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近日，“阿尔法狗”( AlphaGo)在一场国际性围棋竞技中，以4:1绝对优势，战胜了世界围棋大师韩国九段名将李世石。“阿尔法狗”的取胜，表明人工智能思维已达到相当高的水平，可以说是人工神经网络(以下简称神经网络)又一崛起。 “阿尔法狗”是基于高度化神经网络及其相关处理器，应用“深层思维”，“深度学习”手法得益的，显现出神经网络计算技术的一朵必然的花朵。 人工智能的分类 人工智能的分类关键在于产品的深度学习程度及其使用者的性质： 1. 普通的人工智能一般是指产品安装了少量的感应器，仅仅可以在预先设定的程序运行，也可以在线进行有限的升级，不能自学习。产品包括目前市面上众多的智能产品，譬如智能手机、智能电饭煲、智能电视、智能灯泡、智能手环、智能眼镜等等。 2. 民用级深度学习人工智能一般是指产品内部安装了不同规格的深度学习、神经网络的小型计算机，同时安装了大量的感应器，可以在线下载或者更新需要的数据，还可以自适应定制用户的特定程序，充分显示功能的多样化，多元化。 譬如智能无人汽车(同样在汽车界不少人士认为，智能汽车要从“人狗大战”中去获取启示，尽管智能汽车要比围棋复杂得多，但道理都是相近似的，一定要以神经网络的潜能更快更好的去建设智能汽车社会的系统工程。“人狗大战”反应出当前现代化的神经网络已经呈现出相当高的水平，表现在个性化、嵌入式、超高速、大容量、微型化、网络化、智慧化)、 譬如智能机器人、 譬如智能外骨骼助行器： （待开发的顶级智能外骨骼助动器兼随身小秘书---背上的人工大脑：面向下肢全瘫痪、局部瘫痪及行走不便者、盲人、老年人、运动者爱好者、喜欢旅行者、不会或者不喜欢开车者、对时间上分秒必争者、成功企业家，起到助行、生活及健康助理、语言助理、私人秘书，穿上它可以全世界到处去，上班者可以按计划准时到达并且在途中都可以上网使用VR、电脑等，提高使用者的生活素质，保证生命安全，将是个人生命、领导能力的延伸。根据背囊中计算机功能的不同，动力电池的不同，传感器的不同，产品可以分别达到以下要求： a.能够辅助行走，可以智能纠正的使用者不能或者不正确的行走或者站立姿态；不需要拐杖就能自适应行动；也可以帮助使用者出力，出力大小有使用者语音控制，也就是可以大幅度减轻或增加使用者的体能消耗。 b.在使用者体能条件（必须预测定制）允许的情况下，能够自动采取相应的安全的，包括行走、竞走、跑步、跳跃、跨栏、跳远、跳高、滑行、滑雪、踢球等一切以下肢为主体的所有运动，在上述运动进行中必须不间断监控使用者的生理指数并且获得使用者的语音指令，必要时可以自动停止当前的运动及报警包括通知家人及家庭医生； c.能够避开障碍、避开行人、车辆及宠物、坑坑洼洼； d.能够上下台阶； e.能够识别红绿灯； f.能够保持下蹲以及金鸡独立的姿势； g.会防止任何意外碰撞、推力、突击，会被动防身术，自动防止挨打、跌倒(http://www.360doc.com/content/16/0417/08/2458620_551294345.shtml)； h.在任何吵杂的情况下都可以在使用者的声控下完成全部指令； i.通过手机App、AR、VR可以远程追踪遥控、遥感； j.通过物联网可以轻松指挥智能电器、可以通过语音指令直接报警，上传实时状况、地理位置； k.可以通过声控无级调速并且不超过每小时20公里； l.负重必须超过150公斤（毛重）； m.续航能力100公里以上，或者八小时以上，定时报告电池的使用情况； n.通过简单插座可以快速充电并且具有太阳能充电设备； o.最理想的动力为锂电池混动模式，可以随时充电或者太阳能充电； p.整套设备必须防雨防水，有温度控制系统 (http://news.163.com/16/0421/00/BL4U5UGR00014AED.html)； q.可以通过语音指令自动脱卸或者穿着（瘫痪者可以趴在床上）； r.可以自动回家或者到达任何可达目的地并且可以预测行走时间； s实时多国语言翻译，配备国家的介绍、旅游线路的推荐、旅游景点的现场讲解。 t.同别人谈话时，可以即时分析对方的言语，可以实时上网查询该人的全部信息并且通知使用者； u.