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书 名:工业大数据 作 者:（美）李杰（Jay Lee） 译 者: 邱伯华 ISBN:978-7-111-50624-9 定 价:39.00元 出版社:机械工业出版社 出版时间:2015年7月 精读分享: 黄兰彬 自从加入工业4.0读书会以后，读书的自觉性无形中提高了不少。2016年前三个月，我已经阅读工业4.0相关方面的书籍十余册。李杰教授的这本《工业大数据》是目前我花费时间最长的一本。这里面有两个原因，一是觉得确实对自己相关知识有提升，需要认真读一读；二是觉得有必要把这本书读薄，总结一下，让更多的人去了解，去学习。 本书基于工业4.0的时代背景，围绕工业4.0时代的工业转型与“价值创造”体系，以“煎蛋模型”为依托，以CPS为主线，以工业大数据为核心，深入剖析未来工业的商业模式和智能服务体系的创新技术变革，论述如何通过工业大数据的分析和应用去预测需求、预测制造，整合产业链和价值链，发现用户的价值缺口，发现和管理不可见的问题，实现为用户提供定制化的产品和服务。 同时，给出了利用工业大数据进行价值创造的典型实践案例。包括以智能机床为代表的智能装备应用；以生产线为代表的智能工厂应用；大数据环境下的智能服务应用。 指出了通过面向工业产业链的智能应用，解决较低成本订制；制造过程信息处理的透明化、高效化、高质量、低成本、低资源消耗、管理更有效；设备全生命周期过程中更高效、节能、持久；人的工作更简单，被取代，提高效率、降低工作量等等系列大数据相关问题。阐述了企业如何以工业大数据为核心，围绕它能够解决什么样的问题和为用户提供什么样的服务。 作者李杰教授，只要咕嘟一下（指用谷歌（咕）或者百度（嘟）搜索一下，结果就能冒出来。本人原创）即可。大家还是赶快阅读一下这本书吧。 下面是对书中部分内容的简单总结，您可以先睹为快。 一、煎蛋模型（6M+6C） 6M（包括材料、机器、方法、测量、维护、数据和知识建模）好比蛋黄，这是前三次工业革命企业改善和竞争的主要方面；6C（连接、云、虚拟网络、数据内容与来源背景、社群、定制化）相当于蛋白，具有明显的互联网时代的特征。 总结： 制造业，转型期， 开辟蓝海需数据。 蛋黄里，蛋白里， 煎蛋模型记心里。 6M+6C， 蛋黄蛋白细分析， 无之以为用， 有之以为利， 蛋黄蛋白要牢记。 六M蛋黄比， 曰材料(Material)，曰机器(Machine)； 曰方法(Methods)，曰测量(Measurement)； 曰维护(Maintenance)，曰建模(Modeling)。 六C当做蛋白比。 一连接(Connection)，二曰云(Cloud)； 三赛博(Cyber)，四内容(Content/Context)； 六定制(Customization)，五社群(Community)。 二、工业大数据的6V特征。 数之量（Volume），速度提（Velocity）； 多样性（Variety），要真实（Veracity）； 加可见（Visibility），加价值（Value）。 三、工业大数据的分析技术核心要解决“3B”问题： 数分析，描述起； 核心技，解三B。 隐匿性(Below Surface)，要洞悉； 碎片化(Broken)，要规避； 低质性(Bad Quality)，必须记。 四、CPS为核心的数据价值创造的“5C”体系架构 核心技，嬉皮士（CPS）， 其架构，看五C 智感知（Connection）， 掘信息（Conversion）， 网为基（Cyber）， 有认知（Cognition）， 配置齐（Configuration）。 五、在通往工业4的道路上中国应该在6S方向投入更多的资源和精力： 新传感，排第一（Sensing） 软平台，来分析（Software Platform） 网安全，需谨记（Security） 标准化，莫忘记（Standard） 靠速度，效率提（Speed） 连服务，创价值（Service） 工业4.0读书会是一家专注“中国制造和工业创新传播”的公益性组织，成立初衷是希望搭建一个开放性的知识分享、传播和服务平台，通过企业和专家资源的聚合，促进更多企业与企业、人与人的智慧实践分享与交流，系统性研究和探索工业4.0转型路径。目前，线上线下平台覆盖10万的产业人群。 主要公益活动：匠心中国行.企业研修 | 线下.微蓝海系列研讨 | 工业4.0大讲堂. 线上.智造+V课堂、一书一课 | 工业好书榜 |“12+30”社群精读模式 长按图片关注->智能制造 |
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