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新智元原创1 作者：胡祥杰 【新智元导读】百度将全面人工智能化。百度高级副总裁、自动驾驶事业部总经理王劲说，百度将用人工智能对研究院、语言、图像等部门进行重构。在未来，百度会高度依赖人工智能技术，巨额投资无人驾驶汽车。此外，百度要在未来3-5年内，将激光雷达的价格从70万降到2至3万，从而实现无人车3年商用5年量产的目标。百度自动驾驶事业部副总经理林元庆介绍说，百度无人车将使用传感器融合技术，将自动驾驶的安全性提到最高水平。 2006 年深度学习兴起，50多年来一直起起落落的人工智能迎来黄金时机，发展速度如火箭般上升。2013年开始，百度、谷歌和脸书之类的互联网领域的巨头看到人工智能的潜力，纷纷开始布局人工智能产业。2016年，人工智能已经不仅仅是公司的目标产品，更成为从内部推动公司技术变革的主要力量。 百度——中国互联网行业的巨头，公司技术体系正在全面人工智能化。“百度将对当下的人工智能进行加强，将来会用人工智能技术来改造百度所有的技术。各个产品和技术体系，都由人工智能来规划”，百度高级副总裁，自动驾驶事业部总经理王劲在3月30日的百度人工智能技术媒体开放日上说。 图：王劲 人工智能、大数据和云计算是百度最核心的三大技术。据王劲介绍，目前，百度研究院、百度大数据、百度语音和百度图像等技术都已经归入人工智能技术体系。也就是说，目前百度所有的先进技术都将由人工智能来统领，包括搜索和广告等业务，百度未来的发展将严重地依赖人工智能。 未来的百度将是一个智能 的百度，涉及的领域会包括基金、保险等领域。 百度在人工智能领域的核心——百度大脑，目前已经具备视、听、说和预测、规划决策以及行动控制的能力。王劲对新智元说，百度大脑跟中国大脑有着紧密的联系，虽然今年很少有人再提中国大脑，但是国家确实在推动，许多跟中国大脑有关的项目已经立项了，之所以很少被提及，可能只是换了一种名字而已。 谈到这几天颇受关注的百度“凡尔纳计划”，通过视频参加记者见面会的百度首席科学家吴恩达对新智元说：“我在网上写了几篇文章，（目前）没什么可以说”。 谷歌的阿尔法狗与李世石的围棋大战是科技领域2016年春天最让人津津乐道的事。许多人在问，中国什么时候才能有自己的“阿尔法狗”。在今天的媒体会上，有记者问王劲，百度会不会考虑举办类似的活动，用百度的人工智能机器人参与竞赛。 让媒体朋友很失望的是，王劲给出了否定的回答。他说，百度也曾认真的考虑过这个问题，但是最后决定不要在这种竞赛类的事情中浪费精力。“有多一点点的精力，我们还是希望能投入到无人车的研发上”，我们早一天用上智能汽车，就能让500人免于在交通事故中丧命，这是对生命的尊重，我们有什么资格去游戏”，王劲说。此前王劲曾引用数据说，在中国，每天因为交通事故死亡的人数是500人左右，智能汽车可以有效地减小这一数字。 谷歌一直是人们拿来对比的对象。王劲说，我们承认在一些方面谷歌是领先的，但我们也不是在所有地方都落后。在无人车的发展上，今天的中间状态不是最终结果，希望在量产时能实现超越。他还说，今天百度以及许多中国技术在世界上已经跟先进国家并驾齐驱，我们不该妄自菲薄。 百度首席科学家吴恩达说，事实上，近几年来，百度新创了许多技术，不少还走在了世界领先水平，比如做了世界上第一个超级计算机平台，在计算机视觉、深度学习、图片识别等方面也居于领先地位。 人工智能的发展主要依靠三个技术：服务器、数据和深度学习。在服务器方面，百度的MinWA服务器具有相当于两个“天河一号”的超强计算能力；在数据方面，百度有万亿级的网页、移动和行为数据可供分析；在深度学习方面，百度的万亿参数排在世界第一。 无人汽车是百度目前最大的资本投入领域。王劲认为，无人车市场是赢者通吃的市场，谁先进入谁的技术就会领先很多，在这里面，数据和市场的保有量是基础。 此外，无人汽车所涉及的技术，都是目前人工智能领域比较关键的技术，比如语言识别、语音合成和图像识别。王劲在记者会现场向大家展示了百度在语音方面所取得的技术突破，称百度语音是当下“最好的中文语音识别”技术，在安静场景中的识别率能达到97%，在车载场景下的识别率可以达到92%。而在语音合成上，王劲说：“给我10个小时的语量，我就能合成一个人的声音”。 不难看到，人工智能是百度目前最重要的战略方向。所涉及的技术不仅仅可以用在汽车，在其它比如家居、健康和娱乐方面也有很大的用途。 参考美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）的分级标准，自动化汽车根据自动化的程度可以分为5个等级。0级指司机全程完全控制汽车；1级指单个部件的自动化，比如自动闸；2级指至少两个部分的部件可以同时自动化，比如自适应性巡航控制和车道保持的结合。比如，Tesla Model S；3级指的是在特定的条件下，司机能完全脱离对关键的安全功能的控制。也就是目前许多汽车厂家在做的ADAS（高级驾驶辅助系统）；4级，也就是最高级，是汽车全程进行所有的控制，不需要司机的参与。 百度和谷歌之类的互联网公司的无人车发展战略，目前都是走的最高级的智能化发展道路。百度无人车包括4大模块：高精度地图、感知、定位、智能决策与控制，底层为高精度地图、中间层为感知和定位，最高层为智能决策与控制。 百度无人车的大致模式是：根据高精度的地图规划路线，通过雷达等部件感知周围物体，根据GPS定位目的地，通过大数据分析进行决策，选择最优路径。 百度无人车的传感器其实并不仅是车顶上的雷达，而是激光雷达、毫米波和普通摄像头三者结合的综合系统。“也许激光雷达能解决97%或者98%的问题，但是，剩下的2%到3%的问题需要别的装置来补充”，百度深度学习实验室高级总监林元庆说。这是确保安全性的必要手段。 图：林元庆 这一目标从一开始提出就额外吸人眼球，无人驾驶领域要在3到5年内普及大众市场，确实是一个非常令人兴奋的提法。百度在这一点上显示出了非常充分的信心，但是具体来看，无人驾驶面临的困难并不小。 第一是成本问题。百度无人车的“眼睛”，也就是用于感知周边环境的LINDAR雷达，去年的成本是70万，今年降到50万，而这仅仅是无人车一个部件的成本。成本是决定无人车能不能量化的一个重要参数，现在仅一个雷达就要花费70万，对于普通消费者来说，还是很难接受的价格。王劲说，百度目前正在与一些雷达厂家合作，希望把雷达的成本降低到2-3万左右。此外，无人车的主机等计算系统的成本也要下压。 第二个问题是交通系统的问题。无人车要上路，需要整个交通系统的配合，包括公路标志、交通信号灯、收费站等设施的改造。 第三个是相关法律法规。针对无人驾驶汽车管理，目前国内还没有明确的法律法规，这会对无人车的应用和普及带来一定的阻力。 十大人工智能研究院院长、AI 专家 |
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