|
最近VR/AR产品已经红爆整个科技圈，从三星的Gear VR到Facebook的Oculus VR，再到前几天淘宝的概念视频：虚拟现实Buy 。就在众多科技巨头在VR/AR领域中各施大力的时候，人们在人工智能领域的步伐也依旧没有停止。 近日，英国一个名叫比利·惠特克的英国少年接受手术，终于摆脱了长达7年的癫痫病痛。而这场成功的手术还要归功于机器人的帮助，据悉，医生让机器人钻入他的大脑，通过电极刺激大脑皮层，找出引起癫痫发作的部分，而医生就负责把病灶切除。 而这儿并不是机器人初入医疗行业的首次崭露头角，在此之前，机器人还在其他的手术中大展拳脚过，有诊断病人的机器人，也有专注“手术”的机器人，这样一个机器人“高级白领”职业，当然不能仅仅有着机械化的四肢，更需要一个智能的大脑：一套高效、稳定的微电子系统——包括软硬件环境（大脑）、传感器（眼睛）。 说到医疗机器人的大脑，更类似于人类大脑，除了有着复杂的算法，更需要不断的学习来提高的医疗水平，而这儿，就用到了人工智能的深度学习技术，而就在两日前的加利福尼亚州圣何塞GPU技术大会上，全球硬件巨头NVIDIA宣布与麻省总医院临床数据科学中心合作，将通过最新的人工智能技术推动医学进步，据悉，该中心将利用麻省总医院大量的表型、遗传学以及成像数据来训练深度神经网络。 NVIDIA首席执行官兼联合创始人黄仁勋(Jen-Hsun Huang)则表示：“深度学习正在各个科学领域中掀起革命。在深度学习的诸多应用中，没有什么应用能够比改善医疗事业更加重要。通过利用强大的新型工具来扩展医生的能力，这一工作将来会让数百万人从中受益。”显然，借助人工智能，医生就可以通过在大量患者身上总结得到的经验来与现有患者身上的症状、实验以及病史进行比较并给出更有效的治疗方法。毕竟，在当下互联网盛行的时代，一个高效，低风险的医疗水准才符合当下这个高速前进的社会。就像哈佛大学医学院放射学副教授Keith J. Dreyer博士说的：“凭借精确意料的引导，人们将会步入到生物计量量化的放射学时代，在这一时代中，从大量患者的诊断数据中所学到的算法将给医疗研究者提供极大的帮助。” |
|
|
