下面是正文: 大约1个月前,oschina.net和华章图书一起合作做了一个活动:OSC第51期高手问答——聊聊python那些事,来推广我参与撰写的书《编写高质量代码:改善Python程序的91个建议》。 在回答问题的过程中,我看到有若干问题是好几个人都问了的,就萌发了在事后把这些问答整理整理的想法,以下内容就是来自那一次的问答。为简化整理,已经去掉了提问人的昵称,并做了简单的分类。 纠结的Py2与Py3之选 Q: Python 3 会导致Python的什么前景?最终由3统一,还是一直分裂?各自用自己的版本? A: py3自发布以来,进步很大,解决了很多py2无法解决的问题,所以我是坚信大家最终会转到py3。现在py3已经有许多非常吸引人的特性,比如yield from,比如asyncio,比如更漂亮的库结构,等等。 但我承认py3还没有一个巨大的吸引让大家转过去,yield from 算半个,另外半个我觉得是jit,想像一下py3自带jit,运行速度是py2的3到10倍,大家肯定一窝蜂转过去了。我觉得py3是未来,但也赞同两个割裂的版本影响推广。 Q:新手入门应该学2还是3?2会被Python团队放弃吗? A:学py2吧,如果到时要转py3也是很容易的事。但如果直接学py3,到时候项目要用py2,就会觉得由奢入俭,很痛苦。 Q:请问您觉得Python3.x需要多久才能成为主流? A:还有比较长的时间,但如果py3.5有独占的、可靠的、官方的jit方案的话,应该会加速很多很多! 怎样学习Python Q:Python适合作为一个编程入门语言吗。 A:考虑到就业等,我觉得C语言还是更适合作为入门。 Q: Python学习的进阶?基本知识掌握后,该怎么学习? A:如果已经在工作了,那就直接尝试用python去解决工作需求就好了;如果是学生,那就去复制已存在的网站,把它的功能都弄来,比如oschina。 Q: 高质量的代码是怎么写的,怎么提升自己的代码的质量? A: 个人看法:1、熟悉语言的细节;2、熟悉语言和库的最佳实践;3、多看一些提升代码质量的指导书籍;4、同行评审;5、多学几门语言,博采众长。 Q:对一个java开发者来说学习使用python有什么好的建议吗? A:像当年学习java一样学习它。 Q:初学者,有什么好的网站推荐学习? A:还是读书、看手册吧,网站的知识太零散,不成体系,容易学成野路子程序员。 Q:学习和使用了一段python后怎么做才能更好的提高自己使用python的能力呢? A:我的回答是复刻一些产品,比如自己尝试做个豆瓣、oschina之类。 Q:《编写高质量代码:改善Python程序的91个建议》这本书适合其它非Python程序员看吗? A:不适合。它的定位是对python有所了解的人。给初中级python程序员提升到中高级,这样的定位。 Q:请推荐几个比较优秀的Python开源项目,用来学习的。 A:优秀的python开源项目啊,我想一下,额,看一下trac和reviewboard? Q:你觉得你学Python以来觉得关于Python最好的书籍有哪些呢?语言基础、语言设计、框架方面,等等都行。谢谢了。 A:很好的问题,我觉得可以回答,因为我自己觉得自己的书也不是“最好的”那个层次。推荐《expert python programming(中译Python高级编程,翻译差强人意)》、《Python源码剖析》。 Q:你好,我有个问题想请教你,如何成为真正的pythoner。我以前是做C++的,现在工作会接触一些python web方面的任务。 我最开始接触python的时候学了些基本的语法就开始尝试写与算法相关的程序了,所以写python程序的时候代码还是有C++的影子,直到现在工作中维护之前别人的python web程序的时候,发现自己的python程序太不优雅了,好多时候有的功能可以用更美更快更高效的方式实现,但我可能会像C++里面一样想要从底层一点一草一木的搭建、控制我的程序。 后来发现可以几行甚至更短的代码就可以实现那些功能,而且执行效率也更好一点,于是发现写python程序不能用以前C++代码时的思想,或许我可以尝试更pythoner一点? A: 很有意思的一个问题,个人建议如下: 1、通读一遍手册,特别是lib ref和lang ref,所谓熟能生巧,对语言本身的熟悉才能写得更pythonic; 2、多看一下经典的python项目的文档,比如flask,比如pip,看看他们提供了什么机制,甚至探究到这样的机制是怎么提供的;3、不要担心,多写一些python代码就好了。 应用Python的困惑 Q:Python 适合开发比较复杂的web项目吗? A:在我看来,python适合开发小中大巨多种复杂程度的项目,因为能不能把项目做成,最关键的因素还是人。