本文由新生大学译自 bias123.com , Regression Fallacy 原文地址:
你有没有发现,虎父时常也会生出犬子,强将手下经常也会有弱兵。不管这是不是巧合,但在现实生活中确实有很多人忽视了一个基本规律:均值回归。
习惯做些 “非回归” 预测 我们在 “回归谬误” 里最常犯的错误便是压根不考虑 “回归效应” ,盲目做出预测。Kahneman 与 Tversky 教授就此开展了一项调查研究: 如果已知高中统考成绩和大学绩点呈弱相关性,如下图所示。那么你觉得一个统考成绩为 725 分的学生,大学期间的绩点应该是多少分呢? 因为 725 这样的高分并不多见,所以这个成绩更可能是一次偶然的结果。也就是说,这个学生的大学绩点同样非常高的概率比较低。但是参与调查的人完全忽略了这一点,他们认为绩点与统考成绩有很强的相关性(并没有把之前提到的 “两者呈弱相关性” 当回事)。 受试者自然而然地认为,既然这个学生能考出如此之高的统考分数,那么大学的绩点想必也是数一数二的。 Kahneman 和 Tversky 教授认为,人们之所以犯这种错误,就是因为他们把绩点和统考成绩混为一谈了,也就是我们俗称的 “代理判断”。但实际上如果将 “回归谬误” 考虑进去的话,我们能避免很多此类问题。 对于回归现象的盲目归因 其次,我们常在 “回归谬误” 中犯的错误便是盲目归因。 实验表明,人们在获得嘉奖的时候会下意识地 “惩罚” 自己,在奖赏面前反而会故意克制,意思就好像:看,这次我本该拿这么多奖赏,但是我少拿一些,下次老天还会眷顾我的。其实,人们日后的表现其实完全是随机的。盲目归因的另一个极端是,有的人会认为安慰疗法真的能让患者 “起死回生” ,而事实上,由于 “回归效应” ,这些病人的健康状况只是正常的 “触底反弹” 而已。 有些运动员把登上杂志封面看作是不祥之兆,认为上过封面之后,自己的表现会一落千丈。而他们没有意识到,正是因为前几次的超常发挥,他们才有机会登上封面,而之前的表现本来就不是他们的平均水准。所以按照 “均值回归” 的原理,登上封面之后,表现有所下降才比较合理。 如何规避 “回归谬误”
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