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事件分析 | Sensors Analytics 使用手册

 月光阁wf16x4ew 2016-05-14

事件分析

1. 什么是“事件”?

通过 Sensors Analytics SDK 或数据导入工具,追踪或记录的用户行为或业务过程。举例来说,一个社区产品可能包含如下事件:

  1. 用户注册
  2. 发布内容
  3. 添加别的用户为好友
  4. 评论某个内容

2. 事件分析能做什么

借助于 Sensors Analytics 强大的筛选、分组和聚合能力,事件分析可以帮助回答以下问题:

  • 最近三个月来自哪个渠道的用户注册量最高?变化趋势如何?

  • 各个时段的人均充值金额是分别多少?

  • 上周来自北京的,发生过购买行为的独立用户数,按照年龄段的分布情况?

根据您的产品特性合理配置追踪事件和属性,可以激发出事件分析的强大潜能,回答关于变化趋势、维度对比的各种细分问题。

3. 事件分析界面功能简介

  • 可以对一个指标进行分析,比如对『买入黄金』的『触发用户数』。也可以再添加一个指标,同时对多个指标进行分析。

  • 对事件的『触发用户数』进行分析,还可以下载行为相关的用户详情,见下图『i』。

A. 选择指标

在第一个下拉框中选择事件,在第二个下拉框中选择要分析的指标,点击右边的加号可以添加多个指标。

对于所有事件,都可以分析如下指标:

  1. 总次数: 在选定时间范围内,该事件触发的次数。
  2. 触发用户数: 在选定时间范围内,触发该事件的独立用户数。
  3. 人均次数: 在选定时间范围内,独立用户触发该事件的平均次数。

对于有数值型属性的事件,还可以将数值型属性作为分析指标:

  1. 总和: 在选定时间范围内,该属性的取值求和。
  2. 均值: 在选定时间范围内,该属性取值的算术平均值。
  3. 最大值: 在选定时间范围内,该属性取值的最大值。
  4. 最小值: 在选定时间范围内,该属性取值的最小值。

B. 添加事件

如果要对多个事件的指标进行分析,点击左侧的加号可以添加事件。

C. 按分组(维度)查看

按维度查看数据,可以进行更加精细化的分析。这里支持通过多个维度分析数据,超过2个维度时不支持图形展示。

用法举例:

某产品近期通过不同渠道进行了推广,新用户量大增。通过查询“注册”事件的“触发用户数”,并“按照渠道分组”,可以对比不同渠道带来的增长效果。

当分组数大于3个时,图表会默认展示在最近一个时间单位内数值最大的3个分组。您可以选择同时展示最多12个分组的图表。

如果这里选择的属性是数字类型,可以自定义分组区间。如果没有设置,查询引擎会动态计算分组区间。此设置仅在当前查询生效,将查询保存为书签后在书签中也生效。

D. 增加筛选条件

通过添加筛选条件,可以精细化查看符合某些具体条件的事件数据。

点击“ 筛选条件”,从下拉属性列表中选择需要针对其筛选的属性。

你可以通过3个类型的属性来进行筛选:

  1. 事件的通用属性: 当使用 Sensors Analytics SDK 时,这些是默认会被记录的事件属性。
  2. 事件的自定义属性: 在追踪事件时,你所自定义的有关该事件的特定属性。
  3. 用户属性: 代表用户自身特质的一些属性。包括预定义属性和自定义属性。

根据不同的属性的数据类型(文本、数值、日期时间、布尔、集合等),提供不同的筛选逻辑操作,如下图所示:

当添加了多条筛选条件时,用户可以点击下图中[a],切换筛选条件直接的关系:

  • 选择“且”,代表查询结果要符合每条筛选条件
  • 选择“或”,代表查询结果只需要符合一条或多条筛选条件

点击[b]可以删除相应的筛选条件。

查询结果的相应变动,会实时地反映在下方的图表和表格中。

E. 选择时间范围

选择查询的时间范围。点击『 对比』添加一个对比时间段,此时在图形和表格中会展示两个时间段的对比数据。

F. 切换图表类型

可选择的图表类型(多指标或多余2个分组维度时不支持展示图形):

  1. 线图
  2. 柱状图
  3. 饼图

G. 选择聚合时间单位

可选择的数据聚合时间单位:

  1. 按小时
  2. 按天
  3. 按周
  4. 按月

其中,选择『按小时』聚合时,最多可展示30天的数据。

H. 数据表格

单个指标查询的表格展示:

  1. [a]为日期列,可以排序,合计行不参与排序。维度展示在表头行,如[b]所示。选中[b]的复选框,此列数据在图形中展示。
  2. [b]列中包含绝对数据,和相对上一个相邻时间单位的变化百分比。以图中数据举例,10月8日的“省份,城市”为“福建省,厦门市”的买入黄金总次数“10”,相比10月7日减少了54.5%。

多个指标查询的表格展示:

  1. [a]为日期列,按照日期排序后,时间内按照第一个指标倒序排列。
  2. [b]为维度列,多个维度用逗号分割展示,排序功能仅在日期内进行排序。
  3. [c]为指标列,展示指标数据。

有时间对比查询的表格展示:

I. 浏览用户详情

找到『触发用户数』对应的单元格,点击分析结果的数字,则可以浏览这些用户的具体情况,以及单个用户的详细行为序列。

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