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编者按：这篇小文图文并茂地展现了可视化设计的十条法则，有时候好设计和坏设计就在一念之间。 1.展示数据
显而易见，数据设计不能离开数据。 一旦收集到了数据，第一步要做的便是展示它，或是决定你如何展示。 如何去展示你的数据，取决于数据本身、受众和媒介。 在这个案例中，鱼的图形和数据标尺共同提供了有价值的信息。 2.使用图表
“在如此小的空间中，只有图片能传递这么大量的数据信息。” ——Edward Tufte 在上面这个案例中，文字描述是不够的，事实上，单独的文字描述并没有什么用处。 当单独的文字不能有效地传递信息时，最好使用图片和表格。 地图、手册和教学指南只是利用图片和图表形式的其中几种。 3.规避无效信息
“无效信息会将小错酿成大灾，但永远无法拯救单薄的数据集。” ——Edward Tufte 当数据可视化设计太注重设计的时候，就容易产生无效信息。 上述所示的案例中，图表不需要多余的阴影和立体效果，若是有了多余的内容，解读数据就会变困难。 分散的形式、过分的颜色，甚至是不必要的格子和线条都可能成为无效信息。 4.简化图表 看看我们如何简化图表（Data-ink是指一张图表中用来代表数据的无法擦除的核心部分所使用的墨水） 正如上图所展示的案例，是我们如何简化图表。 然而，在决定设计元素去留的时候要小心谨慎。可不要为了简洁而去掉了重要的信息。 最重要的是，数据是第一位。在考虑设计元素的时候，应该以“数据更容易被理解”为前提。 5.贴上标签
在这个案例中，标签的数字指向具体部位。 没有标签，所有部位将变得杂乱无章。 标签是信息性的指引，并且在数据可视化设计中至关重要。 为了使标签更有效，应集中在清晰性、易读性和区别性的设计上。标签应该和数据有所区别。 6.利用微阅读
细节都在微阅读中。 “若要清晰，加上细节。” ——Edward Tufte 在这个案例中，巴黎的这幅绘画上充满了细节。 从远处看，成千上万的门窗交织在一起，形成了凝聚结构的建筑和社区。 因此，宏观的清晰是由微观的质量和数量决定的。 7.分层展示 点击五线谱来显示更多一层数据，数据就像音乐流淌耳边。 “要不可避免地、坚定地认为，最重要的是信息图层之间的合适关系。”——Edward Tufte 当设计元素在基调、颜色、形状上明显不同时，就需要分层展示。 在上述的案例中，因为不同的颜色和形状，音符和五线谱看起来是两种不同的元素。 音符是纯黑且粗的，五线谱是灰且细的。若是二者都被用以黑色和粗体，那么就很难显示区别。 8.利用多样性
“设计的不变性使重点放在数据变化上，而非数据框架的变化上。”——Edward Tufte 在这个案例中，当看到那件向下的T恤时，我们就会立马感觉到不一致。 在其他地方你也能看到多样性的运用，那便是天气预报。 一周7天都是一致的设计，改变的只是天气。 9.运用颜色
“最重要的在于，至少不去破坏。” ——Edward Tufte 在上述案例中，地图的配色前者差劲，后者明智。 明智的上色地图利用了自然色，比如蓝色标识海洋、棕色标识大地，并且运用深浅色来描述深度。 差劲的上色地图则被明亮的毫无意义的色彩填满。 10.理解叙事
叙事着重于“时间”和“空间”。图中案例是关于日本金龟子长达一年的生命周期。 在金龟子的案例中，月份代表“时间”，实际的甲虫居住的土壤代表“空间”。 另一个叙事数据设计的案例是火车时刻表。 时刻表本身代表“时间”，到达目的地代表“空间”。 作者：Edward Tufte，信息设计先驱，耶鲁大学统计学和政治学的退休教授。 原文链接：http://www./school/tuftes-rules/rule_one.php 翻译：鲁念 校对：曾明 |
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