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http://blog.csdn.net/zmxiangde_88/article/details/8025541 2012 HashTable是在实际应用中很重要的一个结构，下面讨论一个简单的实现，虽然简单，但是该有的部分都还是有的。
一，访问接口 创建一个hashtable. hashtable hashtable_new(int size) // size表示包含的接点个数。 存入key-value至hashtable中。 void hashtable_put(hashtable h,const char* key,void *val); 根据key从hashtable中取出value值。 void * hashtable_get(hashtable h,const char *key); 释放hashtable。 void hashtable_free(hashtable h); 释放单个hash 接点 void hashtable_delete_node(hashtable h, const char *key); 二，数据结构 hash接点的结构： typedef struct hashnode_struct{
struct hashnode_struct *next;
const char *key;
void *val;
}*hashnode,_hashnode; 这个结构还是很容易理解的，除了必须的key-value之外，包含一个用于冲突的链表结构。
hashtable的数据结构： typedef struct hashtable_struct{
pool_t p;
int size;
int count;
struct hashnode_struct *z;
}*hashtable,_hashtable;对这个结构说明如下：
pool_t：内存池结构管理hashtable使用的内存。结构参考"C语言内存池使用模型" size：当前hash的接点空间大小。 count：用于表示当前接点空间中可用的hash接点个数。 z：用于在接点空间中存储接点。 三，创建hashtable 代码如下： hashtable hashtable_new(int size)
{
hashtable ht;
pool_t p;
p = _pool_new_heap(sizeof(_hashnode)*size + sizeof(_hashtable));
ht= pool_malloc(p, sizeof(_hashtable));
ht->size = size;
ht->p = p;
ht->z = pool_malloc(p, sizeof(_hashnode)*prime);
return ht;
}这个函数比较简单，先定义并初始化一个内存池，大小根据size而定，所以在实际使用时，我们的size应该要分配的相对大点，比较好。
四，存入key-value值 在这个操作之前，先要定义一个根据KEY值计算hashcode的函数。 static int hashcode(const char *s, int len)
{
const unsigned char *name = (const unsigned char *)s;
unsigned long h = 0, g;
int i;
for(i=0;i<len;i++)
{
h = (h << 4) + (unsigned long)(name[i]); //hash左移4位，当前字符ASCII存入hash
if ((g = (h & 0xF0000000UL))!=0)
h ^= (g >> 24);
h &= ~g; //清空28-31位。
}
return (int)h;
}这个函数采用精典的ELF hash函数。代码如下： void hashtable_put(hashtable h, const char *key, void *val)
{
if(h == NULL || key == NULL)
return;
int len = strlen(key);
int index = hashcode(key,len);
hashtable node;
h->dirty++;
if((node = hashtable_node_get(h, key,len, index)) != NULL) //如果已经存在，就替换成现在的值，因为现在的比较新。
{
n->key = key;
n->val = val;
return;
}
node = hashnode_node_new(h, index); // 新建一个HASH NODE接点。
node->key = key;
node->val = val;
}hashtable_node_get用于查找该KEY是否在HASH中已经存在，实现很简单，如下：
static hashnode hashtable_node_get(hashtable h, const char *key, int len, int index)
{
hashnode node;
int i = index % h->size;
for(node = &h->z[i]; node != NULL; node = node->next) // 在index值 [HASH值] 所对应的HASH桶上遍历寻找
if(node->key != NULL && (strlen(node->key)==len) && (strncmp(key, node->key, len) == 0))
return node;
return NULL;
}新建一个HASH NODE接点如下：
static hashnode hashnode_node_new(hashtable h, int index)
{
hashnode node;
int i = index % h->size;
h->count++;
for(node = &h->z[i]; node != NULL; node = node->next)
if(node->key == NULL) //这里的处理是：如果在HASH桶中存在某个值，KEY是空的，表明这个值已经没有用了，就用它来替换为现在准备写入的新接点。
return node;
