有~事~请~来~哺~乳~动~物~车~管~所~找~我~~~我~是~所~里~最~快~哒~~~??侦查案件正当争分夺秒时啊，遇到您这就是我内心的真实写照！慧眼车侦！别说查车牌，车辆类案件只需动动小拇指，根本无需等待。一旦案事件发生，只需在视频中框选出车辆或是本地导入一张车辆图片，慧眼车侦系统即可据此自动检索出相似车辆，并按相似度从高到低依次排列。除整车搜索外，系统还可识别车辆局部特征，例如：年检标签、挂饰、纸巾盒等，任何细节都不放过。而这基于大数据的以图搜车功能，可以支持亿级图片库，检索结果秒级响应。秒级响应是好，可万一遇到什么难题，是不是又要遭遇Flash？与业内普遍针对卡口图片不同，慧眼车侦系统采用深度学习算法，可支持监控场景下的车辆特征识别，包括：车辆号牌、车身颜色、车辆类型、车辆品牌以及车辆子品牌等。其中，车辆号牌识别最低可支持45像素的车牌，并且识别正确率可达到90%以上，充分满足实战需求。
传统场景的号牌大多为小倾角，只需使用常规的模型匹配方法，即可实现对小倾斜角度车牌的识别；而对于特殊环境下出现的较大倾斜角度的车牌，博康采用基于深度学习的车牌识别算法，通过海量车辆样本数据训练，可适应各种场景，一种算法即可解决各种角度下的车辆号牌识别。
对于部分遮挡的车牌，系统不仅会识别出未遮挡部分，还会按位给出置信度，方便实际应用；同时，利用置信度的灵活设置，还可确保数据的高识别率！系统可检测到区域中的全部目标，并进行车辆特征识别，确保车辆无一遗漏，保证系统的实战意义！慧眼车侦系统的特色功能就是这么妥妥的，像识别车辆号牌、8款车型、13种车身颜色、200余车辆品牌、3000余车辆子品牌等基础功能，我们就不多说了；主、副驾驶的未系安全带、行车打电话、遮阳板放置等行为检测也不在话下。选择博康慧眼车侦，告别Flash，让我把这世间纷扰，看得清清楚楚明明白白真真切切~~~
风靡一时的AlphaGo，其背后的核心技术即为深度学习的机器模型；通过策略网络和值网络“挑选”出比较有前途的棋步，抛弃明显差棋，从而造就了AlphaGo的高水平棋力。 基于深度学习的博康超脑，率先将深度学习技术应用到安防领域，其典型应用-博康车侦系统，通过对千万级车辆图片数据的学习，实现了各种角度下车辆特征的识别，同时亦确保了各个指标的高准确率。
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