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全世界最复杂的东西是什么？大脑，绝对可以算一个。脑细胞有上百亿个，相互之间有千丝万缕的联系。大脑精细的神经系统是电脑系统难以企及的，但当「AlphaGo」击败世界围棋冠军李世石之后，人类的开始注意到人工智能的强大。 「人工智能」（AI，artificial intelligence）的主要目的并不是打造机器人，而是设计出能够如人类般思考、学习的电脑。虽然距离真正完整的人工智能仍有漫漫长路，但简易版的AI也已经充斥于日常生活之中，例如Siri语音助手和今日头条文章推荐等。 人工智能是否会取代人类职业，这个问题成为近年来人么关注的热点。波士顿咨询公司（BCG）在产业报告中指出，到2025年时，1/4的工作将被智能软件或机器人取代。牛津大学的研究同样认为，英国现有35%的职业将在20年后进入自动化。在未来，AI对人类的产业发展是好是坏仍是个未定数，但现在不论是劳力型工作或脑力型工作，都已经有许多工作是机器能够执行的，例如以下这六个职业。 一、工厂工人 在国内，机器已开始取代许多在工厂作业的劳工。位于东莞的长盈精密技术公司，正在建造全世界第一个全自动化工厂，希望能够减少90%（1800人）的人力。富士康也正计划引入机器手臂，预计五年内将机器生产力提高为 30%。 具有高度重复性和劳动性的工厂作业，是机器最容易取代的工作，工厂工人也将成为科技发展下的第一批牺牲者。若是少了人力被取代后的相关配套措施，可以确定的是，劳力型工作者不会是唯一的牺牲对象。未来机器人取代劳力工作，工人需要准备好向专业技能方向转型。 二、作曲家 没错，这首歌是电脑作出来的。 早在1980开始，美国音乐教授David Cope便致力于研究超级电脑的演算法和音乐旋律间的关系。其开发出的EMI (Experiments in Musical Intelligence)软件可以对已经存在的作曲家的作品进行分析，从而输出与该作曲家风格类似的作品。 直至今日，有许多作曲家和电脑科学家都致力于发展人工音乐，例如Arne Eigenfeldt的「DarwinTunes」、西班牙马加拉大学的Iamus和Melomics109。而人工音乐也开始陆续受到音乐圈的重视，作曲家Gustavo Diaz-Jerez甚至通过Iamus来创作歌剧。 三、记者编辑
这是2009年刊登于《纽约时报》的体育新闻。是的，作者也是电脑：一部能够执行统计分析再以语言叙述事件的软件「StatsMonkey」。2010年时，该团队研究人员创立叙事科学公司（Narrative Science, Inc.），利用「StatsMonkey」的原始码，建立出分析与叙事写作的人工智慧引擎「Quill」，而这部引擎能够在零人力介入的状况下，不断地产出文章。 事实上，这些「机器人写手」已经越来越多，叙事科学公司的创办人之一Kristian Hammond甚至认为，到了2026年，超过90%的报导性文章将是出自电脑软件之手。日本的人工智能研究团队更利用AI科技，延续科幻作家星新一的写作风格来创作，该作品甚至入围「星野一文学赏」初审。 四、艺术家 Google的图像化工具「DeepDream」，利用和图片搜索功能类似的人工神经网络概念，将一张正常的图像转化成彷彿在深层恶梦中的才会看见的幻觉。 11位艺术家和工程师利用「DeepDream」多层人工神经网络创作出多幅类似梵高抽象风格的作品，Google为这些作品举办拍卖会，价值最高的作品甚至将近5000元人民币，最后这些拍卖金额全数捐出。不久之后，Google也将「DeepDream」开放为公开使用。 五、出租车司机 如果技术足够成熟，无人驾驶出租车将为人类提供更廉价的搭乘服务。许多自动驾驶研发商不但已经开始研发自驾计程车，最快甚至今年就会开始上路试乘，例如日本 Robot Taxi、Uber 与Google，而英国与美国政府也已经开始拟定相关的交通规则。 六、搭桥机器人 荷兰一家3D打印公司「MX3D」，将在2017年于阿姆斯特丹运河上「打印」首座可供行人穿越的铁桥。MX3D利用电脑程序设计出桥的结构和打印顺序，再由位于运河两端的两台机器手臂，将铁加热至1500度后，细心地焊接起每个小结构。 这个机器手臂至今只打印过较小型的铁制物品，而这座3D打印铁桥将会是目前为止最大规模的应用，也象征着未来的数字制造业即将来临。 牛津大学一项研究，依照了工作的九大技能来计算职业自动化的机率，包括社会察觉力、协商能力、说服能力、协助他人、原创性、艺术性、手指灵巧度、需要在狭窄环境工作的程度。其中罗列出最有可能自动化的职业包含电话销售员、打字员、法务助理、金融帐户专员等等。 人工智能在各个领域都有惊人的突破和发展，虽然目前仍只算是最初步的阶段，但前途可谓一片光明。未来随着人工智能的普及，我们的社会会是不用工作的乌托邦还是没有工作的全民loser世界呢？ |
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