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最近有一个来自传奇人物Elon Musk的大新闻，他的仅需缴纳人民币8000元即可预定的“史上最便宜特斯拉”Model 3短短3天之内全球预定量就超过了27万辆，预计将给特斯拉带来150亿美元的收入。但是Elon可能还有一个头痛的事情，那就是，对于要承担其中交易和支付环节的银行来说，碰上这种爆发性的脉冲式交易，应该如何完美收官呢？
我们拿大家最熟悉的双11来让大家感同身受一下。通过支付宝购物分成两个阶段，一是同银行内部划转，二是跨行头寸清算。其中的同银行内部清算部分，双十一的巨大交易量实在是让任何一家银行都都无法以正常策略应对。以交易量最低的第一届双十一为参考，该年双十一成交额350.19亿元，支付宝成功支付1.88亿笔。双十一开始后8小时42分钟成交121亿，粗略等比计算一下大约等于从凌晨零点到早上八点期间发生了6496万笔在线交易，即为每分钟13.53万笔交易！
这种每分钟10万以上的交易量到现在都还让许多银行的IT系统吃不消——这还是2013年的双11，2015年双11的交易峰值已经达到了8.59万笔/秒！
据说从双十一开始成气候以来，每年11月11号各银行同行之间最感兴趣的就是今天早上哪家最先崩溃，谁家的系统死扛到了最后…………
通过与IBM合作，招商银行采用IBM数据运维（IT Operations Analytics）解决方案，自如应对了来自“互联网 ”时代的新挑战。
先说结果，通过IBM数据运维解决方案，招商银行将问题的查询时间从20-30分钟减少到了20-30秒，为加速排除故障, 保证业务系统的稳定运行提供了强力保障！
这是什么概念呢？作为“一寸光阴一寸金“的互联网抢过双11的，抢过春运车票的，懂的自然懂～
首先，数据的采集及使用是IT运维的第一步。双11、618这些关键节点往往意味着海量的日志数据，当每天的日志量从几十G到上百G乃至几个T时,传统的日志分析手段已经无法适用，更需要借助于近几年日将成熟的大数据技术来对日志数据进行收集、索引和KPI计算。IBM数据运维解决方案中的日志管理模块不仅可以实现海量日志的收集、查询和KPI计算，还可以将相关日志汇聚进行统一搜索分析，快速定位问题。同时更可以将非结构性资料（如问题单，知识库等）纳入分析，不仅加速排除问题，也提升了运维整体效率。实现了运维端的真正的大数据分析。
第二步，数据化运维还需要汇聚所有的管理事件和KPI数据来预测将要发生的问题。IBM数据运维解决方案中涵盖的预警模块，将既有的监控KPIs纳入了分析，实现了提前预警，同时也避免了系统中断，更能够协助快速找出可能出错的几个KPI作为进一步问题溯源的基础和依据。
正是这个整合运维平台让招行在面临大流量冲击时能够更加游刃有余,也提升了招商银行运维管理的水平和能力。
当然，上述例子提到的日志管理和预警管理只是IBM数据运维方案（ITSM）的部分关键内容，整个 ITSM系列产品囊括书款解决方案针对IT运维发展不同阶段对症下药，重新定义互联网时代的运维方式，以数据化、自动化来节省业务运营成本，通过四个核心阶段来全面提升企业的核心竞争力：
1，资源/网络监控。APM解决方案建立IT运维基础平台，将监控与实践纳入管理，不论在传统的数据中心还是在云中，APM解决方案都能够灵活地部署，动态地监控各种应用，即便您需要用五分钟完成监控，或者需要控制一个极其复杂的数据中心，IBM 都有一款 APM 解决方案适合您。
2，整合的运维监控。INM解决方案实现统一平台的键位监控，不仅可以让您全面了解云基础架构、监控异构环境，还能进行假设情况容量分析以及策略驱动的分析。
3，构建业务监控视图。Omnibus解决方案针对已有监控子系统，集中监控并建立统一视图，可为各种业务基础架构、数据中心、复杂网络和 IT 域提供近实时的整合的事件管理；同时，Omnibus解决方案还可提供完整的管理和自动化，以帮助您实现连续的业务服务和应用正常运行。
4，预警分析。IOAPI，IOALA解决方案实现智能分析，达到多个KPI关联分析与预警，提供早期问题检测功能，预测应用、中间件或基础架构问题，帮助您避免服务中断，提高服务质量。
此外，“互联网 ”另外一个典型要求是云计算，IT运维管理解决方案结合IBM强大的Bluemix 云平台，更为管理者们的云端布署提供了更多的选择！
成功经验分享
紧急事件减少 98%
提前发现性能问题，避免对用户产生影响；提升基础架构的运行效率。
中断减少 50% 以上
了解用户每次连接应用时的情况，通过全程跟踪所有事务，及时发现问题。
找出存在根本问题的代码行的速度提高 90% 以上
运用代码行诊断功能，寻找应用性能问题的根源，缩短调试所用时间。
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