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数据中心行业的从业人员的工作背景绝大多数并不是能源行业出身，而是IT背景出身，更了解IT，更了解数据中心服务的对象，而就IT而言，其发展非常迅速，理论、方法论，最佳实践和标准都在过去的10年取得了巨大的进步和发展，IT已经变得相对完整和成熟。因此本书在描述数据中心和能源之间关系的时候，试图找出一个简单的方法论来描述二者之间的关系，虽然不是非常严谨，但还是有一个简单的理论来描述，便于让读者更容易记住，并不会很快忘记，这个暂且称为理论的名字叫做Spider理论。（备注：这个理论的雏形更要感谢的是陈正强博士） Spider理论，名字其实取的是六个英文单词的首字母缩写的组合。 S：SaaS（Software-as-a-service）:软件即服务。SaaS是基于互联网提供软件服务的软件应用模式。SaaS提供商为企业搭建信息化所需要的所有网络基础设施及软件、硬件运作平台，并负责所有前期的实施、后期的维护等一系列服务，企业无需购买软硬件、建设机房、招聘IT人员，即可通过互联网使用信息系统。就像打开自来水龙头就能用水一样，企业根据实际需要，从SaaS提供商租赁软件服务； P：PaaS(Platform-as-a-Service)：平台即服务。把服务器平台作为一种服务提供的商业模式。通过网络进行程序提供的服务称之为SaaS(Software as a Service)，而云计算时代相应的服务器平台或者开发环境作为服务进行提供就成为了PaaS(Platform as a Service)； I：IaaS（Infrastructure as a Service）：基础设施即服务。消费者通过Internet 可以从完善的计算机基础设施获得服务。这类服务称为基础设施即服务； D: Data Center,即数据中心，也可以拓展理解为DaaS，即数据中心即服务，当然这里的数据中心不是广义的数据中心定义，而是更为狭义的数据中心的定义，确切地说，特指Facility部分，可以理解为基础环境，诸如电气，制冷等基础设施。不得不说的是，用基础设施这个词作为Facility的中文翻译并不准确，甚至是严重的歧义，其实infrastructure用基础设施更准确； E: Energy，能源，即为上面S.P.I提供支持的能源，之所以用能源，而不用电力，是因为能源的概念更大，而数据中心的消耗不仅仅是电，更不排除多种其他能源的利用和消耗； R:Resource，资源，可以理解为基础资源，还包括社会资源等。 关于这个暂且称之为理论的理论，其核心思想有二个维度。其一，典型IT行业常用的自顶向下，层层推导的方法，和企业架构和IT规划的思想类似。通俗的说，是说业务价值的自顶向下的推导，也可以理解为信息流。另外一个维度是自下向上，是从地球上的资源开始，一直到支持产生的业务价值。 在SPIDER中，本文所重点关注的是I，D和E，当然也不可避免地需要对R做一定的关联。而对于离得相对比较远的P和S，并没有做太多的关联和论述。如果读者对这两部分有浓厚的兴趣，可以在市场上的云计算进行学习，相信有足够的资料和书籍，可以让读者得到答案。如果站在更高的角度来开年，这6个部分，或者说这6个级别，代表了6个不同的产业，不难发现，在每个级别中，都有典型的行业领头羊和典型代表者。如果从每个层次的产业组织或这企业来看，自下向上，越来越多，即越靠近底层，靠近资源，企业越少，越靠近上层，越靠近用户，企业数量越多，这也是符合社会发展和价值取向的。如果从企业利润来说，如果纯粹按照市场规律和游戏规则来看，从上向下，越靠近顶层，利润越高，比如S层。另外一方面，越靠近底层，利润也越高E和R层。而夹在中间的层的生存环境和利润则不断被压缩，比如I和D层。
图1-1的说明：上三层和下三层有一个清晰的分界点，对于上面三层，有非常明确的IT业务模式，即云计算所描述的三层，但在这个冰山下面的大海下面，也有三层，这下面三层往往被大多数投资者和从业者所忽视，甚至认为越向上科技含量越高，当然每个人都有不同的价值观，不能一并而论。本书的目的只是想让读者也能看到大海下面的这三层。同时，也想力图通过这张图的漏斗性状表明每个层的利润是不一样的。即在上三层中，I的利润率是最低的，大家只要观察一下传统IT设备厂商最近几年的产品价格，财务报表和整合的状况就一目了然。而在大海下面这三层，D的利润率也是最低的，越往下，利润率越高。 由此可以看到，数据中心和能源是密不可分，紧密联系的，并且因为E支撑着D（数据中心），站在D（数据中心）的角度，更有必要来看清E（能源）的核心本质，特性以及相关的行为。站在本书的立场和角度，无疑E（能源）是至关重要的，甚至E（能源）决定了D（数据中心）的生存和发展。 图1-2 图1-2的说明：这张梯形图表明的是对这六个级别或者不可缺少的这六个环节所沟通的生态链而言，越向上，资源投入越少，越向下，资源投入越多。
图1-3的说明：这张图表明了市场上在各个环节的“玩家”，越向上，竞争者和参与者越多，越向下，市场的游戏玩家和竞争者越少，换句话说，门槛越高，对诸如资本等方面的投入越大，相对垄断更强。 站在投资者的角度，通过看这几张图，很容易得出一个判断，D和I利润很低，投资很大，竞争比下两层多，与最终客户之间又隔了两层，有点风箱里的老鼠，两头受气，受到上下两层的挤压。这似乎并不是一个好的投资回报项目，同时，如果考虑到今天市场上从事I和D的竞争者和玩家，知难而退似乎不失为一个上策。同时，本文试图让读者理解，依然有机会取得成功，甚至是可以到达以往传统数据中心投资者不能达到的高度，当然需要更多的条件、准备和思维。这也是本书希望能引发读者用新的思考方式去思索，因为事物总是有很多面的，并且伴随着业态和历史的前行，总会有新的机遇和想法诞生。当人们感叹塞缪尔·英萨尔（Samuel Insull）所做的格局和业态的改变的时候，首先是没有被当时业界的固定思维模式和业务模式苑囿自己的思想。当苹果的乔布斯开始做平板电脑的时候，又有谁看好呢？ （文章摘自《数据中心能源白皮书系列数据中心能源构架篇》2014年09月，如需购买或转载请发送留言至本公众号，将有工作人员与您联系）  |
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