·4566现代预防医学2008午第35卷第23期ModernPreventiveMedicine，2008，V01．35，NO．23
文章编号：1003—850712008)23—4566—02中图分类号：R195．1文献标识码：A
SPSS在轮廓分析中的应用
刘伟．林汉生
【流行病与统计方法】
摘要：[目的]介绍SPSS在轮廓分析中的应用。[方法]通过实例解释用SPSS进行轮廓分析的步骤和结果。
【结果]通过SPSS的RepeatedMeasures过程可以进行轮廓分析。[结论]用SPSS进行轮廓分析操作筒单，特别适用
于量表中多个指标的组阊比较。
关键词：SPSS；轮廓分析：量表
APPLICATIONOFSPSSINPRo门臣EANALYSISLIUWei．LINHan-sheng．(DepartmentofMedi-
calSt瓜utws，MedicalCollegeof．尼nanUniversity，Guangzhou510630，Chino．)
Abstract：[Objective]TointroducetheapplicationofSPSSinpmfileanalysis．[Methods]Thestepsandoutputsof
profdeanalysisinSPSSwel''eillustratedbyaIIexample．[Results]ProfileanalysisCallbeperformedbytheRepeatedMeasures
ofSPSS．[Conclusion]ProfileallalysisiseasydonebySPSS，particularlysuitedtothecomparisonsofvariousitemsamong
differentgroupsinscales．
Keywords：SPSS；Profileanalysis；Scale
轮廓分析是比较两组或多组多变量均数向量的轮廓是否相
等。m个变量可以是同一处理的m次重复测量结果，也可以
是m次处理的观察结果，但m次处理的观察结果必须属于同
一类型的指标且计量单位相同tl3。轮廓分析在周内多本医学统
计教科书或专著中均有介绍：w]．但笔者从公开发表的文献中
没有检索到如何用SAS或SPsS统计软件进行轮廓分析的资
料。这使轮廓分析只限于理论介绍．实际应用受到很大程度的
限制：笔者在《中周期刊全文数据库》中检索了轮廓分析的应
用情况：用精确匹配的方法在全文中检索“轮廓分析”，在
1997—2007年间共检索出58篇．浏览每篇文章后．发现只有5
篇涉及到轮廓分析实际数据的处理。
在SPSS莺复测量设计资料的方差分析过程中．通过菜单
选择，可以非常方便地处理轮廓分析资料。以下通过实例介绍。
l实例
某大学对全校师生都关心的5个问题进行问卷调查．每个
问题的回答都采Ⅲ线性模拟评分方法，即将问题分为10个等
级，0为最不满意，10为最满意。让调查对象在他们认为适当
的线性尺度佗置l：作出标记。表l列出对20名学生、20名教
师的抽样调杏结果，问学生和教师的调杏结果是否吻合“：?
为了检验学生和教师的调查结果是否吻合，町以进行轮廓
分析：包括以F3个步骤：
1．1平行轮廓检验
即蕈笈测量设计的多变量分析中交瓦作用是否有统计学意
义?相当f检验学生和教师的调查结果是否吻合，即在每个问
题上学生和数郴伴分的差值是否都固定在一个范围内，
1．2事合轮廓检验
作者简介：刘伟I1983一)．劈．冉：读硕斗．研究方向：疾痫的预防与
拧制
作者单位：瞥南久学恢学院队学统汁学教研窒．I’州．510632
在两个总体的轮廓平行的条件下．检验两个总体的轮廓是
否为重合轮廓。相当于检验在每个问题上学生和教师的评分均
值是否都相等。
1．3水平轮廓捡验
如果两个总体的轮廓萤合，进一步检验它们是否为水平直
线轮廓。相当于检验5个问题的评分均值是否都相等。
2SPSS操作
2．1数据文件
与SPsS处理重复测量数据的两因素多水平分析的数据结
构完全相同。
2．2SPsS过程
与重复测量设计资料的方差分析基本相同．不同之处在下
文特别指出。
从菜单选择：Analyze"--GeneralUnearModel--Repeated
Menu．s…，打开RepeatedMeasuresDefineFactor…对话框。
在NumberofLevels栏中填人5(闪为有5个问题)，单击IAddI
按钮，把组内因素变量factor(5)加入栏内。
单击}Dflfine按钮，打开RepeatedMeasures对话框，将变
量Xl至X5选人Within—SubjectsVariables(factorl)栏，将变
量group(教师组和学生组的分组变量)选人Between—Subjects
