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《基于LabVIEW的矿井主通风机状态监测及故障诊断预警软件系统设计》谢特列 宋建成 吝伶艳 坐等故障,还是主动预警 故障预警技术的要点是，监控硬盘驱动器的读出误差和寻道误差，在硬盘微处理器中运行故障预警算法，以检验这些误差是否超出规定的阈值，一旦超过，就产生预警信号，通过接口送到主机的CPU。现在几乎所有的硬盘都有嵌入式故障预警系统 《基于智能预警管理技术的状态监测系统研发与应用》在石油化工、风电等企业中,设备状态监测是其进行安全生产的保证。但是目前的状态监测系统都是基于事后分析的,不能够很好的预测一些突发故障或者渐变性故障的发生,并且不能针对性对设备故障进行预测。针对设备早期故障比较难预测的问题,本文将智能预警技术引入到设备状态监测之中,提出了基于状态监测的预警技术,并以预警技术为理论依据开发完成了预警管理系统。本文主要研究了下几个方面的内容。 预警技术是进行故障分析诊断的基础,首先对基于监督学习的预警技术进行了深入的分析,主要研究了快变报警、缓变报警、轴心轨迹报警、轴心位置报警、以及趋势报警,解决了设备早期一些突发故障、渐变性故障、以及机械转子运行不正常的问题。其次研究了自定义参数预警技术,主要包括时域和频域两部分内容,自定义参数预警解决了传统预警不够灵活,对故障针对性不强的问题。最后研究基于规则的预警技术,它是针对特定设备的特定故障进行预警,对一些早期故障有显著的意义。 预警技术与专家系统的融合使得对设备的预警达到了另一个高度,首先对故障诊断专家系统及其原理进行了分析介绍。然后对基于规则的专家系统进行了细致的分析,其是本文中预警管理系统的一个重要模块。最后对预警技术与专家系统的原理及其应用做了细致的分析,解决了正确预警后不能有效的进行故障分析的问题。 在深入研究预警技术和专家系统的基础上,开发了预警管理系统。预警管理系统不仅能够对设备的早期故障进行准确及时的预警,还可以对报警数据进行有效存储和分析,并且结合专家诊断系统,可以对设备早期故障原因以及故障位置进行准确的分析定位。 通风机常见的故障有：转子不平衡、转子不对中、基础松动、转子磨碰 现有的通风机故障预警主要是通过振动信号，你怎么通过电压、电流来解决预警问题？ 故障趋势分析、评估、预测、预警和 信息共享,变事后弥补为事先预防 故障预警系统在发电设备状态评估和故障诊断工作中的运用 振动的监测、分析和诊断技术以及各种离线的检测技术都属于设备级的故障诊断技术，他们在故障发生后或马上要发生故障的时候，对于分析判断发挥了主要作用，但是如果能在设备故障发展的早期就能够发现设备异常的征兆，并且能够在故障发展的早期就能够及时的将这些检测和诊断工作有的放矢的运用到实际工作中，会为状态检修工作提供非常有价值的决策支持，也为煤矿争取了更多的时间将故障消灭在萌芽之中，使煤矿提前采取措施避免故障的发生，变被动检修为主动检修，变非计划停机为计划停机。 故障报警需要的技术创新： 主通风机基本故障类型包括转子不平衡、转子不对中、油膜涡动、基础松动、转子摩擦、推力轴承损坏、轴承座松动和不等轴承刚度8种,这种故障类型对应于种不同的特征频 矿用主通风机故障预警技术的发展经历了基于幅值超限的传统预警与基于模式识别技术的智能预警个阶段目前,我国在旋转机械的监测诊断方面已有研究,如西安交通大学的“大型旋转机械计算机状态监测和故障诊断系统”、哈尔滨工业大学的“机组振动微机监测和故障诊断系统”和东北大学的“风机状态监测诊断系统”〔但是,上述方法的故障诊断仅局限于单一信号的分析,并且无法实现故障预警 |
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