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2016-05-18 15:12 1、多角度分析数据 2、更改值得汇总依据 3、排序让数据更加直观 4、原来手工也能排序 5、对销售额进行排名 6、筛选销售额前5名客户 不会做透视表的财会人，出门都不好意思和人打招呼
2016-05-28 09:17 一个优秀的财会人，是可以熟练操作Excel的财会人，至少是能做透视表的财会人。小编应热衷进步的读者的要求，整理了制作透视表的动图教程，简单直观，还不快转发，收藏：
▎本文来源中国黑客联盟，由财会学堂整理发布，转载请注明公众号来源。关注财会学堂（caikuaixuetang），每天学点财会知识。 动态图表，才是Excel中最好用的图表
2016-05-15 12:25 什么是动态图表？就是可以根据选项变化，生成不同数据源的图表。
高顿财务培训《EXCEL在财务管理中的高级应用》 先睹为快：
动态图表一般是函数公式配合窗体控件来完成的，下面跟高顿网校小编一起制作吧。 材料: 一张分月份的销售报表
制作步骤： 1、添加辅表并设置公式 公式： =INDEX(C3:G3,C$9)
2、根据辅助表添加图表
3、添加下拉选择框。 开发工具 - 插入 - 点击组合框，拖放到图表上部。 （2010开发工具选项卡添加方法：文件 - 选项 - 自定义功能区 - 选取开发工具，2007在选项窗口的常用里）
4、设置填充的内容和链接单元格。 在K列输入1月，2月..数据源区域选取该区域。单元格链接选取C9，将来在下拉框选取时，会把选取的数字输入到C9里（选取第几个选项就输入数字几）
设置完成后，就可以实现本文开头的动态图表效果了。 ▎本文作者excel第一教室。来源“财会学堂”。转载或引用请尊重原创注明来源。 Excel中最神秘的统计函数，Frequency函数的使用
2016-05-24 09:07 一般的Excel用户中，能了解frequency函数用法的人很少，因为这个函数教程少，理解起来有点困难。但它却是Excel高手的最爱，但为有些Excel问题非它不可。例如数据的最大连续个数问题。 先了解一下FREQUENCY函数的统计原理。 FREQENCY（数据区域，用于设置区间分隔点的数组） 作用： 简单的说就是在设置好的各个数值区间内，存在几个数。（频率分布） 【例】：A列有35，45，68，78，75，90，要分别计算 0~60、61~80、80以上这三个区域分别有几个数。公式就可以这样写。
分析： 虽然我们要设置三个区域，我们只需要设置两个数即可，即60和80，它就代表着0~60 、61~80、大于80三个区间。也就是说FREQUENCY上函数返回的结果总比第二个参数的数字个数大1个。 注意： 因为这个是一个数组函数，所以在输入时要选取大于分段点的一个的单元格数量，输入公式，按CTRL+SHIFT+ENTER结束输入。 了解了FREQUENCY的计算原理，下面我们看一下它在计算最大连续数中的应用。 【例】如下图所示，B列中含1的表示张三的已签到，留空的为未签到。要求计算张三最大连续签到的次数。
解题过程及思路： 第一步：从上图我们可以看到，各个连续的1被空行分隔成了多个独立的连续区域。要想计算连续1的个数，我们先要判断空行的位置。即：
第二步：从第一步的结果，我们发现，我们要想计算每一个连续1区域的个数，就演变成了3之前有几个数，4~8之间有几个数，8~11之间有几个数。这不正好是FREQUENCY计算根据分段点计算各个分段区间的个数模式了吗？。分段点就是这些空行的序数，分段数据源是1~12的连续数字。如下图所示：
使用FREQUEN计算后的结果如下图所示。
注意：由于FREQUENCY函数分段时，下面分界点要算一个，如：4~8之间的数会被FREQUENCY函数计算成8-4=4个数，而我们不需要包含分界点的个数，即我们需要的是8-4-1=3个。所以最终的结果我们计算最大值后再减1，才是我们所要的结果。 最终的公式为： =MAX(FREQUENCY(ROW(1:12),(B2:B13<>1)*ROW(1:12)))-1 用Excel做出强大漂亮的数据地图
