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【天极网DIY硬件频道】GTC 2016已于美国加州当地时间4月8日成功落下帷幕，今年NVIDIA重燃深度学习热潮，为数据科学家和人工智能(AI)研究人员带来无限惊喜。NVIDIA在会上正式发布基于Pascal架构的Tesla P100显卡以及全球首款用于深度学习训练的超级计算机DGX-1，引发大量客户咨询。DGX-1产品会在6月份正式上市并面向部分客户发售。AMAX 作为NVIDIA唯一全球范围NPN精英合作伙伴，有幸在全球范围首销NVIDIA DGX-1及P100产品，并于即日起开始接受预定，优先供应科研机构。
NVIDIA Pascal 架构是专为学习、理解和模拟世界等对计算具有无穷需求而设计的引擎。Tesla P100是史上最强大的超大规模数据中心加速器，基于台积电 16nm FinFET工艺打造，并拥有高达153亿个晶体管， 这个数量几乎是采用GM200大核心的GeForce Titan X的两倍!该卡拥有史无前例的5.3 Teraflops双精度性能(几乎是Tesla K40的4倍、AMD最为强大的计算卡FirePro S9170的2倍)、10.6 Teraflops单精度性能(对比之前Titan X的7 teraflops单精度提升了足足50%)和适用于深度学习的21.2 Teraflops半精度性能。只需少量几块，即可提供媲美几百台CPU服务器节点的强大性能，为癌症研究、气候模型建立、能源、人工智能等目前最为复杂的应用研究铺平道路。 Tesla P100 突破性特性包括: 全新Pascal 架构：提供5.3 Teraflops双精度和 10.6 Teraflops 单精度性能 NVLink：全球最快的高速互连技术，多GPU扩展，系统性能提升达 5倍 CoWoS ? with HBM2：统一数据和计算整体封装，内存带宽可达前代解决方案的3倍 页面迁移引擎：数据集打破GPU内存的物理限制，并行程序设计更简洁。 Tesla P100与其它GPU卡的应用对比
深度学习仍是时下热点，也是GTC2016当仁不让的主角。今年NVIDIA在推出史上最强大的超大规模数据中心加速器的同时，还推出全球首款用于深度学习训练的超级计算机NVIDIA DGX-1。 该款机型首次搭载了8块Tesla P100计算卡， 其深度学习计算性能高达170 Teraflops，是搭载双路至强E5平台运算性能的56倍以上，平均学习时间也从150小时缩短到仅仅2个小时。
在DGX-1中采用了NVIDIA目前最为先进的技术：包括全新的NV-link接口，同时整个服务器搭载了7TB的SSD。据NVIDIA的联合创始人兼CEO黄仁勋说，DGX-1相当于250台双路CPU服务器节点运算性能总和，同时比一年前问世的 NVIDIA Maxwell架构四路解决方案快12倍以上，可谓以一当百。 NVIDIA DGX-1软件堆栈专为最精确的深度神经网络(DNN)而设计，包含主流深度学习框架、NVIDIA 深度学习SDK、DIGITS GPU 培训系统、驱动和CUDA。强大的系统还提供container 创建与部署、系统更新以及应用资源库的云管理服务。相较前代GPU加速解决方案，整合所有软件功能在基于Pacal的Tesla GPU上运行，应用可提速12倍之多。 一站式NVIDIA DGX-1系统提供快捷按照，从插上电源到开始深度学习研究仅需几分钟，部署快速轻松;系统提供更快速的高性能培训，加速并提高产能，缩短产品上市时间和系统宕机时间;软硬件支持提供NVIDIA 深度学习专业资源访问权，包括云管理资源、软件升级更新以及针对关键需求交付最佳方案，让投资利用率最大化。 AMAX在市场、销售和技术支持等多个层面和NVIDIA密切协作，结合自身多年丰富的工程经验和先进的制造技术，针对深度学习推出了多款机型，其中包括ServMax? XG-48201GK，最多可支持支持8片M60/M40/K80/K40M GPU 卡;DevMAX-400，48GB显存容量，支持4片并行计算卡，以超高性能赢得深度学习应用客户的青睐。
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