Hadoop学习从零到一系列公开课

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。本系列课程将会带领大家从零到一学习Hadoop。

开课时间：

2016年03月31日  20:00-21:00

开课周期：

每周一课，共8课

于博，某金融大数据公司首席大数据架构师。曾任百度集团商务搜索部资深研发工程师，搜狐集团研究院精准广告研发中心大数据架构师。百度凤巢系统开发者，参与了搜狐广告精准投放系统、优酷视频人机协同推荐系统等多个系统的研发工作，多次在技术论坛授课，有丰富的开发和系统架构经验。对Hadoop生态圈非常感兴趣，实战经验比较丰富，翻译出版大数据书籍一册。

系列课程安排：

1

分布式系统中的关键概念及Hadoop起源发展

 分布式中的关键概念

 Hadoop思想起源：Google

 Hadoop发展历史及其生态系统

2

Hadoop 中基本概念、环境搭建

 Hadoop的组成架构

 Hadoop的三种运行模式

 以CDH为例介绍Hadoop的搭建安装

3

HDFS

 HDFS概念与体系结构

 HDFS中的文件存储方式

 HDFS中的文件读写过程数据流

 HDFS文件操作（命令行）

 HDFS Java API 接口

4

YARN

 YARN 产生的背景

 YARN基本架构及其工作流程

 YARN资源调度机制

5

MapReduce

 mapreduce计算框架产生背景

 MapReduce工作流

 MapReduce编程接口

 MapReduce中的数据类型和格式

 常见MapReduce编程模型

6

Hadoop监控和管理

 对HDFS的监控

 Hadoop系统中日志

 Hadoop系统的升级和维护

7

Hadoop配置

 Hadoop系统中的几个重要的配置文件解析

8

HBase

 Hbase体系结构

 HBase shell

 HBase API应用

9

Zookeeper

 ZooKeeper工作原理

 ZooKeeper的数据结构和组成

 ZooKeeper的安装配置

 ZooKeeper命令行工具

 ZooKeeper API