2016-05-25 13:28
作者：钱粮胡同 更新：谢谢大家的支持。第五步颜色漏写了命名方法，已补充。如果还有问题可以参看问答答案或这篇文章的评论区，里面的讨论基本可以解决大部分人遇到的问题。再次抱歉，08年做的，这次直接放上知乎，漏了一步，确属粗心，记性差，检讨。 看 了知乎上大部分关于如何用excel做数据地图的回答，感觉最费劲的地方都在地图素材上，有用多边形描出来的(有点儿累)，有推荐excel插件的(不喜 欢依赖插件或软件包)，这样多多少少缺少了弹性(当然你也可以网上找一个人家做好的)。我个人比较喜欢从零DIY，学会了整套方法，以后遇到任何问题都可 以解决。 正好有串子在我的一些回答中问过我，我的那些热感地图怎么做出来的。借这个机会，我毅然决定，专写一篇文章来说说我的数据地图是怎么画的。 很简单，按照我的方法，六步你就可以画出自己的热感地图，不需要GIS软件，各种地图都适用。 前提：你要有Excel这个软件啊(否则搞毛)，还要能上网啊(能看到这回答说明正在上网吧?) 第一步：需要一张普通的地图图片 这个很简单，网上到处都有。中国的省级地图，地级市地图，甚至县级地图都可以找到。这里两个小要求： 1)尽量找张干净的图，干净指的是地图的边界清晰; 2)svg格式的图(Scalable Vector Graphics)- 别慌，推荐你个下载svg格式地图模板的好去处： Wikimedia Commons 在这个网站搜索China provinces，可以得到下面这些图(上百张)，第一张图就很符合我们的要求：
第二步：打开下载的svg图。这里推荐个免费开源的软件：Inkscape。用这个软件打开svg的地图，然后另存为Enhanced Meta File(emf)格式的文件。 第三步：用excel导入emf的文件，然后ungroup这个地图变成freeform的图形，如下图。
这样我们就得到了excel里面的地图素材。 第四步：每个省现在对应的名字都没有，我们需要重新命名。简单的方法：鼠标点击选一个省，在左上角公式旁边的文本框里输入省的名字，如下图：
第五步：在excel里另建一个worksheet，按照下图来设计数据版面： 更新：F列每个颜色的单元格漏写了对应的命名，比如白色的单元格，将其命名为对应的J列的值(classpro0)
渐 变颜色可以自己选择，目前这个例子是从0到5六种类别(颜色)，根据你的研究需要(比如各省人均收入水平你按照高低分了10类，那就10种)，随便改多少 种都可以，唯一注意的就是命名的区域要跟着变。再啰嗦一下：根据你自己的分类标准，筛选你的数据，将筛选后的分类结果(比如6种 0-5)对应到之前提到的类别中，这样也就对应好了颜色。 第六步：这些都做完了，在地图那页worksheet里面加个按钮，把下面这段VBA程序copy进去：
补充说明：Data_Province!D中Data_Province是数据表(worksheet)的名字，D指的是省份名字所在的列(见上面那张截图)。根据自己的需要可以改成你喜欢的名字或位置。 第七步：这步不算了啊!就是六步~ 点击按钮，享受成果，不谢! 把刚才的地图换成紫色渐变色，效果如下：
我过去的研究用过的一些样图(ps: 数据原因，有些图未包含台湾)： 地级市层面经济集群图，请参考：中国是否真的需要均衡发展? - 钱粮胡同的回答
神经网络算法分类中国地级市，请参考：机器学习(machine learning)在经济学领域是否有应用前景? - 钱粮胡同的回答
同样方法制作县级地图
如果制作过程中遇到问题，请留言。 via:zhihu 文 章来源36大数据，www.36dsj.com ，微信号dashuju36 ，36大数据是一个专注大数据创业、大数据技术与分析、大数据商业与应用的网站。分享大数据的干货教程和大数据应用案例，提供大数据分析工具和资料下载， 解决大数据产业链上的创业、技术、分析、商业、应用等问题，为大数据产业链上的公司和数据行业从业人员提供支持与服务。 Excel Top技巧 - 大数据分析入门
2016-05-28 19:35 大数据到底离我们有多远？ 大数据能给我们带来什么?