python对web支持不错,有许多第三方库,也有django/flask等许多人叫好的框架。 Q:入门Python用哪个操作系统环境好?我就只在Windows上学过一点基础,但不知一般真实团队开发环境是怎样,可以可以介绍下?谢谢! A:我们一直用linux作为生产环境,mac os x 是我的开发环境,我用过许多年的windows,我不觉得使用windows会影响你的学习。 Q:目前python似乎大多数都是在WEB方向的应用,对于做C语言和C++的开发python有什么可以帮助的地方? A:主要是利用动态语言的灵活性、解释型语言的方便性,来解决C/C++在应变多变的业务需求、快速部署等方面的成本过高或力不从心的问题。 经验之谈 Q:学生,只往PyQt方向发展可行吗? A:从长远来说,一里通百里融,只要有个突破口,后面有成就也是很可能的。从短期来说,感觉这方面就业面比较窄。 Q:感觉python什么都可以做,但是很难做到很好。如果没有c/c++/go扩展, python能做出大吞吐量,高并发高稳定性的系统吗? A:说python什么都可以做,还是高估了,但说python很难做到很好,就得看“很好”这个词怎么定义了,估计各人的标准还不一样。恕我见识少,好像用go来扩展python还没有成熟方案?目前我经历的网游、网站方面来说,我觉得还可以做出大吞吐量的高并发系统的,只是可能硬件成本会稍高些,至于稳定性,决定性的因素是开发人员的质量,跟语言关系不大,甚至c/c++更容易开发出不稳定的系统。 Q:python 的类库,函数库庞大,如何能快速找到自己需要的类库? A:这是一个问题,很多语言都有同样的问题。要不你先去看一下 awesome-python 这个项目? Q:python程序员收入咋样? A:好像年收入从几万到几十万的都见过,但上百万的我还没有见过。总得来说,我觉得跟其它语言的差不多,但高薪的比例可能是比较靠前的。 Q:我原是一名ruby程序员,后来看到python有非常多的模块,如ipython、ipython notebook等非常酷的python应用,其实在灵活性上python远不如ruby(method_missing等),设计哲学也不一样,想问一下为什么python比ruby的应用多很多?特别是科学计算(Numpy)和绘图(matplot)? A:于python会在科学界这么流行的原因,据说是因为那些科学家都不是计算机专业的,觉得python这货容易学容易用,所以就用这个,反正只是一次性地写写脚本跑一下试验数据。 Q:我想请问,python用来写游戏好么,大家不都说python相对运行起来比c++/c慢,而现在大部分游戏引擎也都是c/c++,就看那个Cocos2d,最先貌似是python版,之后还是用c/c++重写,虽说现在Python版也有更新;另外,现在移动端的各种软件游戏开发也比较热门,python在这方面好像有点跟不上的感觉。 A:是,在手游时代,python已经不合适编写客户端了。可以尝试在服务器端使用它,还是很好的。 Q:我有这么几个问题想请教一下:
A:
Q:以下的几个问题想请教一下的:
A:
编码一线 Q:个人感觉python没有成熟的IDE,写程序都是文档不停不停地翻,不想写C++或用eclipse,都是自动提示+文档,我想知道是我实在是才疏学浅还是python开发的通病呢? A:嗯,其实没有特别厉害的IDE,pyCharm是比较好的,而且有免费的社区版,习惯了用E记的,可以试一下pydev。 Q:想问一下,python每import一个模块都会在内存中实例化还是共享一个实例。 A:默认是共享一个。 Q:您是用什么工具打包python工程的?我使用pyinstaller打包包含gtk的程序后,执行打包后的文件会报_glib module 不存在。不知道还有什么更好的工具没。最好是跨平台的。 A:我们一般不打安装包,我们一般就是用setuptools。 Q:python“函数”的返回值类型不在语句的语法声明中,使用python开发项目,由于返回值类型不那么明确,怎么确保在软件迭代中不会弄错? A:一方面是大家遵守一些最佳实践,比如保证返回值都是同一类型的;二是充分进行单元测试;三是使用较新的python版本,已经支持参数和返回值的类型声明。 Q:对于python 的协程 有什么好的库比较好用 A:必须是gevent。 Q:请问Python有类似Ruby社区RVM、Bundler、Rake的成熟工具链么? A:有的,pypi.python.org,你可以上去看一下。我书里也有提到这些工具链的用法。 点击图片阅读我们的推荐 点击关键词查看对应内容: Vim | Sublime Text 3 | Emacs | PyCharm 5 | 引力波 | Python简史 | MITx公开课 | 编码风格 | Python入门 | 程序员的日常 |
|