node = pool_malloc(h->p, sizeof(_hashnode)); // 新建一个接点
node->next = h->z[i].next; // 加入到桶中，就是加到链表的第一个接点。
h->z[i].next = node;
return node;
}五，从HASHTABLE中获取接点 根据KEY从hashtable中获取接点，步骤是先根据KEY计算hash值，然后从hashtable中找到指定的接点或者接点链表。如下： void *hashtable_get(hashtable h, const char *key)
{
if(h == NULL || key == NULL)
return NULL;
hashnode node;
int len = strlen(key);
if(h == NULL || key == NULL || len <= 0 || (node = hashtable_node_get(h, key, len, hashcode(key,len))) == NULL)
{
return NULL;
}
return node->val;
}这个函数就很容易理解了。六，释放HASHTABLE hashtable的释放就比较简单了，因为我们所有的内存申请都在内存池上完成的，就只需要释放内存池，如下： void hashtable_free(hashtable h)
{
if(h != NULL)
pool_free(h->p);
}
代码如下： void hashtable_delete_node(hashtable h, const char *key)
{
if(h == NULL || key == NULL)
return;
hashnode node;
int len = strlen(key);
if(h == NULL || key == NULL || (node = hashtable_node_get(h, key, len, hashcode(key,len))) == NULL) //没有这个接点
return;
node->key = NULL;
node->val = NULL;
h->count--;
}
这个就实现了一个简单的HASHTABLE结构，当然后还是有不足的，比如遍历HASHTABLE，如果用数组的方式来遍历，效率肯定很低，下面讨论一种实现方案，用于遍历hashtable.
八，hashtable的遍历讨论 直接用数组，就是hashtable中的struct hashnode_struct数组是可以遍历，但如果只包含一个接点，也要遍历所有的数组，如下遍历： void hashtable_traverse(hashtable h)
{
int i;
hashnode node;
if(h == NULL)
return;
for(i = 0; i < h->prime; i++)
for(node = &h->z[i]; node != NULL; node = node->next)
if(node->key != NULL && node->val != NULL)
XXXXXXXXXXXXXXXXX // 这里是一些操作。
}
这样效率很低，其实在接点中包含了next域，可以用这个来实现遍历。 需要对前面hashtable数据结构做简单的改动，增加两个域： typedef struct hashtable_struct{
pool_t p;
int size;
int count;
struct hashnode_struct *z;
int bucket;
hashnode node;
}*hashtable,_hashtable;就是增加了bucket和node两个域，加这两个域的思路是这样的：
首先建立连接，就是将所有的接点都连接起来，按照惯例，也采用XXX_iter_first函数，先初始化，如下： int hashtable_iter_first(hashtable h) {
if(h == NULL)
return 0;
h->bucket = -1;
h->node = NULL;
return hashtable_iter_next(h);
}hashtable_iter_next用于获取下一个接点，如果这时游标已经确定，那下一个接点就会被很快的被确定，定义如下：int xhash_iter_next(xht h) {
if(h == NULL) return 0;
while(h->node != NULL) {
h->node = h->node->next; // 移向下一个接点，如果接点合法，返回成功
if(h->node != NULL && h->node->key != NULL && h->node->val != NULL)
return 1;
}
for(h->bucket++; h->bucket < h->prime; h->bucket++) {
h->node = &h->z[h->bucket];
while(h->node != NULL) {
if(h->node->key != NULL && h->node->val != NULL)
return 1;
h->node = h->node->next;
}
}
h->bucket = -1; // 不存在下一个接点。
h->node = NULL;
return 0;
}有了上面两个方法之后，遍历操作如下：
hashtable ht
if(hashtable_iter_first(ht)) //取第一个接点。
do{
// 此时可以处理ht->node，表示当前的接点。
}while(hashtable_iter_next(ht)); //取下一个接点这样处理的话， 是不是高效多了。当然在第一遍的时候，还是需要遍历整个数组和数组下的桶中接点。不过这样操作之后，在删除一个结点的时候，就需要做一些操作。删除一个接点时，需要考虑当前的h->node是不是当前被删除的接点，如果是，就把h->node称至下一个接点。就是删除之后，要作如下处理，假如删除了。
假如被删除的接点为node,需要如下处理： if(h->node == n)
hashtable_iter_next(h);将h->node移动到下一个接点。
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