带着这些问题，我们开始进入今天的大数据分析入门，首先我要说的是：大数据与我们每个人的生活和工作，创业，投资等等密切相关，基于大数据上的分析，可以让我们不再犹豫，茫然，会时刻对自己要做的，应做的，时机与机会的把握都刚刚好。 如果你想升职，如果你想做成功的生意，都离不开大数据的思维模式，如果你之前从没有接触过这些，那么今天就是一个好的机会，首先让我们进入下面的案例： 背景介绍： 小C是一个技术人员，做计算机工作很多年，最近他想辞职创业，下海，首先想到的就是，做老本行，在网上发布自己的视频课程，比如JAVA如何学习的课程，但是他拿不定注意，他不确定，这样的想法是否正确，比如录制了JAVA到底有没有人买，定价多少钱，等等。 解决思路： 从网上找相关的资料，比如去有视频课程的网站，搜索信息，看看别人都定什么价格，到底销量如何？ 遇到的问题： 搜集的信息都太杂，太多，比如价格，价格很多种，每种都有销售数，而且课程类别很多，从事这方面的机构和个人也很多了，小C经过几天搜集信息，发现自己更迷茫了，因为感觉还是没有对这个行业有整体的认识，比如风险，机会，等等，还是感觉很迷茫。 另外也耽误了很多时间，因为搜集信息，很累，看信息也很累，感觉信息量太多，不知道如何处理这些信息，很难得到些比较明确的判断。 上面小C的情况，我想现实中，大家都遇到过，比如求职，创业，求医等等，在遇到迷茫的时候，不知道怎么做的时候，请看下面的完整解决方案： 步骤一： 采集数据，从互联网上，采集时效性强的数据
这个过程需要借助工具，因为你想得到结论，就必须抽取大量的数据做样本，而这个过程，如果靠人力手动来做，是无法想想的。 比如这里我可以采集到小C关心的所有相关课程的数据，比如价格，销量，发布单位或个人，发布时间等等。 步骤二 ，数据导入与清洗 这一步看上去，好像很难，其实很简单，对于普通人来说，你要处理的数据所谓的大，相对企业数据来说也是很小的，这样小容量的数据，你只需要导入到EXCEL文件就可以。
因为在第一步我们已经把数据导出成了EXCEL兼容的TXT文本文件，这一步，只需要在EXCEL里找到相关的数据导入功能 按钮，直接导入我们的数据就可以。 导入以后，我们需要对数据进行清晰，例如刚开始的时候，我们看到导入后的数据是这样的：
步骤三，对清洗后的数据进行数据透视表 数据透视分析是进行数据分析的基础，但是数据透视分析可以满足普通人，甚至一般企业分析任务的百分之九十以上的需求，数据透视表操作不是一篇文章可以介绍完的，如果你没有基础，可以找这些方面的资料看看，我这里也有些资料，可以微信我elearn007. 步骤四，输出报表 经过数据透视表分析后，我们可以输出类似下面的几个基础性报表，这些报表完全支持小C进行正确的决策了：
这些都是很不好的消息，因为这说明开始的时候，有报名的人学习课程，但是至少最近1个月，几乎没有报名的（最近报名是最近1个月内的报名数，而购买人数则是累计的总量，如果最近报名人数为0，则显示购买人数）。
上面的图表也反映了刚才的现象，因此可以做出这样的结论小C想在网上退出视频课程进行销售，在JAVA技术这块，不成熟，因为课程有百分之九之八都是免费的，只有很少的是收费课程，而且最近几乎都没人光顾购买。 因此小C做网上视频课程录制，并销售的想法，目前看时机不成熟，没有尝试的价值，如果他想短期有收入的话，再进一步，小C辞职做，就更不可取了。 通过刚才的例子，大家应该对数据分析的过程有了大概的了解，其实普通人，用到的数据量是很小的，因此普通人完全可以用大数据的思维，来解决自己现实里遇到的各种问题。 对 了，如果需要累计历史数据，比如小C想分析，一个季度内，技术课程的销售量，和课程量的增长情况，那么他需要每天采集数据，并把数据保存起来，所以如果我 们想用大数据为工具，我们还需要数据的保存与分发平台，其实也有免费的，就是liferay,这个我的文章里也做了介绍，大家有空可以看看。 如果你对大数据分析，对创业，对营销感兴趣，可以加微信elearn007让我们一起交流吧。 Excel2013“出神入化”的3个小技巧
