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【精读分享】李杰《工业大数据,工业4.0时代的工业转型与价值创造》

2016-04-09  老黄兄


    书    名:工业大数据

    作    者:(美)李杰(Jay Lee)

    译    者: 邱伯华 

    ISBN:978-7-111-50624-9

    定    价:39.00元

    出版社:机械工业出版社

    出版时间:2015年7月

    精读分享: 黄兰彬


    自从加入工业4.0读书会以后,读书的自觉性无形中提高了不少。2016年前三个月,我已经阅读工业4.0相关方面的书籍十余册。李杰教授的这本《工业大数据》是目前我花费时间最长的一本。这里面有两个原因,一是觉得确实对自己相关知识有提升,需要认真读一读;二是觉得有必要把这本书读薄,总结一下,让更多的人去了解,去学习。


    本书基于工业4.0的时代背景,围绕工业4.0时代的工业转型与“价值创造”体系,以“煎蛋模型”为依托,以CPS为主线,以工业大数据为核心,深入剖析未来工业的商业模式和智能服务体系的创新技术变革,论述如何通过工业大数据的分析和应用去预测需求、预测制造,整合产业链和价值链,发现用户的价值缺口,发现和管理不可见的问题,实现为用户提供定制化的产品和服务。


    同时,给出了利用工业大数据进行价值创造的典型实践案例。包括以智能机床为代表的智能装备应用;以生产线为代表的智能工厂应用;大数据环境下的智能服务应用。

    指出了通过面向工业产业链的智能应用,解决较低成本订制;制造过程信息处理的透明化、高效化、高质量、低成本、低资源消耗、管理更有效;设备全生命周期过程中更高效、节能、持久;人的工作更简单,被取代,提高效率、降低工作量等等系列大数据相关问题。阐述了企业如何以工业大数据为核心,围绕它能够解决什么样的问题和为用户提供什么样的服务。


    作者李杰教授,只要咕嘟一下(指用谷歌(咕)或者百度(嘟)搜索一下,结果就能冒出来。本人原创)即可。大家还是赶快阅读一下这本书吧。

    下面是对书中部分内容的简单总结,您可以先睹为快。


    一、煎蛋模型(6M+6C)

    6M(包括材料、机器、方法、测量、维护、数据和知识建模)好比蛋黄,这是前三次工业革命企业改善和竞争的主要方面;6C(连接、云、虚拟网络、数据内容与来源背景、社群、定制化)相当于蛋白,具有明显的互联网时代的特征。

    总结:

    制造业,转型期,

    开辟蓝海需数据。

    蛋黄里,蛋白里,

    煎蛋模型记心里。

    6M+6C,

    蛋黄蛋白细分析,

    无之以为用,

    有之以为利,

    蛋黄蛋白要牢记。

    六M蛋黄比,

    曰材料(Material),曰机器(Machine);

    曰方法(Methods),曰测量(Measurement);

    曰维护(Maintenance),曰建模(Modeling)。

    六C当做蛋白比。

    一连接(Connection),二曰云(Cloud);

    三赛博(Cyber),四内容(Content/Context);

    六定制(Customization),五社群(Community)。


    二、工业大数据的6V特征。

    数之量(Volume),速度提(Velocity);

    多样性(Variety),要真实(Veracity);

    加可见(Visibility),加价值(Value)。


    三、工业大数据的分析技术核心要解决“3B”问题:

    数分析,描述起;

    核心技,解三B。

    隐匿性(Below Surface),要洞悉;

    碎片化(Broken),要规避;

    低质性(Bad Quality),必须记。


    四、CPS为核心的数据价值创造的“5C”体系架构

    核心技,嬉皮士(CPS),

    其架构,看五C

    智感知(Connection),

    掘信息(Conversion),

    网为基(Cyber),

    有认知(Cognition),

    配置齐(Configuration)。


    五、在通往工业4的道路上中国应该在6S方向投入更多的资源和精力:

    新传感,排第一(Sensing)

    软平台,来分析(Software Platform)

    网安全,需谨记(Security)

    标准化,莫忘记(Standard)

    靠速度,效率提(Speed)

    连服务,创价值(Service)




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