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今天我们研究交通大数据 首先，交通大数据从哪里来？ 我们能想到的交通大数据包括： 物流和运输公司：记录的是货物的数据，旅行路径等； 公交一卡通：采集的是“人”的数据，旅行路径、OD信息等； 浮动车：借助于浮动车的特殊运行规律，采集车辆GPS信息，体现实时的交通流量、道路拥堵信息等； 线圈、地磁传感、微波检测固定检测设备采集的车辆信息等 … 交通大数据种类繁多，但这还不是全部，其实在交通信息化系统的建设过程中，视频的采集是不可或缺的一部分，但对于大数据的应用由于非结构化的数据，是不能识别、直接利用的视频资源。所以要想真正将大数据为交通所用，让交通管理跨入大数据应用时代，就必须建立起广泛的感知网络，形成多维的数据来源，那么问题来了—— 视频信息如何为交通所用？ 从视频中提取结构化数据。这里提到的视频数据的结构化处理分为两种情况： 基于一体化前端的信息结构化，利用一体化的智能采集终端，实时的采集输出结构化数据，例如较为普及的电子警察系统、卡口抓拍系统等。就是一体化智能前端的采集过程，同时，像公交、客运车辆，客运枢纽等场景通过视频分析实现客流数据的采集。 基于“二次识别”的信息结构化 基于“二次识别”的信息结构化，除却较为先进的智能化终端，已经建设的非智能化视频传感器的视频资源就不能利用、白白浪费了吗？ 海康“二次识别”产品很好的解决了这个问题，其针对于不同的资源类型、分析目标，有针对视频的二次识别设备“猎鹰”、针对图片的二次识别产品“闪电”。 交通数据怎么用？ 交通大数据采集是手段，据应用是最终的目标。有了这么丰富的交通大数据之后，这些数据怎么用呢？ 基于大数据的交通信息监测是针对静态大数据的采集和部分动态大数据的监测；出行服务则是基于上述大数据采集、监测的基础上得到的实时路况信息和最优出行方式的引导。 快速发展的社会，高效的城市生活节奏，私家车出行已经成为司空见惯的出行方式。但城市交通拥堵想必一直是有车一族的短板，怎么走不堵？怎么走最快？目的地附近怎样快捷停车？ 多源信息融合的交通诱导系统和城市停车诱导综合管理系统必能满足这些需求。 对于公交出行者，公共交通出行服务是基于对公共交通静态数据和动态数据的采集、应用，及时反馈实时的公共交通参数，引导市民进行最优的出行方式选择。 行业监管 基于交通大数据和车辆历史行为，可绘制城市路网交通态势及交通堵点分布图。从中我们可以看到城市交通线路节点性能，通过交通管理云平台将交通线路服务水平（延误、事故）、交叉口的交通运行水平（交叉口的容量、排队长度、交叉口拥挤程度）等以可视化的方式呈现给城市交通管理者，为交通管理者的决策和实施措施提供科学依据。 安全服务 对于交通管理者来说，针对交通行为、交通环境、道路状态采集，能够及时获取相应信息和分析，消除道路安全隐患，提升交通安全出行服务。诸如，对车辆急转弯、急刹车、侧翻等安全事故的检测；对驾驶人员，特别是公共交通驾驶员不安全行为的检测。低洼路段、城市下穿隧道及立交桥下低洼处的积水检测；城市路面、高架路面的抛洒物、事故车辆、违停车辆的的事件检测。通过视频检测的方式，就可以大量的解放劳动力，提升监管效率。 |
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