2016-05-27 01:05 文／胡定祥 Excel分列功能非常强大，不仅仅可以将单元格数据拆分成多列，而且还可以将利用列数据格式来规范数据。 一、将单列单元格数据轻松拆分成多列 Excel分列主要功能就是将单列数据拆分成多列，它提供两种方式，第一种利用“分隔符号”进行拆分；第二种就是利用“固定宽度”进行拆分。 1.利用“固定宽度”进行拆分单元格 下图的数据是从网络拷贝过来的，现在所有的数据都放在了A列，我们如何将这些数据按照不同的字段拆分成多列呢？下面我们先利用“固定宽度”的方式来进行拆分。
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选择“固定宽度”
在需要的位置上单击以建立分列线
不需要的数据可直接选中，然后单击“不导入此列（跳过）“忽略掉，另外可选择分列后数据的存放位置
拆分完毕，完全按照不同的字段排列了 2.利用“分隔符号”进行拆分 要求同上，下面我们来演示如何利用“分隔符号”进行同样的拆分。所谓“分隔符号”，通常包括了空格，符号，以及文字。我们通过观察发现，此栗中利用“空格”这个分隔符号来进行拆分可以达到需要的而结果。
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勾选“连续分隔符号视为单个处理”这点非常重要
位置可选择放在它处
殊途同归，也很方便 二、轻松规范日期格式 通常在工作中，关于日期格式最为常见的错误有下图中的4种，这些错误会导致excel表格无法统计。现在我们利用分列功能就可以轻轻松松解决这些问题了。
很眼熟吧 对于错误日期一， 很多同学都可以轻松解决。直接选中这列数据，Ctrl+H打开替换对话框，查找对话框类输入英文半角句号“."，替换框内填入”-"，单击全部替换即可。此种错误日期格式利用分列来做会非常复杂。 1.利用分列转换错错误日期2 和错误日期3
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5 对于6位日期，操作方法同上面是一样的。 2.利用“分列”转换错误日期4 由于各个国家的习惯不同，有些国家习惯的日期是月日年。但这种日期格式Excel是没法做统计的，因此我们需要将这样的日期转换成Excel可识别的样式。
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这一步根据原始日期的格式进行选择。这里是月日年，即MDY
5 三、轻松转换单元格格式的技巧 1.巧妙将文本型数字转换成数字型格式 文本型数字是无法求和的，因此在遇到需要统计的时候，通常需要将文本型数字转换成数字型数字，方法很多，今天我们利用分列来达成这一效果。
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3 2.巧妙去除单元格中的多余空格 在Excel中，空格很不受待见，那么如何去除单元格的多余空格呢？下面我们来演示分列的方法。
软件中导出的Excel文件尤其需要去除类似的空格
忽略空格那一列
最终效果 分享完毕。 这么漂亮的泡泡图，用Excel是怎么做出来的？
2016-05-27 13:01 手机销量和利润统计表
如果用图表展示出来，一般情况下是用柱形图来展示的。
是不是感觉有些单调，还不是太直观。 其实，表示这种三维关系用泡泡图是最好的选择。先展示一下效果： 泡泡的销量用Y轴大小表示，而利润的大小则用泡泡的大小表示。如iphone6的销售虽不如 华为mate8 销售高，但从泡泡大小看利润却比前者大。
制作方法： 步骤1：选取A:C的数据，插入 - 其他图表 - 气泡图。
步骤2：双击X轴，设置X轴最大值为8（数据为8行），最小值为0，然后删除X轴。
步骤3：添加数据标志，显示X和Y值。
步骤4：显示网格线并把网格线设置为灰色，再设置气泡的填充色。最后把字体设置成微软雅黑。
设置基本完成，其他细节同学们可以根据自已喜好再调整。 EXCEL图表-瀑布图制作流程
2016-05-23 19:57
图表的另类展示往往很容易让阅读的人第一时间获取到相应的信息，因此制作差异化图表的技能是很有必要的，今天分享瀑布图制作，过程比较简单，但是会制作的人也比较少。 下面是我们想要达到的效果：
制作过程：
