芯片架构，这跟 20 年前诞生的 GPU，3D 图形需要新的方法一样。' 当前，Movidius 正专注于开发 CPU 和 GPU 的换代芯片产品，被他们称作 VPU，这是个视觉处理产品，专为计算机视觉任务提供优化。Movidius 自主设计这种芯片，并由台积电代工制造。 除了芯片本身，Movidius 还设计一系列的补充算法，还有 SDK。DJI 就用上了 Movidius 的硬件和软件产品，让 Phantom 4 实现出色的计算机视觉特性。其中的算法，确保 VPU 能够处理各种不同的任务：利用立体摄像机的数据处理深度信息，还有来自声纳传感器的近距离、空间定位，以及用于识别和跟随人的先进光流。El-Ouazzane 说：' 现在有许多芯片企业也能做类似的事，但我们是唯一一家将性能、价格、能耗控制到理想状态的企业。' 这类技术估计很快就能成为虚拟现实、现实增强技术的核心部分，让智能手机以及更便宜的头戴产品达成现如今较为昂贵的系统才能完成的目标。比如说 HTC Vive，这台设备需要比较诡异的头戴式护目镜，还需要两个激光盒子绘制整个空间，并追踪用户的运动。而 Tango 通过移动设备或者耳机就能做到这一点。 除了计算机视觉，Movidius 也想把自家的芯片带到另一个很热的领域，即人工智能。今年早前，Movidius 就宣布与谷歌合作，将深度学习带到智能手机中，在设备本地就能利用强悍的图像识别计算。这也是 DJI 新推无人机的重要组成部分，设备能够看见和理解周围的世界，不需要检索云端就能做到，避免了延迟的问题。 不过当前应用到大疆无人机上的这套系统仅限于预设程序的技能。El-Ouazzane 说：'Phantom 4 中的绝大部分特性是比较简单的描述和分类，这样 Phantom 能够做到类似对象追踪之类的事。' 不过他相信嵌入式神经网络很快就能够突破这种限制，' 再往前，无人机或者手机，通过神经网络，就能开始自主学习了。' 能够识别和追踪人的无人机当然是很厉害的，不过显然以后还能做得更好。 （看不到视频点这里） 原网页已经由 ZAKER 转码以便在移动设备上查看查看原文 |
|
|