(factors)栏。如需绘制轮廓网(图1)．则单击lPlots按钮。
在Plots对话框，将变量Faetorl选人HorizontalAxis。将
变量group选人SeparateLines榉，甲击lmJd歧钮，将Fac-
tort+group选人Plots栏，单击lCUntinue按钮返回。
单击,OK投钮，
2．3结果解释
(1)平行轮廓检验：选择“MullivariateTests”中的
“fat：tot·14iroUlJ”，F=1．409．P=o．25lnn人为两个总体的轮
廓相瓦平行，即学牛和孝女帅的il旨!食结…相可吻合．而重复测量
设汁资判的方兹分析则选挣“T。L、oJ、、lihin—Subje(·tsEffects”
万方数据
现代预防医学2008年第35卷第23期ModernPreventiveMrtlicine．2008，V01．35．NO．23·4567·
8
笔7
露
彘
老
6
S
2345
『几1题
图l学生和教师关心的5个问题评分均值轮廓图
中的“factorlgroup”，F=1．13．P=0．347。
(2)蓐合轮廓检验：选择“Tes协ofBetween—Subjectsel-
fects7中的“group”，F=4．275．t=2．07，P=0．046。两个总
体的轮廓没有重合．即学生调查结果的评分均值高于教师。
(3)水平轮廓检验：如果两组轮廓不仅平行而且重合，
可将两组资料合并成一组，检验合并后的轮廓是否水平。SPSS
具体操作步骤与平行轮廓检验和重合轮廓检验基本相同，唯一
区别是水平轮廓检验不考虑分组因素(group)，所以不要将变
量group(教师组和学生组的分组变量)选人Between—Subjects
(factors)栏．
在结果输出窗口．选择“MultivariateTests”中的“fac．
torl”，F=22．16，P：O．000．将学生和教师的评分合并后，可
认为5个问题的平均评分小同
3应用中的注意问题
3．1轮廓分析的适用情况
在轮廓分析中，m个变量可以是同一处理的／1''1次重复测
量结果(如患者术后2个月、4个月、6个月、8个月症状得
分，即纵向观察)，也可以是m次处理的观察结果(如本文的
实例。即横向观察)。重复测量设计资料的方差分析处理前者
资料，已经被许多用户熟悉．应用广泛。轮廓分析更适合用于
处理后者资料，适用于量表中多个指标的组间比较。
3．2水平轮廓检验
按照轮廓分析的步骤。两组只有满足了平行轮廓才有必要
做鼋合轮廓检验。只有满足了重合轮廓才需要进一步做水平轮
廓检验。本文由于是为了演示SPsS操作．所以在不满足轮廓
重合的条件下进一步做了水平轮廓检验。
3．3国内《医学统计学》教科书或专著中有关轮廓分析的几
处编写错误
文献[1]的第307页的第24行的1．600应更正为O．1600；
文献[2]的第297页第4行在进行重合轮廓检验(相合检验)
时。t=1．33和P=0．106，应更正为t=1．30和P=0．223；文献
[3]的第123页重合轮廓检验的￡值公式中，，l。和／7,：均为30，
应更正为10；文献[4]中的藿合轮廓检验参考答案(即本文的
实例)：f=2．377和P=0．023．应更正为t=2．07和P=0．046。
参考文献：
[1】孙振球．医学统计学[MJ．第2版．北京：人民卫生m版社，2006．
305—309．
【2]颜虹．医学统计学[Mj．北京：人民卫牛出版社．2005．295—297．
【3J柳青．中国医学统计百科全书．多冗统计分册【MJ．北京：人民卫
生出版社．2004．122—123．
【4]孙振球．医学统计学习题铆答fMj．第2版．北京：人民卫生川版
社．2006．103一104．
(收稿日期：2008-02—28)
万方数据
SPSS在轮廓分析中的应用
作者：刘伟，林汉生，LIUWei，LINHan-sheng
作者单位：暨南大学医学院医学统计学教研室,广州,510632
刊名：现代预防医学
英文刊名：MODERNPREVENTIVEMEDICINE
年，卷(期)：2008,35(23)
被引用次数：7次
参考文献(4条)
1.孙振球医学统计学2006
2.颜虹医学统计学2005
3.柳青中国医学统计百科全书.多元统计分册2004
4.孙振球医学统计学习题解答2006
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引用本文格式：刘伟.林汉生.LIUWei.LINHan-shengSPSS在轮廓分析中的应用[期刊论文]-现代预防医学
2008(23)
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