附加解释说明： 1、关键其实就是添加辅助列，然后使用堆积柱形图。辅助列的数值是总和逐一减去各值(也就是图上面的各柱形图之间首尾相连接效果)。 2、过程中有直接在公式中调整了数据顺序，实际上等同于在“右键-->选择数据”中调整系列值的顺序： =SERIES(Sheet1!$B$1,Sheet1!$A$2:$A$7,Sheet1!$B$2:$B$7,2)。
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2016-05-27 10:22 一、什么是回归分析法 “回归分析”是解析“注目变量”和“因于变量”并明确两者关系的统计方法。此时，我们把因子变量称为“说明变量”，把注目变量称为“目标变量址(被说明变量)”。 清楚了回归分析的目的后，下面我们以回归分析预测法的步骤来说明什么是回归分析法： 1．根据预测目标，确定自变量和因变量明确预测的具体目标，也就确定了因变量。如预测具体目标是下一年度的销售量，那么销售量Y就是因变量。通过市场调查和查阅资料，寻找与预测目标的相关影响因素，即自变量，并从中选出主要的影响因素。 2．建立回归预测模型依据自变量和因变量的历史统计资料进行计算，在此基础上建立回归分析方程，即回归分析预测模型。 3． 进行相关分析什么是回归分析法回归分析是对具有因果关系的影响因素（自变量）和预测对象（因变量）所进行的数理统计分析处理。只有当变量与因变量确实存在 某种关系时，建立的回归方程才有意义。因此，作为自变量的因素与作为因变量的预测对象是否有关，相关程度如何，以及判断这种相关程度的把握性多大，就成为 进行回归分析必须要解决的问题。进行相关分析，一般要求出相关关系，以相关系数的大小来判断自变量和因变量的相关的程度。 4．检验回归预测模型，计算预测误差回归预测模型是否可用于实际预测，取决于对回归预测模型的检验和对预测误差的计算。回归方程只有通过各种检验，且预测误差较小，才能将回归方程作为预测模型进行预测。 5．计算并确定预测值利用回归预测模型计算预测值，并对预测值进行综合分析，确定最后的预测值。 二回归分析的目的 回归分析的目的大致可分为两种： 第一，“预测”。 预测目标变量，求解目标变量y和说明变量(x1，x2，…)的方程。 y=a0+b1x1+b2x2+…+bkxk+误差（方程A） 把 方程A叫做(多元)回归方程或者(多元)回归模型。a0是y截距，b1，b2，…，bk是回归系数。当k=l时，只有1个说明变量，叫做一元回归方程。根 据最小平方法求解最小误差平方和，非求出y截距和回归系数。若求解回归方程．分別代入x1，x2，…xk的数值，预测y的值。 第二，“因子分析”。 因子分析是根据回归分析结果，得出各个自变量对目标变量产生的影响，因此，需要求出各个自变量的影响程度。 希望初学者在阅读接下来的文章之前，首先学习一元回归分析、相关分析、多元回归分析、数量化理论I等知识。 根据最小平方法，使用Excel求解y=a+bx中的a和b。那么什么是最小平方法？ 分别从散点图的各个数据标记点，做一条平行于y轴的平行线，相交于图中直线(如下图)
平行线的长度在统计学中叫做“误差”或者'残差”。误差(残差)是指分析结果的运算值和实际值之间的差。 接这，求平行线长度曲平方值。可以把平方值看做边长等于平行线长度的正方形面积(如下图)
最后，求解所有正方形面积之和。确定使面积之和最小的a(截距)和b(回归系数)的值(如下图)。
使用Excel求解回归方程；“工具”→“数据分析”→“回归”，具体操作步骤将在后面的文章中具体会说明。 三、回归分析案例 接着上节的回归分析的目的，我们来根据一个二手车的实例来继续说回归分析。 二手车价格的决定因素有：空调类型有无附加品(TV导航导航SR、天窗、空气囊LD TV AW) 行驶距离，颜色车检剩余有效月数、评分拍卖会地点等。 在这14个因子(说明变量)中，最影响价格(目标变量)的是什么？最不影响价格的是什么？通过定量求出影响度，然后根据多个因子(说明变量)预测二手车价格(目标变量)。
可以用方程2表示。二手车价格“这个目标变量数据，既（“空调类型(AC WC)” “有无TV导航”、 、“行驶距离”、 。车检剩余有效月数”， “评分”）。