开会可以实况录像，可以分析会议内容并且实时联网大数据及本地库存，用语音或者电脑显示解答方案供使用者参考，起到随身小秘书的作用，有了它任何人都是顶尖企业家）。 3. 军用深度学习人工智能一般是指产品内部安装了相对大规格的深度学习、神经网络的中大型服务器，同时安装了大量的感应器，可以在线下更新需要的数据，还可以自适应定制用户的特定程序，充分显示功能的更加多样化，多元化。 a.譬如远程智能攻击导弹、 b.譬如近距离智能格斗导弹(譬如俄罗斯“柳树”的首次惊艳亮相，其参数及作战能力显著超越了全球其他同类武器。虽然在外观上并无特殊改变，但究其性能而言，它堪称是一种全新的武器：不仅能成功击落飞机、直升机等传统意义上的空中目标，还能摧毁通常雷达难以察觉的导弹及无人机。“柳树”的与众不同之处在于它首度配备了全新的光学瞄准及自动制导弹头，能同时且独立在紫外线、近红外线和中红外线3种波段条件下工作，从而得以捕捉到有关目标的更多信息。它的自动化系统能够迅速识别单个及多个空中目标，判断其飞行参数。新的导弹动力装置令它具备了优异的飞行性能及作战能力。它能向6公里以内、高度在10-3500米不等的目标发起攻击。算上动力装置和导弹，整个发射装置的重量也才17.25公斤。) c.譬如智能无人战斗机（F-16喷气式战斗机准备改造成无人驾驶战斗机，遥控飞机和无人驾驶飞机有着巨大差异。美国空军不只是希望开发能够从远处控制的无人机，而是希望这种无人机能够自动完成驾驶，并接收为另一架战斗机的飞行 员发出的提示。“机载自动化技术必须足以让‘忠诚的僚机’完成所有的基本飞行任务，无需接受地面控制台的指令，也无需全程接受人工指挥）、 d.譬如智能无人战车、 e.譬如远距离智能枪械、 f.譬如智能无人潜艇(美军的无人潜艇项目将包括：不同型号的海底无人驾驶设备，以及能在载人潜艇无法进入的浅水水域中使用的载荷装备)、 g.譬如智能无人舰艇、 h.譬如军用智能多功能外骨骼(不但拥有上述民用的功能，还可以加入现场直播、可以盲行、可以远程控制火炮、使用者受伤时可以及时主动撤离、必要时奔跑速度可以安全的达到30公里以上、增加格斗及擒拿技能); 4.譬如警用级多功能外骨骼（比民用级增加比狗鼻还要灵敏的嗅觉、增加视频录像并且可以记住任何一个细节用来对比，可以超过“记忆神探”里女主角的记忆、可以主动上警用视频网络及时搜索对应的人及车或者需要的证据,必要时奔跑速度可以安全的达到30公里以上、增加格斗及擒拿技能）。 目前成熟的可以用于深度学习几个硬件神经网络计算机 从传统计算机计算程序看，是基于CPU不断重复取指，译码，执行、存贮的经典控制，实行的是固化线性控制，使用程序都是预先安排好的，擅长于数 字和逻辑运算和串行的工作方式。http://www.360doc.com/content/16/0420/17/2458620_552346129.shtml, http://www.360doc.com/content/16/0415/11/2458620_550797061.shtml, http://www.360doc.com/content/16/0411/08/2458620_549629725.shtml, 神经网络计算机程序运算规则与传统计算机运算有着本质上的区别，不论从原理结构和操作都应用新的程序和方法，突出的是更加和甚至要超过人脑的运算能力，能模仿人脑结构及其功能来处理不断变化中信息系统工程。 神经网络的特点很多，表现在非线性、实用性、并行性、网络化、知识型、分布式、容错性、凸显性、非局域、交互性、生存期等。这里要着重说明的是 生命周期问题。 虽然神经网络比传统计算技术更高一筹，但在应用上各有偏重，神经网络不是完全去替代它，而是发挥各自优势，两者相辅相成，但要更多的去探索和发挥神经网络的本领。 ——当代神经网络进入复杂、开放、集成、系统、智慧、生命综合控制发展新时期。神经网络的思维科学发展也达到高级、优化、精确的水平，出现了耗散结构论、人工生命论、协同学、模糊逻辑、分形学、灰色系统学、超循环学和混沌学等非线性理论，创立了全新的控制理论，为新世纪开创全新型的模糊控制、神经控制和智能控制奠定了重要基础，开创了控制论的新篇章。 |
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