混合模型 混台模型是指因子巾既包含定性数据也包含定量数据的模型。在混台模型中．把“空调”、 “TV导航”等定性因子叫做项目，把数据群(空调的“AC”，“WAC”，TV导航的“有”、“无”)叫做类别。 接下来，根据表l进行回归分析。 这节我们主要告诉大家回归分析前，我们需要先根据自己的思维来了解分析，把这些需要注意的先分析出来，这样对我们接下来的回归分析有很大的帮助。 四、Excel回归分析需要注意的事项 经 过上节，我们了解了回归分析前，我们要先通过思维分析出来需要注意的事项，那么今天接着上一节的课来了解下Excel回归分析需要注意的事项。包含的定性 数据，不能直接使用Excel分析，需要将其转换成虚拟变量（也叫O，1数据）。例如， “空调（AC、WAC）”的数据，“AC”用“1”，“WAC"用“O”表示。同样地，“导航（有导航、无导航）”的数据， “有导航”用“1”， “无导航”用“O”表示。表1是根据这种方法转换的（0，1）数据表。 直接使用Excel的对表1进行回归分析时，运算结果不理想。理由如下；
表1 以“导航”为例，各行 “有导航”+“无导航”=1 此式成立。把公式变形， “有导航”=1-“无导航” 所以“有导航”是“0”或是“1”，由“无导航。自动决定。 线性代数中发生秩（矩阵秩）亏时，不能正确求出必要的逆矩阵。因此也不能求出回归系数。 由于上述原因，进行回归分析时，需要从各个项目中删除—列因子（表2）。
表2 根据表2的数据进行回归分析，操作步骤如下： 1、“工具”一“数据分析” 2、在弹出的“数据分析”对话框中选择“回归”，单击“确定”（图1）。
图13、点击“回归”对话框的“Y值输入区域”，选择“二手车价格”的列数据，包括项目名称；接着点击“X值输入区域”，选择从“AC”到“中国、四国、九州”的区域，包括项目名称；选中。标志”，单击“确定”。（图2）
图2系统弹出错误信息，不能进行回归分析（图3）。这是因为Excel回归自由度的最大上限是16（P62小知识）。这里的回归自由度是22，因此不能进行回归分析。
图3 统计学中经常出现“自由度”，即有效信息的数量。 前面已经提到，在Excel的回归分析中，回归自由度的最大上限是16。回归自由度在（多重）回归分析、数量化理论|、混合模型中具有不同意义。表3是对回归自由度的不同意义的总结。
表3 五、分两次进行回归分析 我 们在前面提到过，当回归自由度在17以上时，Excel无法进行回归分析，那么就需要分两次进行回归分析。第一次，把“空调”、“TV导航”、“导航”、 “SR”、“天窗”、“空气囊”、“LD”、“TV”、“AW”作为说明变量(表1)，第二次，把“颜色”、“拍卖会地点”、“行驶距离”、“车检剩余有 效月数”、“评分”作为说明变量(表2)，目标变量都是“二手车价格”。
表1
表2对表1、表2进行回归分析。回归分析的结果分别如表3、表4所示(具体操作步骤将在下一节详细说明)。
表3
表4 内容来源：Excel学习网 【灯塔大数据】微信公众号介 绍：中国电信北京研究院通过大数据技术创新，自主研发了业内领先的“灯塔”大数据行业应用创新平台，灯塔面向市场研究、广告营销、商业地理、金融征信、人 力资源等诸多行业领域，提供零售研究、消费者研究、店铺选址、精准营销、泛义征信，背景调查等服务，助力企业在大数据时代扬帆远航。 这种Excel图表，90%人不会用，99%人看了马上就想用！
2016-03-25 10:04 花费了一些时间，根据销售表制作了一个感觉还算满意的折线图。如下图所示：
可，你看了下面动态演示的Excel图表效果，你还能满意你上面的吗？
嘿嘿，想学了吧！想学就跟小编一起学习制作方法吧。 制作步骤： 1、定义名称。公式 - 定义名称 - 在打开的定义名称窗口中定义
注意：范围选当前工作表名称
步骤2插入面积图。插入 - 图表 - 面积图。步骤多看演示吧。
步骤3 插入滚动条控件。从开发工具选项卡 - 插入 - Activex控件中拖画出滚动条控制，并进行如下图所示的几项设置。
步骤4、文件另存为启用宏的工作簿格式。
▎本文内容来自Excel精英培训，“财会学堂”。每天学点财会知识，让你的职场up起来！欢迎关注微信号财会学堂(caikuaixuetang) |
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